《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑(下)》——一、基于OPLG从0到1构建统一可观测平台实践——场景实践1:如何基于OpenTemeletry和ARMS实现全链路的追踪和应用诊断【上】

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
应用实时监控服务-用户体验监控,每月100OCU免费额度
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑(下)》——一、基于OPLG从0到1构建统一可观测平台实践——场景实践1:如何基于OpenTemeletry和ARMS实现全链路的追踪和应用诊断【上】

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进入ARMS控制台-接入中心,找到OpenTelemetry的接入方式(也可以选择其他的接入方式)。以Java应用为例,可以通过OT Java Aagent生成数据,然后修改启动参数,比如接入点或鉴权的token。

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除了直接上报,也可以通过OT Collector完成数据转发,实现无损统计,只需要将endpoint改成本地服务。

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安装完成后,即可通过ARMS提供的Traces Explorer页面进行调用链的分析。

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调用链的分析是强交互场景,比如可以通过左侧的快捷筛选快速过滤出异常调用链路,然后选择其中一条链路查看端到端的全链路轨迹。

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ARMS在Java场景针对接口粒度做了更详细的本地方法埋点,能够更好地定位根因。上图右侧可以看到当前span相关的附加信息,包括JVM和主机的监控指标。

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与span相关的应用日志也能很快速地集成,排查业务问题可以结合日志更好地定位。

接下篇:

https://developer.aliyun.com/article/1223024?groupCode=alisoftwaretech


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