前馈神经网络：
https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/107832979
补充：
人工神经网络的三大要素：
万能近似定理：
可以看到只需要一个线性输出层和一个隐藏层组成的神经网络就可以近似任何函数，但是规模可能巨大，随着深度的增加，网络的表示能力呈指数增加。并且有着更好的泛化能力，但是未必带来模型效果的提升。
前馈神经网络：
https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/107832979
补充：
人工神经网络的三大要素：
万能近似定理：
可以看到只需要一个线性输出层和一个隐藏层组成的神经网络就可以近似任何函数，但是规模可能巨大，随着深度的增加，网络的表示能力呈指数增加。并且有着更好的泛化能力，但是未必带来模型效果的提升。
