实战SSM_O2O商铺_46【Redis缓存】头条信息+商铺目录Service层加入缓存

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 实战SSM_O2O商铺_46【Redis缓存】头条信息+商铺目录Service层加入缓存

概述


根据数据的特点,不经常变动的数据 即时性要求没有那么高的读数据 为了减轻DB压力,我们可以将数据放到缓存中。


按照规划,目前我们需要将区域信息、商铺分类信息和头条信息放入到redis中。


实战SSM_O2O商铺_45【Redis缓存】配置Redis在Service层加入缓存中我们集成了Redis的配置,并使用AreaService来测试了配置的正确性。 接下来我们继续将商铺分类信息和头条信息放入到redis中。


HeadLineServiceImpl的改造

代码

思路:根据mapper中不同的查询条件,在service层缓存不同的KEY,方便使用。

package com.artisan.o2o.service.impl;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.artisan.o2o.cache.JedisUtil;
import com.artisan.o2o.dao.HeadLineDao;
import com.artisan.o2o.entity.HeadLine;
import com.artisan.o2o.service.HeadLineService;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Service
public class HeadLineServiceImpl implements HeadLineService {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HeadLineServiceImpl.class);
  @Autowired
  HeadLineDao headLineDao;
  @Autowired
  private JedisUtil.Strings jedisStrings;
  @Autowired
  private JedisUtil.Keys jedisKeys;
  @Override
  public List<HeadLine> queryHeadLineList(HeadLine headLineConditon) {
    List<HeadLine> headLineList = new ArrayList<HeadLine>();
    // 定义Key
    String key = "headline";
    // 定义jackson数据转换操作类
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    // 根据mapper中的查询条件 拼装key
    // 根据不同的条件缓存不同的key值 这里有3种缓存 headline_0 headline_1 和 headline 方便管理员权限操作
    if (headLineConditon != null && headLineConditon.getEnableStatus() != null) {
      key = key + "_" + headLineConditon.getEnableStatus();
    }
    // 如果不存在,从数据库中获取数据,然后写入redis
    if(!jedisKeys.exists(key)){
      try {
        // 从DB中获取数据
        headLineList = headLineDao.selectHeadLineList(headLineConditon);
        // 将相关的实体类集合转换成string,存入redis里面对应的key中
        String jsonString = mapper.writeValueAsString(headLineList);
        jedisStrings.set(key, jsonString);
      } catch (JsonProcessingException e) {
        e.printStackTrace();
        logger.error("实体类集合转换string存入redis异常{}", e.getMessage());
      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        logger.error("其他异常{}", e.getMessage());
      }
    } else {
      // 否则直接从redis中获取
      try {
        // 若存在,则直接从redis里面取出相应数据
        String jsonString = jedisStrings.get(key);
        // 指定要将string转换成的集合类型
        JavaType javaType = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(ArrayList.class, HeadLine.class);
        // 将相关key对应的value里的的string转换成java对象的实体类集合
        headLineList = mapper.readValue(jsonString, javaType);
      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        logger.error("异常{}", e.getMessage());
      }
    }
    return headLineList;
  }
}


单元测试

tb_head_line数据


20180816212346849.png


package com.artisan.o2o.service;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import com.artisan.o2o.BaseTest;
import com.artisan.o2o.entity.HeadLine;
public class HeadLineServiceTest extends BaseTest {
  @Autowired
  private HeadLineService headLineService;
  @Test
  public void testQueryHeadLineList() {
    HeadLine headLineConditon = new HeadLine();
    // 状态 0 不可用 1 可用
    headLineConditon.setEnableStatus(0);
    // 查询不可用的头条信息
    List<HeadLine> headLineList = headLineService.queryHeadLineList(headLineConditon);
    for (HeadLine headLine : headLineList) {
      System.out.println("0<<<<" + headLine);
    }
    // 查询可用的头条信息
    headLineConditon.setEnableStatus(1);
    headLineList = headLineService.queryHeadLineList(headLineConditon);
    for (HeadLine headLine : headLineList) {
      System.out.println("**------>" + headLine);
    }
    // 再次查询 状态为0 和 1的头条信息 ,确保从缓存中取数据
    // 查询不可用的头条信息
    headLineConditon.setEnableStatus(0);
    headLineList = headLineService.queryHeadLineList(headLineConditon);
    for (HeadLine headLine : headLineList) {
      System.out.println("0>>>>" + headLine);
    }
    // 查询可用的头条信息
    headLineConditon.setEnableStatus(1);
    headLineList = headLineService.queryHeadLineList(headLineConditon);
    for (HeadLine headLine : headLineList) {
      System.out.println("||------>" + headLine);
    }
  }
}

