带你读《智慧光网络:关键技术、应用实践和未来演进》——2.8.4 IPv6+

简介: 带你读《智慧光网络:关键技术、应用实践和未来演进》——2.8.4 IPv6+

2.8.4 IPv6+


2G/3G/4G 时代不需要海量终端连接到网络,但到了5G 和云时代,接入网络的智能终端会越来越多,32 位的IPv4 地址已经远远不够用。人们曾试图以网络地址转换作为解决方案,但其转换效率低下等短板限制了对互联网资源的灵活访问。于是,互联网正式进入IPv6 时代。


IPv6 的地址变成128 位,形成了海量的IPv6 地址池,这为万物互联提供了最根本的保证。但基于IPv6 的互联网保持了IPv4 尽力而为的转发模式,无法满足智慧光网络中需求各异的千百行业。2020 年年初我国“推进IPv6 规模部署专家委员会”提出了IPv6+ 的概念。


1.IPv6+ 的概念

IPv6 实现了万物互联,IPv6+ 则实现了万物智联。IPv6 支持各种扩展头。这些扩展头让

IPv6 的流量在网络中变得更加透明,网络可以识别业务并且智能地处理,基于IPv6 实现网络可编程。IPv6+ 在IPv6 的基础上加上对网络连接的智能识别和控制,基于IPv6 实现了确定性的连接,如图2-51 所示。

image.png

图2-51 从万物互联到万物智联


IPv6+ 是面向5G 和云时代的智能IP 网络,它可以满足5G 承载网和云网融合的灵活组网、业务快速开通、简化网络运维、优化用户体验按需服务、差异化保障等承载需求。从技术上看,IPv6+ 是一套完整的技术体系,包括以IPv6 SR、网络切片、随流检测(iFIT,In-situFlow Information Telemetry)、新型多播和应用感知网络等协议为代表的协议创新,以及以网络分析、自动调优、网络自愈等网络智能化为代表的技术创新。


比如网络设备看到切片扩展头,就能够给这些业务分配这些扩展头对应的QoS 资源;看

到网络测量扩展头,就知道填写数据包到达和离开的时间;看到SRv6 的扩展头,就知道将流量送到哪个云,是时延最低的云还是端到端带宽最大的云。其终极目标网络即服务(NaaS,Network as a Service)也正是智慧光网络的愿景。当感知出业务类型时,网络设备就能够根据业务类型将分组直接转发到对应的云上去。


通过IPv6 协议本身扩展头定义的可编程机制,IPv6+ 可以通过网络态势感知技术识别网络的承载质量,配合分片技术实现对业务的安全隔离,通过SRv6、BIERv6 等技术实现对复杂的网络连接的简化和编程,定义业务在网络中的转发行为,最终满足业务对路径、带宽、资源、时延、抖动的确定性要求。


AI 在IPv6+ 中也是必不可缺的,在万物智联中引入AI,通过SDN 技术实现AI 和IPv6+各种协议的配合,可以让联接更加稳定和可靠,一些运营商和设备商提出了网络自动驾驶的概念,就是希望在万物智联时代,AI 可以协助IPv6+ 实现网络的智能化管理和运营。


2.IPv6+ 的发展

在万物智联时代,存在3 个阶段:首先实现网络可编程,其次是实现用户体验保障,最终实现应用驱动网络。也就是首先需要保证在5G 和云时代基于业务实现终端和云的按需联接,然后需要保障业务的多维度体验,不仅仅是满足带宽需求,而是最终实现NaaS。当业务进入网络时,业务在网络中从哪来、到哪去、需要哪些资源都已经确定了。而要满足这些需求,IPv6 已经远远不够了,不论是我国的“推进IPv6 规模部署专家委员会”,还是国外的欧洲电信标准组织(ETSI,European Telecommunications Standards Institute)等标准组织,都认为IPv6+ 是万物智联时代的基座,只有基于IPv6+,才能真正地实现万物的智能连接。


SRv6 是当下最为热门的SR 和IPv6 两种网络技术的结合体,兼有前者的灵活选路能力和后者的业务亲和力,以及SRv6 特有的设备级可编程能力,这些优势使其成为IPv6 网络时代最有前景的组网技术。引入SRv6 的目的是使网络更加简单和可控,让网络技术在控制、转发、管理、可靠性等方面完成重大升级,使架构至简,业务承载更加灵活,网络也更加智能化。


SRv6 的出现为 IPv6 的规模部署提供了新的机遇,基于段路由扩展头(SRH)的使用给

了人们很大的启发。随着新业务的发展,数据平面不再局限于SRv6 SRH 封装,而是扩展到基于其他IPv6 扩展头封装,比如基于目的选项扩展头(DOH)来实现 BIERv6 ;基于逐跳选项扩展头(HBH)来实现网络切片;基于HBH 或SRH 的可选择的TLV(类型长度数值)也可以使SRv6 支持iFIT。


