看见新力量六-序言

简介: 看见新力量六

智能制造时代的出现,代表数字技术的力量将重新定义生产的每一个环节,运用以AI、大数据、云计算等为代表的新一代信息技术带领传统制造业更高效、更快捷、更可持续。

 

这是经济社会发展的突破和机遇,我们期待更有效的自动化生产方式替代传统模式,期待更多创业者投入“智能制造赛道”领域持续创新。

 

新制造,智未来。阿里云创新中心也一直在坚持挖掘和记录着他们的故事,《看见新力量》栏目也一直坚持探索在科技创新的浪潮下不同赛道涌现出的新生力量,让大家听到创业者真实的声音,看见科技创新的力量。

 

继第一期至第五期《看见新力量》电子书发布以后,受到了创业者的广泛关注。在过去的几个月,我们继续采访了十四位在“智能制造赛道”领域耕耘的创业者,他们从2022阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球挑战赛的上百家参赛企业中脱颖而出,在技术上不断创新,他们都有一颗谦逊和坚韧的内心,坚定地相信通过他们的技术可以为社会创造更多的价值。

 

阿里云创新中心作为科技创业者坚定的陪伴者,用创业者的视角走进企业,了解技术与创业上的创新,让更多的科技创业者被看见。

 

最后,感谢所有被采访者,感谢所有参与制作此书的小二们。

相关文章
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
Qwen3.8抢先体验!大家要心理准备了,不出意外,最新版即将发布并开源了?
Qwen3.8系列发布,开创大模型“精调度”新范式:Max版2.4T参数(仅95B激活)、Flash-Next降本90%、27B版可跑RTX显卡。四大维度解析架构革新、性能突破(PaperBench 93分)、开源普惠与落地实践,助力开发者即刻上手。
468 0
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 JavaScript
告别AI“失忆症”:用知识库与工作流,打造工业级AI测试用例生成流水线
本文详解AI测试用例生成的进阶实践:构建可更新的多模态知识库(向量RAG/图谱RAG/Markdown),并设计四步可控工作流——多路检索→功能拆分→场景生成→用例细化,实现高覆盖、工业级自动化。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智启未来:AI 科技的发展、应用与时代变革
人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI),作为计算机科学的核心分支,是一门旨在使机器模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学。它让机器具备感知、推理、学习、决策等类人能力,打破了 “机器仅能执行固定指令” 的传统认知,成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。
2467 1
|
11月前
|
人工智能 弹性计算 运维
【本不该故障系列】告别资源“不确定性”,SAE如何破解刚性交付核心困境
资源刚性交付是保障线上业务稳定的核心。阿里云SAE通过全托管Serverless架构,实现资源无限弹性、性能100%隔离、按需秒级计费,破解自建K8s在库存、性能、成本等方面的系统性困境,让企业无需妥协即可获得确定性交付能力。
【本不该故障系列】告别资源“不确定性”,SAE如何破解刚性交付核心困境
|
4月前
|
存储 算法 定位技术
告别图纸翻找:AR装配辅助如何让新手秒变老师傅
在工业4.0与智能制造的浪潮下,传统制造业正面临着技能断层与效率瓶颈的双重挑战。资深技工的退休导致隐性知识流失,而新入职员工往往需要漫长的培训周期才能独立上岗。传统的纸质图纸、PDF手册以及分散的ERP数据,使得现场作业人员在信息检索上耗费了大量时间,且极易因理解偏差导致装配错误。
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
企业级智能客服系统建设方案(2026年1月)
瓴羊 Quick Service 是阿里云旗下智能客服产品,依托大模型技术与电商服务经验,助力企业构建智能化、全渠道、高效率的客户服务系统。具备快部署、强智能、深集成等优势,支持人机协同与知识库自动优化,广泛适用于零售、金融等行业,推动客服从成本中心向价值引擎转型。(239字)
|
11月前
|
人工智能 运维 监控
算力成本降低 33%,与光同尘用 Serverless AI 赋能影视商业内容生产
与光同尘成立于2015年,现从传统影视广告转型为AI内容生产先锋。目前已实现全AI生成视频,零实拍、零建模,大幅降本增效。携手阿里云函数计算,攻克算力波动、成本与运维难题,打造弹性、高效、低成本的AI创作新范式,推动创意规模化、全球化发展。
|
5月前
|
人工智能 弹性计算 安全
10 分钟落地品牌官网|阿里云万小智,一站式全能 AI 建站数字员工
阿里云万小智是基于通义大模型的一站式AI数字员工,零代码10分钟完成官网规划、搭建、备案及上线。集成AI建站、智能配图、7×24客服、内容创作四大能力,覆盖餐饮、教育、电商等全行业,依托阿里云全栈服务与等保三级安全,助力中小微企业低成本实现品牌数字化。
|
8月前
|
SQL 弹性计算 供应链
年增50%门店,资源降本35%:「收钱吧·全来店」如何基于阿里云SelectDB重构餐饮数据底座?
全来店是收钱吧旗下数字化门店服务商,专注连锁餐饮SaaS。面对年增50%的万店规模挑战,其通过阿里云SelectDB Serverless重构数据底座,实现负载隔离与弹性伸缩,查询性能提升80%,成本降低35%,支撑全域实时经营监控与供应链精准核算。
711 2
年增50%门店,资源降本35%:「收钱吧·全来店」如何基于阿里云SelectDB重构餐饮数据底座?
|
7月前
|
数据采集 供应链 监控
超市空货架检测数据集(1500张)|YOLO训练数据集 智能零售 缺货识别 货架巡检 库存管理
本数据集含1500张真实超市场景图像,专为YOLO等模型训练设计,聚焦“空货架”单类别检测,支持缺货识别、智能巡检与库存管理,标注精准、结构规范、开箱即用。