同步模式之犹豫模式Balking

简介: 同步模式之犹豫模式Balking是一种多线程编程中的同步模式。在该模式中,线程在执行操作之前会先检查某些条件,如果发现在执行操作之前会导致某些不良后果,则该线程会放弃执行该操作,避免出现问题。

tip: 作为程序员一定学习编程之道,一定要对代码的编写有追求,不能实现就完事了。我们应该让自己写的代码更加优雅,即使这会费时费力。

一、同步模式之犹豫模式Balking

同步模式之犹豫模式Balking是一种多线程编程中的同步模式。在该模式中,线程在执行操作之前会先检查某些条件,如果发现在执行操作之前会导致某些不良后果,则该线程会放弃执行该操作,避免出现问题。

犹豫模式Balking通常用于避免竞态条件和死锁问题。在多线程编程中,由于多个线程同时访问共享资源,可能会导致数据不一致或者死锁等问题。因此,在访问共享资源之前,线程需要先检查某些条件,以确保它们不会破坏共享资源的状态。

例如,如果多个线程都需要向一个队列中添加元素,那么在添加元素之前,每个线程都需要检查队列的状态以确保它们不会重复添加元素。如果某个线程发现队列已经满了,那么它就会放弃添加元素的操作,避免出现死锁或者数据不一致的问题。

总之,同步模式之犹豫模式Balking是一种非常实用的同步模式,可以有效地避免多线程编程中的竞态条件和死锁问题。

二、代码样例

下面是一个实现的同步模式之犹豫模式Balking的例子:
假设有一个多线程程序需要向一个队列中添加元素,但是在添加元素之前需要检查队列是否已经满了。如果队列已经满了,则当前线程需要等待一段时间后再尝试添加元素。

package com.pany.camp.thread.balking;

import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;

import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class BalkingExample {
   
    private final Queue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
    private final Lock lock = new ReentrantLock();

    public void add(String item) throws InterruptedException {
   
        if (lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {
   
            try {
   
                if (queue.size() < 5) {
   
                    queue.add(item);
                } else {
   
                    System.out.println("Queue is full. Waiting...");
                    Thread.sleep(1000);
                    add(item);
                }
            } finally {
   
                lock.unlock();
            }
        } else {
   
            System.out.println("Failed to acquire lock. Waiting...");
            Thread.sleep(1000);
            add(item);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
   
        BalkingExample example = new BalkingExample();
        Thread[] threads = new Thread[10];
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
   
            threads[i] = new Thread(() -> {
   
                try {
   
                    example.add("Thread " + Thread.currentThread().getId());
                } catch (InterruptedException e) {
   
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            threads[i].start();
        }
        new Thread(() -> {
   
            ThreadUtil.sleep(1000);
            System.out.println(example.queue);
        }).start();
    }
}

image.png

三、优缺点

犹豫模式Balking虽然可以解决一些同步问题,但也存在一些缺点:

  1. 可能导致死锁:如果一个线程一直在等待某个条件满足,而其他线程也在等待该线程释放锁,这可能会导致死锁。

  2. 可能导致数据丢失:如果一个线程在等待某个条件满足时被中断或终止,那么可能会导致数据丢失。

  3. 可能导致性能问题:如果一个线程一直在等待某个条件满足,那么其他线程可能会被阻塞,从而导致性能问题。
    因此,在使用犹豫模式Balking时,需要仔细考虑其适用性,并确保在使用时避免以上缺点的出现。

目录
相关文章
|
7月前
同步模式之顺序控制(笔试)
同步模式之顺序控制(笔试)
37 0
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL主从模式最佳实践
主从模式是很常见的数据库存储解决方案,一主多从,当然还有双主模式(多主模式),你对数据库的主从模式有哪些见解,欢迎跟 V 哥聊聊。
188 0
|
7月前
|
设计模式 负载均衡 算法
C/C++发布-订阅者模式世界:揭秘高效编程的秘诀
C/C++发布-订阅者模式世界:揭秘高效编程的秘诀
312 1
|
消息中间件 Java
同步模式之保护性暂停
同步模式之保护性暂停
|
前端开发 Cloud Native 大数据
坑爹,线上同步近 3w 个用户导致链路阻塞引入发的线上问题,你经历过吗?
坑爹,线上同步近 3w 个用户导致链路阻塞引入发的线上问题,你经历过吗?
|
SQL 程序员 开发工具
让程序员长期用眼无忧!NineData SQL 窗口现已支持深色模式
NineData SQL开发工具现已支持深色模式,为用户提供更舒适的使用体验。长时间暴露在明亮屏幕下容易引发眼睛疲劳和不适,而深色模式通过降低屏幕亮度减轻了眼睛的负担。此外,深色模式还能节省能源、改善低光环境,并适用于开发人员、夜间工作者和移动设备用户等不同群体。您可以在NineData SQL窗口中尝试深色模式,享受更加舒适和愉悦的使用体验。
106 1
|
设计模式 算法
大话设计模式-模式
大话设计模式-模式
|
设计模式 C#
大话设计模式——错误汇总1
大话设计模式——错误汇总1
68 0
|
消息中间件 开发框架 NoSQL
【工作中问题解决实践 二】分布式消息并发同步处理方案
【工作中问题解决实践 二】分布式消息并发同步处理方案
128 0

热门文章

最新文章