启动redis服务端,确保redis中无对应的数据,加入断点逐步调测观察。 单元测试后查看Redis中的数据

127.0.0.1:6379> get headline_0
"[]"
127.0.0.1:6379> get headline_1
"[{\"lineId\":6,\"lineName\":\"\xe8\xb4\xad\xe7\x89\xa9\",\"lineLink\":\"xxx\",\"lineImg\":\"\\\\upload\\\\item\\\\headtitle\\\\2018072520315746624.jpg\",\"priority\":99,\"enableStatus\":1,\"createTime\":null,\"lastEditTime\":null},{\"lineId\":2,\"lineName\":\"\xe5\xae\xb6\xe5\x85\xb7\",\"lineLink\":\"x\",\"lineImg\":\"\\\\upload\\\\item\\\\headtitle\\\\2018072520371786788.jpg\",\"priority\":98,\"enableStatus\":1,\"createTime\":null,\"lastEditTime\":null},{\"lineId\":3,\"lineName\":\"\xe5\x81\xa5\xe8\xba\xab\",\"lineLink\":\"xx\",\"lineImg\":\"\\\\upload\\\\item\\\\headtitle\\\\2018072520393452772.jpg\",\"priority\":97,\"enableStatus\":1,\"createTime\":null,\"lastEditTime\":null},{\"lineId\":4,\"lineName\":\"\xe7\xbe\x8e\xe5\xae\xb9\",\"lineLink\":\"aa\",\"lineImg\":\"\\\\upload\\\\item\\\\headtitle\\\\2018072520400198256.jpg\",\"priority\":96,\"enableStatus\":1,\"createTime\":null,\"lastEditTime\":null}]"
127.0.0.1:6379>


符合预期,测试通过。


ShopCategoryServiceImpl的改造

思路:根据mapper中不同的查询条件,在service层缓存不同的KEY,方便使用。


代码

package com.artisan.o2o.service.impl;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.artisan.o2o.cache.JedisUtil;
import com.artisan.o2o.dao.ShopCategoryDao;
import com.artisan.o2o.entity.ShopCategory;
import com.artisan.o2o.service.ShopCategoryService;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Service
public class ShopCategoryServiceImpl implements ShopCategoryService {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ShopCategoryServiceImpl.class);
  @Autowired
  private ShopCategoryDao shopCategoryDao;
  @Autowired
  private JedisUtil.Keys jedisKeys;
  @Autowired
  private JedisUtil.Strings jedisStrings;
  @Override
  public List<ShopCategory> getShopCategoryList(ShopCategory shopCategory) {
    List<ShopCategory> shopCategoryList = new ArrayList<ShopCategory>();
    // 定义redis中key
    String key = "shopcategory";
    // 定义jackson数据转换操作类
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    // 根据mapper中的查询条件,拼装shopcategory的key
    if (shopCategory == null) {
      // 查询条件为空,列出所有的首页大类,即parentId为空的店铺类别
      key = key + "_allfirstlevelshopcategory";
    } else if (shopCategory != null && shopCategory.getParent() != null && shopCategory.getParent().getShopCategoryId() != null) {
      // 列出某个parentId下面的所有子类
      key = key + "_parent" + shopCategory.getParent().getShopCategoryId();
    } else if (shopCategory != null) {
      // 列出所有的子类,不管属于哪个类
      key = key + "_allsecondlevelshopcategory";
    }
    // 如果缓存中不出在则从DB中查询并缓存到redis中
    if (!jedisKeys.exists(key)) {
      try {
        // 从DB中加载
        shopCategoryList = shopCategoryDao.queryShopCategoryList(shopCategory);
        // 将相关的实体类集合转换成string,存入redis里面对应的key中
        String jsonString = mapper.writeValueAsString(shopCategoryList);
        jedisStrings.set(key, jsonString);
      } catch (JsonProcessingException e) {
        e.printStackTrace();
        logger.error("实体类集合转换string存入redis异常{}", e.getMessage());
      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        logger.error("其他异常{}", e.getMessage());
      }
    } else {
      // 否则直接从redis中获取
      try {
        String jsonString = jedisStrings.get(key);
        // 指定要将string转换成的集合类型
        JavaType javaType = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(ArrayList.class, ShopCategory.class);
        // 将相关key对应的value里的的string转换成java对象的实体类集合
        shopCategoryList = mapper.readValue(jsonString, javaType);
      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        logger.error("异常{}", e.getMessage());
      }
    }
    return shopCategoryList;
  }
}


