带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——前端质量之灰度监控的有效实践（1） https://developer.aliyun.com/article/1242722?groupCode=taobaotech
具体步骤可见下图
1. 灰度发布会触发日志监控，先灰度5%
2. 在10min（一般保持在灰度5%~20%）后自动发出日志分析报告，列出各项数据，以及分析后的异常（具体见 图2）
3. 如确认为风险，则退回灰度0%，修复bug-》回归测试-》发布灰度，如此循环
4. 如确认无异常风险，继续扩大灰度，并继续保持高频监控
5. 灰度到99%前保持通过，发布上线
监控指标和异常分析
我们捞取sls日志，分别对api错误，js错误，流量，业务埋点，性能埋点的各项异常数据进行分析，而在灰度阶段新增错误尤为重要，存量错误和总计数据会进行环比、日同比、周同比这类的比较分析
以下进行具体数据拆解
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——前端质量之灰度监控的有效实践（3） https://developer.aliyun.com/article/1242718?groupCode=taobaotech
