中国能争得5G话语权吗?

简介:

6月29日,世界移动通信大会上海站开幕,这场备受业内人士关注的大会,正是以巡礼新一代移动通信网络而闻名,值得注意的是,VoLTE和5G成为了本届大会的两大亮点。

中国移动的数据显示,中国移动4G用户已超过4亿,年底将达5亿,4G流量已占中国移动总流量的九成。鉴于此,加上VoLTE的技术优势,中国移动将大力发展VoLTE网络,并放宽所有默认打开VoLTE的全网通手机名单。在5G方面,包括中国移动在内的多方部门再次重申,2020年5G将投入商用,而中国在5G标准的设定上,目前处于领先地位。

VoLTE将成终端标配

在大会召开的间隙,6月30日,中国移动召集元器件、仪器仪表、ODM、品牌制造商、渠道商、内容提供商、互联网等产业链上下游的200多家厂商举办了4G+终端产业峰会。峰会的最大变化就是全网通政策的强化、4G终端默认支持VoLTE和载波聚合成。

在4G时代,VoLTE是重要的技术代表,它因为连接速度快,语音通话高清以及可通过数据流量通话而备受消费者的青睐,也成了三大运营商和手机终端厂商在争夺用户上的必备优势。

去年年末,三大运营商分别公布了VoLTE的商用计划。中国移动当时表示在今年年中实现VoLTE的全面商用,届时约有260个城市可实现VoLTE商用,今年支持VoLTE的手机将超百款,销量将超亿部。中国电信也将VoLTE终端直接纳入“卓越一百”计划中,并计划在今年第四季度全国商用。中国联通则表示,用VoLTE当作核心技术来提升通话体验。

如今来看,中国移动显然已经加快了VoLTE的商用计划和速度。根据中国移动总裁李跃在本届大会上给出的信息,中国移动正在大力推动VoLTE的发展,目前已有超过200个城市在商用VoLTE技术。按照中国移动计划,到今年年底VoLTE的用户数要超过3000万户。而终端方面,高级终端将全部支持VoLTE,低级终端也大部分支持VoLTE。

中国移动终端公司副总经理马景新在4G+终端产业峰会就直言,将全力打造4G+手机,推动VoLTE、载波聚合成为终端标配。根据中国移动公布的终端方面引入VoLTE和载波聚合的时间表。自2016年10月1日起,支持VoLTE自动开通,加速用户普及、产业发展;自2017年1月1日起支持VoLTE视频通话,提高业务体验;同时陆续引入EVS(全高清编码)、bSRVCC、VoWiFi等,以增强性能,优化用户体验。

值得注意的是,本届大会上,中国移动发布的2016年手机终端质量检测书上,还首次对部分厂家的VoLTE手机终端进行了测评,不过,最终发现许多手机在视频通话方面表现欠佳,目前距离开通VoLTE视频通话业务只有半年时间,可谓时间紧、任务重。

多方力保5G在4年后商用

在5G方面,工信部总工程师张峰在大会上发言重申,5G有望在2020年实现商用。据其介绍,2013年2月,我国成立了IMT2020推进组,开始5G研发和国际合作。目前已经发布了5G愿景、技术框架等五个白皮书。今年1月份,又正式启动5G技术研发试验。

在2G、3G和4G的标准设置上,话语权一直由国外掌握。5G的标准制定,成为了中国通信业的一个必争之地。张峰介绍,目前我国正在加快5G的技术、标准和产品的研发,并力争形成更多的全球统一的5G工作频段。在标准的设置和5G的布局上,中国也处于全球领先的地位。据了解,包括华为、中兴、中国移动等在内的多家5G标准的研发单位,早在几年前就开始投入研发。5G时代,中国有望打破国外厂商的垄断,并最终在5G标准的设定上成为话事者。

中国移动总裁李跃分享了5G标准研发的进程。据其介绍,中国移动计划在今年开展进一步大规模的技术实验,并且最近已经选定了青岛、成都的合作伙伴一道在境外一起进行了外场实验的准备。李跃强调,今年以技术实验为主,明年将推动5G的外场实验,明后两年将在大规模的外场实验的基础上来推动5G产业的成熟。

“按照摩尔定律发展的IT技术将日新月异,我们的GTI五年时间从1.0上升到了2.0,再用五年时间用我们的通信技术要从4G上升到5G。”李跃说。

■知多D

5G到底有多强大?

据李跃介绍,主要有三大能力:峰值速率达到20Gbps,每平方公里可链接数超过100万,链接延时仅1毫秒。这样的速度和接入能力将足以满足未来汽车、无人机、机器人等智能终端的需要,被视为未来万物互联的物联网时代的重要基础。

记者也在大会的展厅注意到,无论是研发原理还是使用场景,关于5G的展示,都比较多。记者在上海贝尔的展台上就看到一个“5G工业机器人”。该机器人模拟5G网络的速度进行工业使用。它由4个支架组成,支架上方放着一个小平板,平板上则有一个滚动的小球,轻轻波动小球,小球开始滚动,但是小球在滚动两次之后,就会静止下来。旁边的工作人员说,该机器人正是利用了5G的速度,在极短的时间内判断小球的滚动方向,然后做出反应。这种技术将会应用于智能汽车的无人驾驶领域。






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本文转自d1net(转载)

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