Python 星号的妙用 —— 灵活的序列解包

简介: Python 星号的妙用 —— 灵活的序列解包

序列解包

含义

在 Python 里面,有许多数据结构能被称为序列,如字符串、列表、元组和字典,它们的解包的方式不完全相同但也差不多。那什么是序列解包呢?一个序列包含多个元素,它们作为一个序列是一个整体,而解包就是要把它们分开(不一定是完全分开)。在 Python 里面解包后产生的数据结构默认为列表,可以把大的列表解包成小的列表,元组和字典也差不多。


实现方式

【完全序列解包】

解包有两种方式,一种是完全解包,将序列完全拆成一个一个的元素,这在函数里面会见到

温馨提示:Python里多个值并列放在一起用逗号隔开,实际是形成了一个元组

def function(a,b):
    return a,b#此处返回的实际为元组
print(type(function(1,2)))
#输出:<class 'tuple'>
c,d = function(1,2)#等价于 c,d = (1,2) 也等价于 c,d = 1,2
print(c,d)
#输出:1,2

元组 (1,2) 被完全拆开成了两个元素,按顺序分别赋值给了变量 c 和 d,这就是我们一般的赋值时也会用到的操作 —— 一般的序列解包


这种完全解包的方式是在赋值的时候才会出现,还有一种就是在序列前面加上星号,在我们函数调用参数的时候会用到,在输出值的时候(print)也可以用的,而且,这样很秀!


函数调用参数,就是可变参数,如下

def function(*args):
    print(type(args))
    #输出:<class 'tuple'>
    print(args)
    #输出:(1, 2, 3)
function(1,2,3)#1,2,3变成了元组传入到了函数里

还有一种超级帅的操作,输出值时利用序列解包!

给定一个列表 lis = [1,2,3,4,5] ,要输出 1 2 3 4 5,你们一般可能会像下面这样做

lis = [1,2,3,4,5]
for i in lis:
    print(i,end=' ')
#输出:1 2 3 4 5

有人会说,哇塞!你居然还知道 print 函数的 end 参数等的用法诶!牛啊!

然鹅 ......,“你见过一套从天而降的掌法吗???” 下面的操作帅爆了!

lis = [1,2,3,4,5]
print(*lis)#等价于print(1,2,3,4,5) sep参数默认为一个空格
#输出:1 2 3 4 5

想必上面的方法大多数人没见过吧!操作简洁,这才是 Python 应该有的风格!


这里解释一下,实际上把一个星号加在列表或者元组前面,就是完全解包了!会将序列拆散成一个一个的元素,而 print 函数有两个默认的参数,一个是 end 参数,还有一个是 sep 参数。这里利用了 sep 参数的默认值(默认为一个空格),表示每个元素之间间隔的值,end 参数的值表示在输出的末尾的值(默认为一个换行符,所以 print 后会自动换行)

【不完全序列解包】

先来看段代码

1. a,*b = 1,2,3
2. print(a,b)
3. #输出:1 [2, 3]

在赋值的时候,未加星号的变量所获得的值只能是一个整体,即,要么是序列的一个元素,要么是整个序列。而有星号的变量可以获得部分的序列!前面说过了,解包后以列表形式呈现,所以这里 b 是一个列表(尽管 1, 2, 3 是元组形式)

a,*b,c = 1,2,3,4
print(a,b,c)
#输出:1 [2, 3] 4

上面的这段代码应该就不难理解了,不过一个赋值语句里面不可以出现多个这样带星号的变量,因为 Python 解释器会无法进行合理的元素分配,没有确切的分配规则了。以上的这种方法对列表、元组、字符串有效

特殊说明

【字典序列解包】

字典的解包较为特殊,是用两个星号进行操作的

在函数调用里面,有一个双星号的可变参数,它相比于单星号的可变参数,就高级多了

字典的键化为函数的参数,字典键对应的值就化为参数的值,可以直接调用,传参时以字典形式作为一个整体进行传递,而单星号的是作为元组进行传递的

def function(**kwargs):
    print(type(kwargs))
    #输出:<class 'dict'>
    print(kwargs['a'])
    #输出:1
function(a=1,b=2)

【字符串特殊操作】

先来看段不为人知的代码

string = '12345'
lis = []
lis += string#等价于 lis = list(string)
print(lis)
#输出:['1', '2', '3', '4', '5']

这个不能算是序列解包,但是它很有用,可以将字符串分解为一个字符列表,方便我们快速对其进行修改(如特定位置增加元素,特定位置删减元素),对字符串而言,有些操作是很麻烦的(因为其本身无法修改)


本来呢,加法赋值运算符是对同类型而言的数据才有效,但字符串对列表进行这样的操作时,字符串却会成为单个单个的元素,然后被添加到列表中,这等价于用 list 函数,这或许就是 Python 的智能之处吧!

经典案例

输出以下内容(提示:序列解包的循环使用)

A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H']
D ['E', 'F', 'G', 'H']
E ['F', 'G', 'H']
F ['G', 'H']
G ['H']
H []
string = 'ABCDEFGH'        #字符串
while string:              #当string不为空字符串时
    x, *string = string    #循环序列解包
    print(x, string)       #输出
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
时间序列结构变化分析:Python实现时间序列变化点检测
在时间序列分析和预测中,准确检测结构变化至关重要。新出现的分布模式往往会导致历史数据失去代表性,进而影响基于这些数据训练的模型的有效性。
173 1
|
2月前
|
Python
下载python所有的包 国内地址
下载python所有的包 国内地址
|
2月前
|
机器学习/深度学习 索引 Python
python之序列
python之序列
144 59
|
1月前
|
存储 编译器 索引
Python 序列类型(2)
【10月更文挑战第8天】
Python 序列类型(2)
|
1月前
|
存储 C++ 索引
Python 序列类型(1)
【10月更文挑战第8天】
|
2月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 数据可视化
Python量化炒股常用的Matplotlib包
Python量化炒股常用的Matplotlib包
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
Python量化炒股常用的Pandas包
Python量化炒股常用的Pandas包
|
2月前
|
人工智能 算法 数据处理
Python常用的Numpy包
Python常用的Numpy包
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 搜索推荐
Python异常模块与包
Python异常模块与包
|
2月前
|
开发者 Python
30天拿下Python之模块和包
30天拿下Python之模块和包
18 2