【博客开发】服务端概要设计-数据库设计

简介: 【博客开发】服务端概要设计-数据库设计

此次博客开发,为了更加抽象,主要涉及到的实体为:账号<user>、维度<dimension_*>、维度周边生态<eco_*>


举个例子,维度可以是阅读金句,这时起的表名可以叫dimension_reading;维度可以加一个写作文章,这是起的表名可以叫dimension_writing……


也就是说这个博客以后可以容纳的所有展示内容都可以上面的规则添加。


再接在往下举例子,维度周边生态可以是评论,这是起的表名可以叫eco_comment。表示针对某个展示内容(即维度)的评论。


为了尽可能简化逻辑,本次实现在数据库实体上,只分三层:账号下面是隶属的维度,维度下面是隶属的生态,账号可以创建生态。(举个例子:用户a发表文章b,用户c在文章b下面评论d)



1. 实体构建(Go 实现)


一般先画 E-R 图,再写代码,但鉴于现在的开发工具比较高级,我们这里先实现实体的结构,再反向生成E-R图做诠释:


账号<user>:

type User struct {
    Account           string              `gorm:"not null;unique;" json:"account"`
    Password          string              `gorm:"not null;" json:"password"`
    Base              Base                `json:"base" gorm:"embedded"`
    DimensionReadings []*DimensionReading `json:"dimension_readings" gorm:"many2many:user__dimension_reading;constraint:OnDelete:CASCADE;comment:用户建的维度-读书"`
    DimensionWritings []*DimensionWriting `json:"dimension_writings" gorm:"many2many:user__dimension_writing;constraint:OnDelete:CASCADE;comment:用户建的维度-写作"`
    DimensionPhotos   []*DimensionPhoto   `json:"dimension_photos" gorm:"many2many:user__dimension_photo;constraint:OnDelete:CASCADE;comment:用户建的维度-图片"`
    EcoComments       []*EcoComment       `json:"eco_comments" gorm:"many2many:user__eco_comment;constraint:OnDelete:CASCADE;comment:用户写的评论"`
    BindProfiles      []*BindProfile      `json:"bind_profiles" gorm:"many2many:user__bind_profile;constraint:OnDelete:CASCADE;comment:个人资料"`
}



用户资料<bind_profile>(也属于维度)

type BindProfile struct {
    Nickname    string        `json:"nickname" gorm:"comment:昵称"`
    Avatar      string        `json:"avatar" gorm:"type:json;comment:头像"`
    Intro       string        `json:"intro" gorm:"type:text;comment:个人介绍"`
    Tag         string        `json:"tag" gorm:"type:json;comment:个人标签"`
    Base        Base          `json:"base" gorm:"embedded"`
    EcoComments []*EcoComment `json:"eco_comments" gorm:"many2many:bind_profile__eco_comment;constraint:OnDelete:CASCADE;"`
}


维度:*<dimension_*>

type DimensionReading struct {
    Author        string        `gorm:"not null" json:"author"`   //作者
    Location      string        `gorm:"not null" json:"location"` //出处
    BaseDimension BaseDimension `json:"base_dimension" gorm:"embedded"`
    EcoComments   []*EcoComment `json:"eco_comments" gorm:"many2many:dimension_reading__eco_comment;constraint:OnDelete:CASCADE;comment:这个维度的评论"`
    Users         []*User       `json:"users" gorm:"many2many:user__dimension_reading;constraint:OnDelete:CASCADE;comment:这个维度属于谁"`
}

image.png

目录
相关文章
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 API
HarmonyOs开发:关系型数据库封装之增删改查
每个方法都预留了多种调用方式,比如使用callback异步回调或者使用Promise异步回调,亦或者同步执行,大家在使用的过程中,可以根据自身业务需要进行选择性调用,也分别暴露了成功和失败的方法,可以针对性的判断在执行的过程中是否执行成功。
81 13
|
18天前
|
存储 前端开发 关系型数据库
鸿蒙开发:实现键值数据库存储
对于数据量比较的小的,我们直接选择轻量级的用户首选项方式即可,而对于数据量比较大的情况下,直接可以使用数据库,而对于相对来说,比较大的数据,我们就可以使用键值型数据库方式
|
2月前
|
存储 SQL API
探索后端开发:构建高效API与数据库交互
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,后端开发是连接用户界面和数据存储的桥梁。本文深入探讨如何设计高效的API以及如何实现API与数据库之间的无缝交互,确保数据的一致性和高性能。我们将从基础概念出发,逐步深入到实战技巧,为读者提供一个清晰的后端开发路线图。
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
2款使用.NET开发的数据库系统
2款使用.NET开发的数据库系统
|
2月前
|
存储 SQL 数据库
深入浅出后端开发之数据库优化实战
【10月更文挑战第35天】在软件开发的世界里,数据库性能直接关系到应用的响应速度和用户体验。本文将带你了解如何通过合理的索引设计、查询优化以及恰当的数据存储策略来提升数据库性能。我们将一起探索这些技巧背后的原理,并通过实际案例感受优化带来的显著效果。
62 4
|
2月前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
77 2
|
2月前
|
监控 Java 数据库连接
在Java开发中,数据库连接管理是关键问题之一
在Java开发中,数据库连接管理是关键问题之一。本文介绍了连接池技术如何通过预创建和管理数据库连接,提高数据库操作的性能和稳定性,减少资源消耗,并简化连接管理。通过示例代码展示了HikariCP连接池的实际应用。
25 1
|
26天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
55 3
|
26天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
62 3
|
26天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE &#39;log_%&#39;;`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
82 2