自从SRv6 打开了基于IPv6 扩展头的创新之门以后,基于 IPv6 的新应用方案开始层出不穷。业界将这些统一定义为IPv6+,同时定义了 IPv6+ 发展的协议体系,进行了协议体系相关标准的布局,并同时在IETF 和中国通信标准化协会(CCSA)并行推进,图2-52 也列出了从IPv6+1.0 到IPv6+3.0 的路线图。

image.png

图2-52 IPv6+ 的协议体系


(1)IPv6+1.0 :主要定义 SRv6 基础特性,包括流量工程(TE,Traffic Engineering)、虚拟专用网络(VPN,Virtual Private Network)和快速重路由(FRR,Fast Reroute)等。SRv6结合3 个特性和自身优势来简化网络的业务部署。


(2)IPv6+2.0 :重点面向5G 和云的新特性,需要 SRv6 SRH 引入新的扩展,或基于其他IPv6 扩展头进行扩展。这些可能的新特性包括但不局限于VPN+、iFIT、确定性网络、SFC、SD-WAN、BIERv6、G-SRv6 和 SRv6 Path Segment 等。


(3)IPv6+3.0 :重点是应用感知的IPv6 网络。随着云和网络的融合,需要在云和网络之间交互更多的信息,IPv6 无疑是最具优势的媒介。


针对上述路标和所包含的内容,产业界已经在IETF 和CCSA 进行相关标准的布局,有的已经成为正式标准,有的标准还在积极的讨论中,当前的主要标准研究热点均列举在图2-53 中。

image.png

图2-53 SRv6 基础能力标准布局


IPv6 不是下一代互联网的全部,而是下一代互联网创新的起点和平台,IPv6+ 的路线图有利于引导网络有序演进。随着IPv6 的规模部署,以SRv6 为代表的IPv6+ 技术将在网络中广泛应用,构建出智能化、简单化、自动化、SLA 可承诺的下一代网络。

相关文章
|
3月前
|
存储 监控 安全
单位网络监控软件:Java 技术驱动的高效网络监管体系构建
在数字化办公时代,构建基于Java技术的单位网络监控软件至关重要。该软件能精准监管单位网络活动,保障信息安全,提升工作效率。通过网络流量监测、访问控制及连接状态监控等模块,实现高效网络监管,确保网络稳定、安全、高效运行。
86 11
|
25天前
|
编解码 异构计算
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
70 9
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
|
2月前
|
边缘计算 容灾 网络性能优化
算力流动的基石:边缘网络产品技术升级与实践探索
本文介绍了边缘网络产品技术的升级与实践探索,由阿里云专家分享。内容涵盖三大方面:1) 云编一体的混合组网方案,通过边缘节点实现广泛覆盖和高效连接;2) 基于边缘基础设施特点构建一网多态的边缘网络平台,提供多种业务形态的统一技术支持;3) 以软硬一体的边缘网关技术实现多类型业务网络平面统一,确保不同网络间的互联互通。边缘网络已实现全球覆盖、差异化连接及云边互联,支持即开即用和云网一体,满足各行业需求。
|
3月前
|
负载均衡 网络协议 网络性能优化
动态IP代理技术详解及网络性能优化
动态IP代理技术通过灵活更换IP地址,广泛应用于数据采集、网络安全测试等领域。本文详细解析其工作原理,涵盖HTTP、SOCKS代理及代理池的实现方法,并提供代码示例。同时探讨配置动态代理IP后如何通过智能调度、负载均衡、优化协议选择等方式提升网络性能,确保高效稳定的网络访问。
378 2
|
25天前
|
计算机视觉
RT-DETR改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进RT-DETR颈部网络
RT-DETR改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进RT-DETR颈部网络
52 12
RT-DETR改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进RT-DETR颈部网络
|
27天前
|
计算机视觉
YOLOv11改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进v11颈部网络
YOLOv11改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进v11颈部网络
84 10
YOLOv11改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进v11颈部网络
|
27天前
|
编解码 异构计算
YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
107 7
YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
94 10
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
|
4天前
|
缓存 监控 算法
基于 C# 网络套接字算法的局域网实时监控技术探究
在数字化办公与网络安全需求增长的背景下,局域网实时监控成为企业管理和安全防护的关键。本文介绍C#网络套接字算法在局域网实时监控中的应用,涵盖套接字创建、绑定监听、连接建立和数据传输等操作,并通过代码示例展示其实现方式。服务端和客户端通过套接字进行屏幕截图等数据的实时传输,保障网络稳定与信息安全。同时,文章探讨了算法的优缺点及优化方向,如异步编程、数据压缩与缓存、错误处理与重传机制,以提升系统性能。
21 2
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
34 4
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型

热门文章

最新文章