《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》——2.4 本章小结

简介:

本节书摘来自华章计算机《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第2章,第2.4节,作者 吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.4 本章小结

职能规划是企业大数据落地的基本前提之一,本章从大数据组织架构体系、职位构建体系和制度流程规范三个方面介绍了如何进行职能规划。在规划并建立好职能体系之后,企业大数据工作便进入正式落地规划阶段。

本章需要读者重点掌握的知识点包括:

  • 掌握常见的大数据职能架构划分方法并根据企业实际情况选型;
  • 掌握大数据不同职能中心/部门的职能以及岗位划分方法;
  • 掌握不同职能内部需要建立的制度和流程规范,进而保证数据工作的规范性开展。
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
7天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
大数据处理架构Hadoop
【4月更文挑战第10天】Hadoop是开源的分布式计算框架,核心包括MapReduce和HDFS,用于海量数据的存储和计算。具备高可靠性、高扩展性、高效率和低成本优势,但存在低延迟访问、小文件存储和多用户写入等问题。运行模式有单机、伪分布式和分布式。NameNode管理文件系统,DataNode存储数据并处理请求。Hadoop为大数据处理提供高效可靠的解决方案。
30 2
|
8天前
|
机器学习/深度学习 API 语音技术
|
11天前
|
API 数据库 开发者
构建高效可靠的微服务架构:后端开发的新范式
【4月更文挑战第8天】 随着现代软件开发的复杂性日益增加,传统的单体应用架构面临着可扩展性、维护性和敏捷性的挑战。为了解决这些问题,微服务架构应运而生,并迅速成为后端开发领域的一股清流。本文将深入探讨微服务架构的设计原则、实施策略及其带来的优势与挑战,为后端开发者提供一种全新视角,以实现更加灵活、高效和稳定的系统构建。
18 0
|
7天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性,阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce,Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop,可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop,以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
|
10天前
|
Kubernetes 安全 Java
构建高效微服务架构:从理论到实践
【4月更文挑战第9天】 在当今快速迭代与竞争激烈的软件市场中,微服务架构以其灵活性、可扩展性及容错性,成为众多企业转型的首选。本文将深入探讨如何从零开始构建一个高效的微服务系统,覆盖从概念理解、设计原则、技术选型到部署维护的各个阶段。通过实际案例分析与最佳实践分享,旨在为后端工程师提供一套全面的微服务构建指南,帮助读者在面对复杂系统设计时能够做出明智的决策,并提升系统的可靠性与维护效率。
|
18天前
|
存储 缓存 监控
构建高效可扩展的后端服务架构
在当今互联网时代,构建高效可扩展的后端服务架构对于企业的业务发展至关重要。本文将探讨如何通过合理设计和优化后端服务架构,实现系统的高性能、高可用性和易扩展性,从而满足不断增长的业务需求和用户规模。
16 0
|
4天前
|
Cloud Native 持续交付 API
构建未来:云原生架构在企业数字化转型中的关键作用
【4月更文挑战第15天】 随着企业加速其数字化转型的步伐,云原生架构已经成为推动创新和实现敏捷性的关键技术。本文深入探讨了云原生技术如何助力企业在竞争激烈的市场中保持领先地位,包括它的核心组件、实施策略以及面临的挑战。通过实际案例分析,我们揭示了企业如何利用云原生架构来优化资源使用、提高开发效率和加强系统的稳定性与安全性。
|
4天前
|
监控 JavaScript 安全
构建微服务架构下的API网关
【4月更文挑战第15天】在微服务架构中,API网关扮演着至关重要的角色。它作为系统的唯一入口,不仅负责请求的路由、负载均衡和认证授权,还涉及到监控、日志记录和服务熔断等关键功能。本文将探讨如何构建一个高效且可靠的API网关,涵盖其设计原则、核心组件以及实现策略,旨在为后端开发人员提供一套实用的指导方案。
19 4
|
5天前
|
监控 负载均衡 API
构建高性能微服务架构:后端开发的最佳实践
【4月更文挑战第14天】 在当今快速发展的软件开发领域,微服务架构已成为构建可扩展、灵活且容错的系统的首选方法。本文深入探讨了后端开发人员在设计和维护高性能微服务时需要遵循的一系列最佳实践。我们将从服务划分原则、容器化部署、API网关使用、负载均衡、服务监控与故障恢复等方面展开讨论,并结合实际案例分析如何优化微服务性能及可靠性。通过本文的阅读,读者将获得实施高效微服务架构的实用知识与策略。