torch.split() 是 PyTorch 中用于将张量拆分为多个张量的函数。它的语法如下：
torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim=0)
其中，tensor 是需要拆分的张量，split_size_or_sections 可以是一个整数，表示在指定维度上平均拆分成几份；也可以是一个整数列表，表示在指定维度上按照列表中给定的大小拆分成多份。dim 是指定拆分维度的参数，默认为 0。
举个例子，假设有一个形状为 (6, 8) 的张量 x：
import torch x = torch.randn(6, 8)
现在，我们想将它在第 0 维上平均拆分成 3 份，可以使用以下代码：
out = torch.split(x, 2, dim=0)
这将返回一个元组，包含 3 个大小为 (2, 8) 的张量。
如果我们想在第 1 维上按照列表 [2, 2, 4] 的大小拆分成 3 份，可以使用以下代码：
out = torch.split(x, [2, 2, 4], dim=1)
这将返回一个元组，包含 3 个大小分别为 (6, 2)、(6, 2) 和 (6, 4) 的张量。
需要注意的是，当给定的拆分大小不等于张量在指定维度上的大小时，torch.split() 会引发一个异常。
