二叉树四种遍历的实现

简介: 二叉树四种遍历的实现

前言


二叉树的遍历有:前序/中序/后序的递归结构遍历以及层序遍历。遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其它运算的基础。


前序遍历(Preorder Traversal)


深度优先搜索(DFS)通常指的就是前序遍历(也叫先序遍历);

遍历顺序:当前结点(根节点 ), 左子树, 右子树 即访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前

代码实现:

typedef struct BTNode
{
    char _data;
    struct BTNode* _left;
    struct BTNode* _right;
}BTNode;
// 二叉树前序遍历
void Preorder(BTNode* root)
{
  if (root == NULL) //如果为空,直接返回  后两个遍历简化此过程
    return;
  printf("%d", root->_data);
  Preorder(root->_left);
  Preorder(root->_right);
}


图解:


image.png


中序遍历历(Inorder Traversal)


遍历顺序:左子树,根节点,右子树 访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。

代码实现:

typedef struct BTNode
{
    char _data;
    struct BTNode* _left;
    struct BTNode* _right;
}BTNode;
//二叉树中序遍历
void Inorder(BTNode* root)
{
    if(root)
    {
        Inorder(root->_left);
        printf("%c ", root->_data);
        Inorder(root->_right);
    }
}


后序遍历(Postorder Traversal)


遍历顺序:左子树,右子树,根节点 访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。

代码实现:

typedef struct BTNode
{
    char _data;
    struct BTNode* _left;
    struct BTNode* _right;
}BTNode;
// 二叉树后序遍历
void PostOrder(BTNode* root)
{
  if (root)
  {
    PostOrder(root->_left);
    PostOrder(root->_right);
    printf("%c", root->_data);
  }
}


由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为

根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。


层序遍历


也叫广度优先搜索(BFS)。遍历顺序:从所在二叉树的根节点出发,从上到下按层遍历,每层从左到右遍历


1c302e2a789b4661b9b186a3bd9fe4db.png


代码实现

这里我们利用队列其先进先出的性质,实现层序遍历

队列:

// Queue.h
#pragma once
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <assert.h>
#include <stdlib.h>
// 前置声明
struct BinaryTreeNode;
typedef struct BinaryTreeNode* QDataType;
typedef struct QueueNode
{
  struct QueueNode* next;
  QDataType data;
}QNode;
typedef struct Queue
{
  QNode* head;
  QNode* tail;
}Queue;
void QueueInit(Queue* pq);
void QueueDestory(Queue* pq);
// 队尾入
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x);
// 队头出
void QueuePop(Queue* pq);
QDataType QueueFront(Queue* pq);
QDataType QueueBack(Queue* pq);
int QueueSize(Queue* pq);
bool QueueEmpty(Queue* pq);
//Queue.c
#include "Queue.h"
void QueueInit(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  pq->head = pq->tail = NULL;
}
void QueueDestory(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  QNode* cur = pq->head;
  while (cur)
  {
    QNode* next = cur->next;
    free(cur);
    cur = next;
  }
  pq->head = pq->tail = NULL;
}
// 队尾入
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
  assert(pq);
  QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
  if (newnode == NULL)
  {
    printf("malloc fail\n");
    exit(-1);
  }
  newnode->data = x;
  newnode->next = NULL;
  if (pq->tail == NULL)
  {
    pq->head = pq->tail = newnode;
  }
  else
  {
    pq->tail->next = newnode;
    pq->tail = newnode;
  }
}
// 队头出
void QueuePop(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  assert(pq->head);
  // 1、一个
  // 2、多个
  if (pq->head->next == NULL)
  {
    free(pq->head);
    pq->head = pq->tail = NULL;
  }
  else
  {
    QNode* next = pq->head->next;
    free(pq->head);
    pq->head = next;
  }
}
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  assert(pq->head);
  return pq->head->data;
}
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  assert(pq->head);
  return pq->tail->data;
}
int QueueSize(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  int size = 0;
  QNode* cur = pq->head;
  while (cur)
  {
    ++size;
    cur = cur->next;
  }
  return size;
}
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
  assert(pq);
  return pq->head == NULL;
}


层序遍历:

typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
  BTDataType data;
  struct BinaryTreeNode* left;
  struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;
void LevelOrder(BTNode* root)
{
  Queue q;
  QueueInit(&q);
  if (root != NULL)
    QueuePush(&q, root);
  while (!QueueEmpty(&q))  //队列不为空则继续
  {
    BTNode* front = QueueFront(&q);
    QueuePop(&q);
    printf("%c", front->data);
    if (front->left) //if左边不为空
    {
      QueuePush(&q, front->left);
    }
    if (front->right)
    {
      QueuePush(&q, front->right);
    }
  }
  printf("\n");
  QueueDestory(&q);
}
int main()
{
  BTNode* root;
  LevelOrder(root);
}



本节完

相关文章
|
7月前
|
存储 算法
深度优先搜索遍历与广度优先搜索遍历
深度优先搜索遍历与广度优先搜索遍历
56 3
【霍罗维兹数据结构】二叉树前中后序遍历 | 层序遍历 | 复制二叉树 | 判断两个二叉树全等 | 可满足性问题
【霍罗维兹数据结构】二叉树前中后序遍历 | 层序遍历 | 复制二叉树 | 判断两个二叉树全等 | 可满足性问题
77 0
|
存储 算法
二叉树的创建和遍历
二叉树(Binary tree)是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个节点最多只能有两棵子树,且有左右之分
97 0
|
存储 算法
二叉树的三序遍历
简要介绍二叉树的三序遍历和重构和代码实现。
107 0
二叉树的实现(前中后层序四种遍历)
二叉树的实现(前中后层序四种遍历)
57 0
|
机器学习/深度学习 C++ 容器
二叉树创建和遍历(C++实现)
树(Tree)是n(n≥0)个节点的有限集。在任意一棵树中有且仅有一个特定的称为根(Root)的节点;当n>1时,其余节点可分m(m>0)为个互不相交的有限集T1,T2,...,Tm;其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树(SubTree)。 二叉树(Binary Tree)是一种特殊的有序树型结构,所有节点最多只有2棵子树。
720 0
二叉树的三种遍历方式
二叉树的三种遍历方式
253 0
二叉树的三种遍历方式
|
算法 Python
LeetCode 987. 二叉树的垂序遍历
给你二叉树的根结点 root ,请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。
101 0
|
iOS开发
二叉树非递归前中后遍历
因为个人身体原因,本周都在医院住院治疗身体,身边没有电脑,只能分享一些这周看过的比较好的书籍内容。iPad上传csdn图片顺序会有误,看书的页码就好。
二叉树非递归前中后遍历

热门文章

最新文章