达摩院智能对话技术升级-更人类,更温暖-阿里云智能客服从提升生产力到提升客户忠诚度(上)

简介: 达摩院智能对话技术升级-更人类,更温暖-阿里云智能客服从提升生产力到提升客户忠诚度

作者:聪云达摩院创新业务中心负责人

 

一、 背景概览

 

image.png

 

“对话智能技术”最主要的应用场景就是“智能客服”。作为阿里云达摩院的智能客服,包括新零售店小蜜和云上的云小蜜。阿里云智能客服基于阿里小蜜的内部场景,截止到今天已经打磨了7-8年,我们开始走向基于云的商业化场景。目前店小蜜和云小蜜已经取得了一定的市场影响力。

 

经过行业中这么多年实践总结,我们认为智能客服技术走到今天,在不断提升生产力的同时,必须要思考的一个问题是如何提升用户的体验、满意度,最终提升用户的忠诚度,为什么客户忠诚度如此重要?

 

l 提升核心的利润来源。忠诚用户的稳定度、复购率保持平缓发展,对价格不敏感。

 

l 有利于降低运营成本,降低获取成本和维系成本。

 

l 有利于企业创新,客户更容易接受新的Feature。

 

l 有利于口碑传播,当留存率从50%提升至90%时,客户Life-Time-Vaule增加的倍数会从2倍跃升10倍。数据增长的同时,增长相对比率也在极大加速。

 

为了获得服务上的高忠诚度,首先需要好的场景,然后拥有好的服务,再将两者转化成为优秀的客户高满意度,最后转化为客户高忠诚度。

 

怎样才能打造客户高忠诚度?我们简单概化为“多、快、好、省”四个字

 

比如在面对C端时,“多”意味着解决的渠道丰富;“快”是系统响应及时;“好”就是首次解决问题效果好,即客服行业里非常重要的First-call Resolution指标;“省”是客户额外支出少,成本低。

 

面对B端时也是同样的道理,必备的功能丰富、使用便捷、少人工投入、性价比高等企业需要在B端具备更丰富的功能;让客户使用更便捷;尽量减少人工投入;为客户提供高性价比的产品。

 


 

相关文章
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
【9月更文挑战第32天】本文将探讨AI技术在智能客服系统中的应用及其面临的挑战。我们将分析AI技术如何改变传统客服模式,提高服务质量和效率,并讨论在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。
178 65
|
17天前
|
自然语言处理 机器人 API
解锁电商直播新纪元:无人数字人客服如何在直播间掀起智能革命,重塑顾客服务体验的未来?
【10月更文挑战第7天】随着电商直播的兴起,客户咨询量激增,传统人工客服难以应对,无人数字人直播机器人客服应运而生。本文介绍如何使用Python、LangChain和ChatGPT搭建高效客服系统,包括安装库、设置API密钥、定义问答流程、构建FAQ知识库、集成实时聊天界面及部署上线,帮助企业自动处理客户咨询,提升用户体验。
27 2
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在智能客服中的应用:重塑客户体验
AI技术在智能客服中的应用:重塑客户体验
|
3月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
利用AI技术实现智能客服系统
【8月更文挑战第27天】本文将介绍如何利用人工智能(AI)技术构建一个智能客服系统,以提高客户服务效率和质量。我们将从需求分析、系统设计、功能实现等方面进行详细阐述,并通过实际代码示例展示如何实现一个简单的智能客服系统。
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
阿里云百炼应用实践系列-让微信公众号成为智能客服
本文主要介绍如何基于百炼平台快速在10分钟让您的微信公众号(订阅号)变成 AI 智能客服。我们基于百炼平台的能力,以官方帮助文档为参考,让您的微信公众号(订阅号)成 为AI 智能客服,以便全天候(7x24)回应客户咨询,提升用户体验,介绍了相关技术方案和主要代码,供开发者参考。
阿里云百炼应用实践系列-让微信公众号成为智能客服
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在智能客服系统中的应用
【8月更文挑战第31天】本文将介绍AI技术在智能客服系统中的应用,包括自然语言处理、机器学习和深度学习等方面的知识。我们将通过一个简单的代码示例,展示如何使用Python和TensorFlow库构建一个简单的智能客服系统。通过阅读本文,您将了解到AI技术如何改变传统客服行业,提高客户满意度和企业效率。
|
4月前
|
自然语言处理 搜索推荐 机器人
云上数字客服:重塑客户服务体验的智能化转型
技术成熟度:目前云上数字客服技术仍在不断发展和完善中,技术成熟度有待提高。 数据安全与隐私保护:随着客户数据的不断增加,如何确保数据的安全性和隐私性成为亟待解决的问题。 人机交互体验:虽然智能客服机器人已经取得了很大进展,但在某些复杂场景下仍难以完全替代人工客服,需要不断优化人机交互体验。 五、未来展望 随着技术的不断进步和市场环境的不断变化,云上数字客服将迎来更加广阔的发展前景。未来,云上数字客服将更加注重技术的创新和应用场景的拓展,不断提升服务质量和效率;同时加强数据安全和隐私保护,确保客户信息的安全性;此外还将积极探索与其他智能系统的融合应用,如智能营销、智能供应链等,为企业提供更全面的
314 7
|
4月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
云上智能客服:重塑客户服务体验的新纪元
云上智能客服的未来展望 随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展,云上智能客服将迎来更加广阔的发展前景。
|
6月前
|
自然语言处理 达摩院 决策智能
阿里云智能客服开发者社区
阿里云智能客服开发者社区
|
自然语言处理
阿里云产品体系分为6大分类——企业应用——分为11类——智能客服
阿里云产品体系分为6大分类——企业应用——分为11类——智能客服自制脑图
161 1