《阿里云产品手册2022-2023 版》——自然语言处理

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
简介: 《阿里云产品手册2022-2023 版》——自然语言处理

image.png

相关文章
|
自然语言处理 API
调用阿里云NLP自学习平台API时,缺少了一个必需的参数
调用阿里云NLP自学习平台API时,缺少了一个必需的参数
276 1
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
阿里云智能语音交互产品测评:基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术
智能语音交互基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,实现“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验,适用于智能客服、质检、会议纪要、实时字幕等多个企业应用场景。 目前已上线实时语音识别、一句话识别、录音文件识别、语音合成等多款产品,您可以在控制台页面进行试用,也可以通过API调用相关能力。
44558 4
阿里云智能语音交互产品测评:基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
NLP领域再创佳绩!阿里云机器学习平台 PAI 多篇论文入选 ACL 2023
阿里云机器学习平台PAI主导的多篇论文在ACL 2023 Industry Track上入选。
|
人工智能 自然语言处理
阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——自然语言处理
阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——自然语言处理自制脑图
109 0
|
自然语言处理 API 语音技术
阿里云语音合成,录音文件识别,自然语言分析,rest 调用 python实现
阿里云语音合成,录音文件识别,自然语言分析,rest 调用 python实现
354 0
阿里云语音合成,录音文件识别,自然语言分析,rest 调用 python实现
|
自然语言处理 开发工具 开发者
阿里云自然语言处理中的Python Common Request方式访问
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。未来,自然语言处理还将为用户带来更多更有价值的服务。本次以分词为例介绍Python common sdk的调用。
342 0
阿里云自然语言处理中的Python Common Request方式访问
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP,助力NLP大模型落地
EasyNLP背后的技术框架如何设计?未来有哪些规划?今天一起来深入了解。
阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP,助力NLP大模型落地
|
自然语言处理 Java API
阿里云自然语言处理--词向量(高级版-搜索领域)Quick Start
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示的方法。通过词向量得到的数值表示的形式是高维稠密向量。这种数值表示的特点是语义相近的词(如“红色”和“蓝色”)在向量空间中的位置接近。这种数值表示可以支撑语义相似度计算等具体应用。本文将使用Java CommonSDK演示词向量(高级版-搜索领域)服务的快速调用以供参考。
438 0
阿里云自然语言处理--词向量(高级版-搜索领域)Quick Start
|
自然语言处理 算法 Java
阿里云自然语言处理--医疗文本分析(病历查重)Quick Start
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,旨在帮助用户高效的处理文本,已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中,取得了良好的效果。病历查重可将用户输入的两段医疗病历快速进行查重,得到算法返回的重复度得分,广泛应用于医学行业之中,并为医学行业的诊断与治疗提供了很大帮助。本文将使用Java CommonSDK演示医疗文本分析(病历查重)服务的快速调用以供参考。
694 0
阿里云自然语言处理--医疗文本分析(病历查重)Quick Start
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在自然语言处理中的应用与挑战
【10月更文挑战第3天】本文将探讨AI技术在自然语言处理(NLP)领域的应用及其面临的挑战。我们将分析NLP的基本原理,介绍AI技术如何推动NLP的发展,并讨论当前的挑战和未来的趋势。通过本文,读者将了解AI技术在NLP中的重要性,以及如何利用这些技术解决实际问题。

热门文章

最新文章