《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X的TTL表的使用和原理（4） https://developer.aliyun.com/article/1228582?groupCode=polardbforpg
稍等一会继续执行show schedule result指令，此时显示已经为success状态，并且结果任务的开始时间与结束时间，remark：expire处显示的为被删除的时间分区。
查看当前分区，显示只剩下16个分区，而原先为27个分区，其中最老的分区将在2022-12-01过期。
通过drop指令将定时任务删除。
上图指令可以将TTL表变为普通表。执行完后，该表不再按照时间分区进行物理表划分。
通过上图命令可以将该表重新变为TTL表。
原先的物理表是单表，使用TTL表之后，所有物理表变为了分区表，是否会对性能有所损害？
经过测试发现，使用TTL表相比于相同的表结构但不做TTL划分，RT略有上升，QPS略有下降，但是差距很小，约为97：100左右。物理分区数量越多，性能会下降越多，但是整体（特别是点查场景）不会有太大差别。
如果是全表扫描，QPS平均会下降20%左右。但如果是范围查询，在特定场景下，得益于物理表的分区裁剪，性能可能会有所上升。
总之，不管是TTL表按照物理分区划分，或是不使用 TTL 表的物理单表，性能不会存在太大差别。
