4实验
4.1 风格迁移
与AdaIN的对比如下，可以看出有明显的改善：
4.2 生成模型的扩展
基于StarGAN-v2的改进如下：
实验结果如下：
5参考
[1].Adaptive Convolutions for Structure-Aware Style Transfer
CVPR2021 GAN详细解读 | AdaConv自适应卷积让你的GAN比AdaIN更看重细节（附论文下载）（二）
2023-05-22
145
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简介：
CVPR2021 GAN详细解读 | AdaConv自适应卷积让你的GAN比AdaIN更看重细节（附论文下载）（二）
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