在做 Web 开发时，经常需要构造一些测试数据，每次都手动构造数据都是非常麻烦的操作，并且效率很低。在 Python 界有一个叫 Faker 的库就是用来解决这个问题的。
Faker 简单使用
可以使用 pip 来安装 Faker：
pip install Faker
Faker 库使用起来非常简单，示例代码如下：
>>> from faker import Faker >>> fake = Faker() >>> fake.name() 'Emily Jones DDS' >>> fake.address() '4204 Wallace Highway Suite 512\nJohnsonborough, ME 69851' >>> fake.text() 'Mean through magazine black. Where exist deal parent.\nDifference though during too same.\nWhy result character seem car course. Seven east meeting scientist.'
Faker 提供了一个 Faker 类，使用前需要实例化为一个 fake 对象，需要造什么类型的假数据，只需要调用实例对象的方法即可。
fake.name() 生成一个随机人名，fake.address() 生成随机地址，fake.text() 生成一段随机文本。
可以看到以上生成的数据都为英文，实际上 Faker 支持多种语言，可以在 GitHub 仓库上面查看所有支持的语言。如果想要生成其他语言数据，只需要在实例化 Faker 类时传入代表对应语言的字符串即可，比如要生成中文只需要传入 zh_CN：
>>> fake = Faker('zh_CN') >>> fake.name() '刘建平' >>> fake.address() '广东省南京县南溪天津街A座 827319' >>> fake.text() '发生一定工具.之后查看数据然后专业地区.还是以后程序一些.\n数据活动发布运行威望因此.下载影响各种等级很多.\n关系可是选择责任.提供生活如何不能然.\n因此加入目前.\n虽然大小决定那么这么.开发你的研究.\n组织大家谢谢工程.运行一定等级什么.个人开发网站.'
Faker Providers
Faker 实例对象 fake 能够生成多种假数据，但它本身并没有诸如 name、address 等方法。fake 对象实际上是一个代理对象，真正能够生成假数据的对象为 Provider。Faker 库内置了多个 Provider 用来生成不同类型的假数据。fake.providers 能够查看所有内置的 Provider：
>>> fake.providers [<faker.providers.user_agent.Provider object at 0x109f19d90>, <faker.providers.ssn.zh_CN.Provider object at 0x109f19b10>, <faker.providers.python.Provider object at 0x109e97c50>, <faker.providers.profile.Provider object at 0x109e97b90>, <faker.providers.phone_number.zh_CN.Provider object at 0x109e97b10>, <faker.providers.person.zh_CN.Provider object at 0x109f19b90>, <faker.providers.misc.en_US.Provider object at 0x109f007d0>, <faker.providers.lorem.zh_CN.Provider object at 0x109f006d0>, <faker.providers.job.zh_CN.Provider object at 0x109f00590>, <faker.providers.isbn.Provider object at 0x109f00750>, <faker.providers.internet.zh_CN.Provider object at 0x109f004d0>, <faker.providers.geo.en_US.Provider object at 0x109e97590>, <faker.providers.file.Provider object at 0x109e977d0>, <faker.providers.date_time.en_US.Provider object at 0x109e97690>, <faker.providers.currency.Provider object at 0x109e97490>, <faker.providers.credit_card.en_US.Provider object at 0x109e97c10>, <faker.providers.company.zh_CN.Provider object at 0x109e97350>, <faker.providers.color.en_US.Provider object at 0x109e97cd0>, <faker.providers.barcode.Provider object at 0x109e97bd0>, <faker.providers.bank.en_GB.Provider object at 0x109e7dc50>, <faker.providers.automotive.en_US.Provider object at 0x109e81c90>, <faker.providers.address.zh_CN.Provider object at 0x109e97c90>]
根据 Provider 名称大概就能猜到其能够生成的假数据类型，如 faker.providers.user_agent.Provider 用来生成随机的 User-Agent 字符串：
>>> fake.chrome(version_from=13, version_to=63, build_from=800, build_to=899) 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 2.2.2) AppleWebKit/535.0 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.846.0 Safari/535.0' >>> fake.firefox() 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 5_1_1 like Mac OS X) AppleWebKit/531.2 (KHTML, like Gecko) FxiOS/17.0a5677.0 Mobile/97O054 Safari/531.2' >>> fake.safari() 'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_12_6 rv:2.0; am-ET) AppleWebKit/532.30.3 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Safari/532.30.3' >>> fake.internet_explorer() 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 5.01; Trident/4.0)' >>> fake.user_agent() 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.2; Trident/3.1)'
可以看到一些方法还支持传入参数来定义生成数据。
另外还可以增加一些扩展 Provider 来丰富能够生成的假数据类型，具体方法可查看官方文档。
常用方法
以下是我个人用的比较多的方法。
>>> fake.name() # 人名 '李杨' >>> fake.sentence() # 句子 '数据你们学生选择.' >>> fake.text(200) # 段落 '类型制作业务进行非常浏览有些软件.没有男人不会这么.喜欢电话工作处理社区.\n对于重要她的不能环境.方面通过科技内容组织日期提高由于.关系专业事前可以全国.状态你们最后女人.\n网络根据而且主要不过.大小软件对于所有.我们设计如此感觉客户其中新闻.' >>> fake.date_time_this_year(before_now=True) # 早于当前时间 datetime.datetime(2020, 1, 3, 0, 15, 10) >>> fake.date_time_this_year(after_now=True) # 晚于当前时间 datetime.datetime(2020, 4, 12, 14, 6, 51) >>> fake.email(domain='test.com') # 邮箱 'dgu@test.com' >>> fake.company() # 公司 '飞海科技传媒有限公司' >>> fake.phone_number() # 手机号 '18980694882'
