208. 实现 Trie (前缀树) Implement-trie-prefix-tree
Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例：
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
提示：
1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10^4 次
代码：
package main import "fmt" type Trie struct { isEnd bool next [26]*Trie } /** Initialize your data structure here. */ func Constructor() Trie { return Trie{} } /** Inserts a word into the trie. */ func (this *Trie) Insert(word string) { node := this for _, ch := range word { if node.next[ch-'a'] == nil { node.next[ch-'a'] = &Trie{} } node = node.next[ch-'a'] } node.isEnd = true } /** Returns if the word is in the trie. */ func (this *Trie) Search(word string) bool { node := this for _, ch := range word { if node = node.next[ch-'a']; node == nil { return false } } return node.isEnd } /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */ func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool { node := this for _, ch := range prefix { if node = node.next[ch-'a']; node == nil { return false } } return true } func main() { trie := Constructor() trie.Insert("apple") fmt.Println(trie.Search("apple")) // 返回 true fmt.Println(trie.Search("app")) // 返回 false fmt.Println(trie.StartsWith("app")) // 返回 true trie.Insert("app") fmt.Println(trie.Search("app")) // 返回 true }
输出：
true
false
true
true
209. 长度最小的子数组 Minimum-size-subarray-sum
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 10^9
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^5
进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
代码：
package main import "fmt" func minSubArrayLen(target int, nums []int) int { minLen := 1 << 31 left, right := 0, 0 sum := 0 for right < len(nums) { sum += nums[right] for sum >= target { minLen = min(minLen, right-left+1) sum -= nums[left] left++ } right++ } if minLen == 1<<31 { return 0 } return minLen } func min(a, b int) int { if a < b { return a } return b } func main() { nums := []int{2, 3, 1, 2, 4, 3} fmt.Println(minSubArrayLen(7, nums)) nums = []int{1, 4, 4} fmt.Println(minSubArrayLen(4, nums)) nums = []int{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1} fmt.Println(minSubArrayLen(11, nums)) }
输出：
2
1
0
