基于C#开发 B/S架构的实验室管理系统 云LIS系统(MVC + SQLserver + Redis)

简介: 云LIS系统是将各种样本、免疫、临检、放免、及实验用的分析仪器,通过网络管理和传输实验分析过程中全部数据。对每一专业,实现检验申请、样本采集、样本核收、联机检验、质量控制、报告审核到报告发布的全环节的信息化管理平台。

一、云LIS系统是将各种样本、免疫、临检、放免、及实验用的分析仪器,通过网络管理和传输实验分析过程中全部数据。对每一专业,实现检验申请、样本采集、样本核收、联机检验、质量控制、报告审核到报告发布的全环节的信息化管理平台。

二、基于B/S架构的云LIS系统,整个系统的运行基于WEB层面,只需要在对应的工作台安装一个浏览器软件有外网即可访问。技术架构:Asp.NET CORE 3.1 MVC + SQLserver + Redis等
4.png

三、标本流转:

条码生成由系统统一规划和管理,保证条码在整个区域中的唯一性。标本采集完毕后,各家单位根据自身情况确定是否外送或在本单位完成。外送标本可随时查看到外送单位的检验进度及相关的报告情况,无需增加把数据同步到特定服务器的额外操作,与在本单位做检验没有任何区别,实现区域内所有单位标本无障碍流转。

四、报告共享:

患者的检验报告可以方便地实现实时共享,无需将患者报告数据上传至特定的服务器即可方便实时地调阅权限内患者的报告数据。患者在多个单位做检验时,报告检验项目数据可实现实时共享,并将当前数据与上一次检验数据进行比较分析,将有问题数据提示给操作员以便医生及时发现问题并对患者及时进行治疗。
5.png

标本流转----标本核收----标本上机检验----费用汇总----报告审核----报告发布----报告打印等基础流程

实现功能有:

1、与HIS等系统无缝对接,实现数据信息的一次录入多次调阅,检验结果在临床上充分共享,打破信息孤岛的情况。

2、通过条形码技术应用,实现标本信息智能化识别,避免标本在运输途中,信息录入时的错误。

3、不仅能支持双工通讯,单工通讯联机检验结果的自动读取,上传;而且可以完成手工项目电子报告单子数据的录入,及上传。完善整个临检结果的共享。
6.png

4、互联网发布临检结果,通过条形码信息,患者编号,身份证号等唯一标识查询打印结果。

5、对检验科室医生工作量的绩效统计,对业务人员的绩效统计。

6、危急值临床应用,能及时通知到临床医生,以便临床医生及时了解病情并做出相应的处理。

7、送检医院、送检项目收费标准维护,费用自动计费汇总。

8、危急值管理:实现科室内危急值管理,实现三级危急值报警机制。并和临床系统做接口,提取危急值信息报到临床医生工作站,实现交互处理。
8.png

9、耗材管理:试剂出入库、库存、有效期、消耗量以及供应量的管理。效期和库存提醒功能。

10、主任管理:可以监视工作进度情况、使用情况,实现对全实验室有数据变更的检验报告单管理。

五、云LIS系统功能特点:

1.检验流程简单,可自适配,操作简便;

2.检验界面优雅,支持报告模板多样化,预设报告模板多种多样;
10.png

3.接口标准化,预留标准HIS、仪器数据接入接口;

4.功能齐全,集齐前处理、检验、报告、质控、统计分析、两癌等模块;

5.SaaS服务,无需部署,开通账号接口快速入门使用;

相关文章
|
6月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
1085 3
|
7月前
|
存储 监控 NoSQL
Redis高可用架构全解析:从主从复制到集群方案
Redis高可用确保服务持续稳定,避免单点故障导致数据丢失或业务中断。通过主从复制实现数据冗余,哨兵模式支持自动故障转移,Cluster集群则提供分布式数据分片与水平扩展,三者层层递进,保障读写分离、容灾切换与大规模数据存储,构建高性能、高可靠的Redis架构体系。
|
7月前
|
前端开发 Java 开发者
MVC 架构模式技术详解与实践
本文档旨在全面解析软件工程中经典且至关重要的 MVC(Model-View-Controller) 架构模式。内容将深入探讨 MVC 的核心思想、三大组件的职责与交互关系、其优势与劣势,并重点分析其在现代 Web 开发中的具体实现,特别是以 Spring MVC 框架为例,详解其请求处理流程、核心组件及基本开发实践。通过本文档,读者将能够深刻理解 MVC 的设计哲学,并掌握基于该模式进行 Web 应用开发的能力。
1498 1
|
缓存 NoSQL Java
基于SpringBoot的Redis开发实战教程
Redis在Spring Boot中的应用非常广泛,其高性能和灵活性使其成为构建高效分布式系统的理想选择。通过深入理解本文的内容,您可以更好地利用Redis的特性,为应用程序提供高效的缓存和消息处理能力。
1251 79
|
存储 前端开发 调度
Flux 与传统的 MVC 架构模式区别
Flux是一种用于构建用户界面的架构模式,与传统的MVC架构不同,它采用单向数据流,通过Dispatcher统一管理数据的分发,Store负责存储数据和业务逻辑,View只负责展示数据,使得应用状态更加可预测和易于维护。
|
8月前
|
存储 NoSQL 算法
Redis的集群架构与使用经验
本文介绍了Redis的集群架构与使用经验,包括主从复制、哨兵集群及Cluster分片集群的应用场景与实现原理。内容涵盖Redis主从同步机制、数据分片存储方式、事务支持及与Memcached的区别,并讨论了Redis内存用尽时的处理策略。适用于了解Redis高可用与性能优化方案。
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
280 4
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
583 8
|
NoSQL Java Redis
shiro学习四:使用springboot整合shiro,正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合Apache Shiro框架进行后端开发,包括认证和授权流程,并使用Redis存储Token以及MD5加密用户密码。
475 0
shiro学习四:使用springboot整合shiro,正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。