GIS开发：简单的数据差值

在GIS的网格化数据开发中，数据按照一定的间隔进行分布，在网格点上的数据，这是很容易获得的，如果要获取不在网格点的数据值，这就需要根据此点所在位置周围点的数据，进行差值计算。

在使用气象数据中，根据某个点周边四个点，可以做一个简单的双线性差值。

根据GIS数据中的横坐标和纵坐标，计算提供点的所在网格横向和纵向的顺序，即所在的格子中，从而获取到四个角点的具体数值。

一个简单的示例图（来自于网络），通过每个网格中的差值，计算最大最小行列号：

算所求点和四个焦点之间的距离百分比，再通过简单的乘法和加法，计算出所求点的数据值。

一段简单的JavaScript示例代码：

x、y分别为在横轴和纵轴方向所占的百分比，gXX为周围四个点的具体数据值。

function bilinearInterpolate(x, y, g00, g10, g01, g11) {

        var rx = (1 - x);

        var ry = (1 - y);

        return g00 * rx * ry + g10 * x * ry + g01 * rx * y + g11 * x * y;

    }

注：网格化的数据大多用于存储气象类型数据，常见的数据格式有netcdf，grib。