一日一技:用 Python 如何正确读取资源文件

简介: 一日一技:用 Python 如何正确读取资源文件

摄影:产品经理椒盐九肚鱼

我们知道,当你把一个资源文件和一个.py文件放在一起的时候,你可以直接在这个.py文件中,使用文件名读取它。例如:

with open('test.txt') as f:
    content = f.read()
print('文件中的内容为:', content)

运行效果如下图所示:

但请注意,这里我是直接运行的read.py这个文件。如果资源文件是存放在一个包(package)里面,然后我们在外面调用这个包里面的.py文件会怎么样呢?我们试一试:

可以看到,现在Python 已经找不到这个文件了。这是因为,我们的入口程序在 ~/get_title文件夹中,而test.txt文件在~/get_title/util文件夹中。因为我们运行的是main.py,所以 Python 会在~/get_title文件夹里面寻找test.txt,自然就找不到了。

如果是引用包里面的其他模块,可以使用相对路径。例如引用同一个包里面名叫sql_util.py里面的conn对象,我们可以直接写为from .sql_util import conn。但是资源文件不能使用相对路径来读取,如下图所示:

有一个笨办法,就是获取当前正在运行的这一行代码所在的文件夹,然后拼出资源文件的完整路径。修改 read.py 文件:

import os
def read_file():
    current_folder = os.path.dirname(__file__)
    resource_path = os.path.join(current_folder, 'test.txt')
    with open(resource_path) as f:
        content = f.read()
    print('文件中的内容为:', content)

运行效果如下图所示:

但这样写稍显麻烦。

如果你的 Python 版本不低于3.7,那么你可以使用importlib.resources来快速读取资源文件:

from importlib import resources
with resources.open_text('包名', '资源路径') as f:
    content = f.read()

运行效果如下图所示:

如果你读取的不是文本文件,那么你可以把resources.open_text改成resources.open_binary,从而读取二进制文件。

但需要注意的是,资源文件必须放在包的根目录。这样才能正确读取。如果资源文件在包内部的子目录中,importlib.resources是不能直接读取的。

例如我们的包为util,里面有一个文件夹叫做deep_folder,资源文件test.txt放在deep_folder中,此时,我们如果要读取这个资源文件,就必须把在deep_folder文件夹中创建一个__init__.py,把它也变成一个包。然后修改read.py的代码:

from importlib import resources
from . import deep_folder
def read_file():
    with resources.open_text(deep_folder, 'test.txt') as f:
        content = f.read()
    print('文件中的内容为:', content)

deep_folder作为一个 module 导入,然后把这个 module 作为resources.open_text的第一个参数。这样才能正确读取,如下图所示:

目录
相关文章
|
Python
Python编程:pkgutil获取包中的资源文件
Python编程:pkgutil获取包中的资源文件
|
6天前
|
安全 Python
告别低效编程!Python线程与进程并发技术详解,让你的代码飞起来!
【7月更文挑战第9天】Python并发编程提升效率:**理解并发与并行,线程借助`threading`模块处理IO密集型任务,受限于GIL;进程用`multiprocessing`实现并行,绕过GIL限制。示例展示线程和进程创建及同步。选择合适模型,注意线程安全,利用多核,优化性能,实现高效并发编程。
20 3
|
8天前
|
开发者 Python
Python元类实战:打造你的专属编程魔法,让代码随心所欲变化
【7月更文挑战第7天】Python的元类是编程的变形师,用于创建类的“类”,赋予代码在构建时的变形能力。
30 1
|
9天前
|
设计模式 存储 Python
Python元类大揭秘:从理解到应用,一步步构建你的编程帝国
【7月更文挑战第6天】Python元类是创建类的对象的基石,允许控制类的生成过程。通过自定义元类,可在类定义时动态添加方法或改变行为。
16 0
|
6天前
|
数据采集 大数据 数据安全/隐私保护
Python编程:如何有效等待套接字的读取与关闭
Python网络编程中,套接字事件处理至关重要。利用`selectors`模块和代理IP能增强程序的稳定性和可靠性。代码示例展示了如何通过代理连接目标服务器,注册套接字的读写事件并高效处理。在代理IP配置、连接创建、事件循环及回调函数中,实现了数据收发与连接管理,有效应对网络爬虫或聊天应用的需求,同时保护了真实IP。
Python编程:如何有效等待套接字的读取与关闭
|
1天前
|
数据挖掘 开发者 Python
如何自学Python编程?
【7月更文挑战第14天】如何自学Python编程?
16 4
|
4天前
|
Python
不容错过!Python中图的精妙表示与高效遍历策略,提升你的编程艺术感
【7月更文挑战第11天】在Python编程中,图以邻接表或邻接矩阵表示,前者节省空间,后者利于查询连接。通过字典实现邻接表,二维列表构建邻接矩阵。图的遍历包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。DFS使用递归,BFS借助队列。这些基础技巧对于解决复杂数据关系问题,如社交网络分析或迷宫求解,至关重要,能提升编程艺术。
13 5
|
6天前
|
存储 算法 Python
震撼!Python算法设计与分析,分治法、贪心、动态规划...这些经典算法如何改变你的编程世界!
【7月更文挑战第9天】在Python的算法天地,分治、贪心、动态规划三巨头揭示了解题的智慧。分治如归并排序,将大问题拆解为小部分解决;贪心算法以局部最优求全局,如Prim的最小生成树;动态规划通过存储子问题解避免重复计算,如斐波那契数列。掌握这些,将重塑你的编程思维,点亮技术之路。
14 1
|
8天前
|
程序员 Python
从零到一,彻底掌握Python闭包与装饰器的精髓,成为编程界的隐藏Boss
【7月更文挑战第7天】探索Python编程的两大基石:闭包与装饰器。闭包是内部函数记住外部作用域的变量,如`make_multiplier_of`返回的`multiplier`,它保持对`n`的引用。装饰器则是函数工厂,接收函数并返回新函数,如`my_decorator`,它在不改变原函数代码的情况下添加日志功能。掌握这些,让代码更优雅,效率更高,助你成为编程高手。
16 3
|
7天前
|
算法 索引 Python
Python算法设计与分析大揭秘:分治法、贪心算法、动态规划...掌握它们,让你的编程之路更加顺畅!
【7月更文挑战第8天】探索Python中的三大算法:分治(如快速排序)、贪心(活动选择)和动态规划(0-1背包问题)。分治法将问题分解求解再合并;贪心策略逐步求局部最优;动态规划通过记忆子问题解避免重复计算。掌握这些算法,提升编程效率与解决问题能力。
15 1

相关实验场景

更多