随机变量取值与其数学期望的偏离程度——方差

简介: 随机变量取值与其数学期望的偏离程度——方差

正文


方差的定义


设随机变量X 的数学期望E ( X ) 存在,若 E[(X-E(X))^2]存在,则E E[(X-E(X))^2]]为随机变量X的方差,记为D ( X )或V a r ( X ),即:

D(X)=E[(X-E(X))^2]

10.png为随机变量X XX的标准差或均方差,记作σ ( X )

由定义可知,方差是随机变量X 函数11.png的数学期望。故

12.png

实际计算中,我们常常用如下公式计算方差:

13.png

方差的性质


设c 为常数,则D ( c ) = 0

14.png


常用分布的方差


分布函数 分布律或概率密度函数 数学期望 方差

15.png

16.png

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