带你读《智慧光网络:关键技术、应用实践和未来演进》——2.3.2 直接检测光模块的调制技术的发展

简介: 带你读《智慧光网络:关键技术、应用实践和未来演进》——2.3.2 直接检测光模块的调制技术的发展

2.3.2 直接检测光模块的调制技术的发展


从早期的155Mbit/s 光模块到当下的400Gbit/s 光模块,直调直检光模块伴随着光通信发展了50 年。为了覆盖更高速率、更长距离的应用场景,其在发射端的调制技术也在不断演进,其中主要是激光器、调制器及调制码型。其中激光器和调制器根据模块使用的场景,在结构、成本、传输性能、距离上进行平衡。表2-1 对直接检测光模块使用的3 种激光器的优缺点进行了比较。

image.png

调制器可分为激光器直接调制和激光器外调制。激光器直接调制方式简单、经济,但啁啾大、光谱宽、色散受限,一般用于25Gbit/s 速率以下的短距场景。


激光器外调制需要在激光器外使用额外的调制器,实现方式复杂、成本高,但能达到较高的速率和较长的传输距离。激光器外调制根据调制器类型的不同又分为电吸收调制器(EAM,Electro Absorption Modulator) 和马赫- 曾德尔调制器(MZM,Mach-Zehnder Modulator),两者分别被应用于10Gbit/s 和40Gbit/s 速率的长距场景、40Gbit/s 和100Gbit/s速率以上的超长距场景,成本也是递增关系。


以太网技术从20 世纪80 年代问世以来,基本都在使用NRZ,采用高低两种信号电平分别表示数字信号的1 和0,每个时钟周期可以传输 1bit 信息。


发展到100GE 后,以太网技术遇到了带宽提升的瓶颈,主要是物理层技术在低成本驱动下面临挑战。在400GE 的IEEE802.3bs 标准方案讨论时,有厂家提出了采用4 电平脉冲振幅调制(PAM4,Pulse Amplitude Modulation 4)技术替代NRZ 用于物理层调制码型。PAM4信号采用4 个不同的信号电平来进行信号传输,每个时钟周期可以传输2bit 信息,因此波特率是NRZ 的2 倍,即传输效率提高了一倍。两种信号的波形和眼图对比如图2-10 所示。

image.png

图2-10 NRZ 信号与PAM4 信号的波形和眼图对比

除了提升电信号的速率,还可以在光模块中引入多波长传输方案,如并行光纤或合分波芯片,使多个波长光通路信号同时在一个光模块中进行处理,达到提升光模块容量的目的。这种方式成倍地增加了TOSA 和ROSA 的数量,所含波长的光通路越多,成本也越高。因此可以根据目标场景的需求,结合使用PAM4 技术和多通道技术来选择光模块种类。目前400Gbit/s 光模块主要的类型有7 种,如表2-2 所示。

image.png

表2-2 400Gbit/s 光模块主要类型


智慧光网络的超宽特性直接推动了直调直检光模块的速率逐步提升,400Gbit/s 以上速率的技术研究已提上日程,如当前IEEE Beyond 400Gbit/s 标准正在讨论制定800Gbit/s 和1.6Tbit/s物理层标准,除了考虑每个通道的速率,也在考虑引入更高阶的调制方式(如PAM6/8 等)。

相关文章
|
25天前
|
编解码 异构计算
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
70 9
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
|
25天前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
58 3
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络,提高小目标检测精度
|
11天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于GRU网络的MQAM调制信号检测算法matlab仿真,对比LSTM
本研究基于MATLAB 2022a,使用GRU网络对QAM调制信号进行检测。QAM是一种高效调制技术,广泛应用于现代通信系统。传统方法在复杂环境下性能下降,而GRU通过门控机制有效提取时间序列特征,实现16QAM、32QAM、64QAM、128QAM的准确检测。仿真结果显示,GRU在低SNR下表现优异,且训练速度快,参数少。核心程序包括模型预测、误检率和漏检率计算,并绘制准确率图。
83 65
基于GRU网络的MQAM调制信号检测算法matlab仿真,对比LSTM
|
25天前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 网络架构
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet,超级精简高效的轻量化模块
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet,超级精简高效的轻量化模块
134 63
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet,超级精简高效的轻量化模块
|
25天前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
143 62
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
|
25天前
|
计算机视觉
RT-DETR改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进RT-DETR颈部网络
RT-DETR改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进RT-DETR颈部网络
52 12
RT-DETR改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进RT-DETR颈部网络
|
25天前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
60 10
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
|
4天前
|
缓存 监控 算法
基于 C# 网络套接字算法的局域网实时监控技术探究
在数字化办公与网络安全需求增长的背景下,局域网实时监控成为企业管理和安全防护的关键。本文介绍C#网络套接字算法在局域网实时监控中的应用,涵盖套接字创建、绑定监听、连接建立和数据传输等操作,并通过代码示例展示其实现方式。服务端和客户端通过套接字进行屏幕截图等数据的实时传输,保障网络稳定与信息安全。同时,文章探讨了算法的优缺点及优化方向,如异步编程、数据压缩与缓存、错误处理与重传机制,以提升系统性能。
21 2
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
34 4
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
|
7天前
|
监控 安全 网络安全
静态长效代理IP的技术创新与网络安全体现在哪些方面?
随着数字化发展,网络安全和隐私保护成为核心需求。静态长效代理IP通过智能路由、动态IP池管理、加密技术、负载均衡及API集成等创新,提升数据传输速度与安全性。它在信息安全保护、访问控制、数据传输保护及网络监控等方面发挥重要作用,为各行业提供高效、安全的网络解决方案,应用前景广阔。
26 4

热门文章

最新文章