单元测试

tb_shop_category 数据


20180816220152825.png

package com.artisan.o2o.service;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import com.artisan.o2o.BaseTest;
import com.artisan.o2o.entity.ShopCategory;
public class ShopServiceCategoryTest extends BaseTest {
  @Autowired
  ShopCategoryService shopCategoryService;
  @Test
  public void testQueryShopCategory() {
    List<ShopCategory> shopCategories;
    // 查询 ShopCategory为null的情况,即查询parent_id is null
    shopCategories = shopCategoryService.getShopCategoryList(null);
    for (ShopCategory shopCategory2 : shopCategories) {
      System.out.println("-----||" + shopCategory2);
    }
    // 查询 ShopCategory不为空的情况
    ShopCategory shopCategory = new ShopCategory();
    shopCategories = shopCategoryService.getShopCategoryList(shopCategory);
    for (ShopCategory shopCategory2 : shopCategories) {
      System.out.println("----->>" + shopCategory2);
    }
    // 查询对应父类下的目录
    ShopCategory parent = new ShopCategory();
    ShopCategory child = new ShopCategory();
    parent.setShopCategoryId(1L);
    child.setParent(parent);
    shopCategories = shopCategoryService.getShopCategoryList(child);
    for (ShopCategory shopCategory2 : shopCategories) {
      System.out.println("-----**" + shopCategory2);
    }
  }
}


运行两次,查看数据,符合预期


20180816220249784.png


Github地址


代码地址: https://github.com/yangshangwei/o2o

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
2月前
|
NoSQL 安全 测试技术
Redis游戏积分排行榜项目中通义灵码的应用实战
Redis游戏积分排行榜项目中通义灵码的应用实战
63 4
|
13天前
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存数据类型丢失问题
解决Redis缓存数据类型丢失问题
156 85
|
11天前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis经典问题:缓存穿透
本文详细探讨了分布式系统和缓存应用中的经典问题——缓存穿透。缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致大量请求直接落到数据库上,可能引发数据库崩溃或性能下降。文章介绍了几种有效的解决方案,包括接口层增加校验、缓存空值、使用布隆过滤器、优化数据库查询以及加强监控报警机制。通过这些方法,可以有效缓解缓存穿透对系统的影响,提升系统的稳定性和性能。
|
2月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
|
2月前
|
缓存 NoSQL Redis
Redis 缓存使用的实践
《Redis缓存最佳实践指南》涵盖缓存更新策略、缓存击穿防护、大key处理和性能优化。包括Cache Aside Pattern、Write Through、分布式锁、大key拆分和批量操作等技术,帮助你在项目中高效使用Redis缓存。
327 22
|
2月前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
45 5
|
2月前
|
缓存 NoSQL 中间件
redis高并发缓存中间件总结!
本文档详细介绍了高并发缓存中间件Redis的原理、高级操作及其在电商架构中的应用。通过阿里云的角度,分析了Redis与架构的关系,并展示了无Redis和使用Redis缓存的架构图。文档还涵盖了Redis的基本特性、应用场景、安装部署步骤、配置文件详解、启动和关闭方法、systemctl管理脚本的生成以及日志警告处理等内容。适合初学者和有一定经验的技术人员参考学习。
236 7
|
2月前
|
存储 缓存 监控
利用 Redis 缓存特性避免缓存穿透的策略与方法
【10月更文挑战第23天】通过以上对利用 Redis 缓存特性避免缓存穿透的详细阐述,我们对这一策略有了更深入的理解。在实际应用中,我们需要根据具体情况灵活运用这些方法,并结合其他技术手段,共同保障系统的稳定和高效运行。同时,要不断关注 Redis 缓存特性的发展和变化,及时调整策略,以应对不断出现的新挑战。
75 10
|
2月前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis 缓存穿透的检测方法与分析
【10月更文挑战第23天】通过以上对 Redis 缓存穿透检测方法的深入探讨,我们对如何及时发现和处理这一问题有了更全面的认识。在实际应用中,我们需要综合运用多种检测手段,并结合业务场景和实际情况进行分析,以确保能够准确、及时地检测到缓存穿透现象,并采取有效的措施加以解决。同时,要不断优化和改进检测方法,提高检测的准确性和效率,为系统的稳定运行提供有力保障。
59 5