python开发:简便搭建环境

简介: python开发简便搭建环境

在python开发中,搭建环境是一个比较费时的事情,python好安装,但是安装各种包时,就容易出问题,这里推荐一个简单的环境搭建方式,使用Anaconda。

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大,如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版。

https://www.anaconda.com/download/,可根据不同操作系统,不同的python版本进行下载,这里边包含了python,不用单独再安装python了。

安装步骤,除了选取位置,基本上就下一步,下一步就可以。

安装完成后,在开始菜单,打开Anaconda Navigator ,点击Environments,可以查看自带已安装的python包,前边为打钩的表示没有安装,安装的时候,只需要在前边勾上,右下角点击apply就能进行安装。
image.png
image.png
对于其中不能查找的包,可以使用pip命令进行安装,或者下载whl包进行安装。

开发工具,使用pycharm的时候,在setting里,可以选择安装的Anaconda作为python的开发环境。
image.png

相关文章
|
3天前
|
存储 数据库连接 API
Python环境变量在开发和运行Python应用程序时起着重要的作用
Python环境变量在开发和运行Python应用程序时起着重要的作用
36 15
|
1月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
249 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
30天前
|
算法 测试技术 开发者
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
【10月更文挑战第12天】本文探讨了Python开发中性能优化和代码审查的重要性,介绍了选择合适数据结构、使用生成器、避免全局变量等性能优化技巧,以及遵守编码规范、使用静态代码分析工具、编写单元测试等代码审查方法,旨在帮助开发者提升开发效率和代码质量。
33 5
|
15天前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
101 44
|
10天前
|
JSON 安全 API
如何使用Python开发API接口?
在现代软件开发中,API(应用程序编程接口)用于不同软件组件之间的通信和数据交换,实现系统互操作性。Python因其简单易用和强大功能,成为开发API的热门选择。本文详细介绍了Python开发API的基础知识、优势、实现方式(如Flask和Django框架)、实战示例及注意事项,帮助读者掌握高效、安全的API开发技巧。
37 3
如何使用Python开发API接口?
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Docker
Python环境
Python环境
17 3
|
3天前
|
JSON API 数据格式
如何使用Python开发1688商品详情API接口?
本文介绍了如何使用Python开发1688商品详情API接口,获取商品的标题、价格、销量和评价等详细信息。主要内容包括注册1688开放平台账号、安装必要Python模块、了解API接口、生成签名、编写Python代码、解析返回数据以及错误处理和日志记录。通过这些步骤,开发者可以轻松地集成1688商品数据到自己的应用中。
18 1
|
9天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
16天前
|
数据可视化 开发者 Python
Python GUI开发:Tkinter与PyQt的实战应用与对比分析
【10月更文挑战第26天】本文介绍了Python中两种常用的GUI工具包——Tkinter和PyQt。Tkinter内置于Python标准库,适合初学者快速上手,提供基本的GUI组件和方法。PyQt基于Qt库,功能强大且灵活,适用于创建复杂的GUI应用程序。通过实战示例和对比分析,帮助开发者选择合适的工具包以满足项目需求。
59 7
|
18天前
|
算法 测试技术 开发者
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
探讨了Python开发中性能优化和代码审查的重要性,介绍了选择合适数据结构、使用生成器、避免全局变量等性能优化技巧,以及遵守编码规范、使用静态代码分析工具、编写单元测试等代码审查方法,旨在帮助开发者提升开发效率和代码质量。
38 8