《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》——1.2 数据分析能给我们带来什么

简介:

本节书摘来自华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第1章,第1.2节,作者 纪贺元,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.2 数据分析能给我们带来什么

数据分析是有成本的,这种成本包括时间精力、金钱,以及情感上的烦恼等。既然有成本付出,那人们自然关心,我能够从数据分析中得到什么?

1.2.1 了解数据的整体状况

曾有人在培训时提出,我公司的业务状况,我非常清楚,还用得着分析吗?可是,事实真的是这样吗?你真的对公司的数据了如指掌?对它所体现的特征一清二楚?如果公司的数据量比较大、比较复杂,那么它就有可能存在潜在的价值,就有分析的必要。

数据的整体状况包括如下内容:

(1)总体状况

总体销量是多少?质量问题的总计是多少?研发团队目前有多少人?研发费用是多少?

(2)结构状况

在关注总量之余,我们也关心结构情况,例如销售在各产品、各区域的分布是怎么样的?哪些设备、哪些机床有质量问题?

(3)异常情况

曾经有客户问过我这个问题:“老师,我们希望把产品销售增速放缓的品线找出来,可以吗?”这里先解释一下客户的需求,就是假如客户一月份的销售增速是3%,二月份的增速是3.4%,三月份的增速是4.5%,如果四月份的增速是3.9%,那么4月份的增速就放缓了,就属于异常值。

什么是异常值?简单地讲,就是根据客户的想法感觉有些异样的值,这些值是我们要重点关注的东西,并且会试图分析其背后的原因。后面会成体系地详细讲解。

(4)其他一些数据特征

我们有时候也会关心数据的稳定性、对称性等特征,后续都会详细讲解。

1.2.2 快速查询数据

数据分析的第二个好处是我们可以快速地查询数据,在数据分析领域中,筛选查询是一个宽泛的课题,涉及很多技术,从简单的筛选数据到动态筛选再到ACCESS的数据查询,内容非常丰富。

我曾经碰到一个企业的老总,他跟我说,企业里面的数据,他不可能都记得很清楚,但是他时常需要了解某个数据,例如某个产品在某个时间段里的返修率是怎么样的,这个时候他会去问秘书,秘书找到数据后再告诉他。“有的时候查一个数据,要一个小时”,这位老总觉得效率不高。

碰到这种情况,如果企业的规模比较大,则需要建立数据库;对于小规模的企业来说,用VB控件把企业的重要数据全部整合起来放在一个EXCEL文件中,是一个高效而且切合实际的做法。后面会详细讲解VB控件的具体安装和应用。

1.2.3 数据之间关系的探索

这部分内容应该是数据分析中最像“数据分析”的部分,例如以下的问题:

  • 产品价格中的成本占比是多少?
  • 如果成本上升了,价格怎样调整才是最优的?
  • 影响产品质量的因素有很多个,假如这些数据都是能量化的,那么哪些因素对产品质量是有影响的?
  • 肥胖和饮食习惯对冠心病有影响吗?
  • 这些都是“正规”的数据分析的内容,需要运用一些统计分析的模型算法等进行分析。

1.2.4 业务预测

这里把业务预测放在数据分析收益的最后,并不代表数据预测的重要性是排在最后的。在我和企业接触的过程中,发现很多企业都有数据预测的需求,即使我告知他们预测未必很准确,但是一些企业也坚持要做一些预测,他们认为科学预测过的数据,对他们的生产经营等能有一个比较科学的指导。

相关文章
|
2天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
从Excel到大数据:别让工具限制你的思维!
从Excel到大数据:别让工具限制你的思维!
111 85
|
3月前
|
消息中间件 数据挖掘 Kafka
Apache Kafka流处理实战:构建实时数据分析应用
【10月更文挑战第24天】在当今这个数据爆炸的时代,能够快速准确地处理实时数据变得尤为重要。无论是金融交易监控、网络行为分析还是物联网设备的数据收集,实时数据处理技术都是不可或缺的一部分。Apache Kafka作为一款高性能的消息队列系统,不仅支持传统的消息传递模式,还提供了强大的流处理能力,能够帮助开发者构建高效、可扩展的实时数据分析应用。
141 5
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 Java
FastExcel:开源的 JAVA 解析 Excel 工具,集成 AI 通过自然语言处理 Excel 文件,完全兼容 EasyExcel
FastExcel 是一款基于 Java 的高性能 Excel 处理工具,专注于优化大规模数据处理,提供简洁易用的 API 和流式操作能力,支持从 EasyExcel 无缝迁移。
234 9
FastExcel:开源的 JAVA 解析 Excel 工具,集成 AI 通过自然语言处理 Excel 文件,完全兼容 EasyExcel
|
4月前
|
人工智能 Python
读取excel工具:openpyxl | AI应用开发
`openpyxl` 是一个 Python 库,专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。它是处理 Excel 文件的强大工具,可以让你在不需要安装 Excel 软件的情况下,对 Excel 文件进行创建、修改、读取和写入操作【10月更文挑战第3天】
129 0
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Univer:开源全栈 AI 办公工具,支持 Word、Excel、PPT 等文档处理和多人实时协作
Univer 是一款开源的 AI 办公工具,支持 Word、Excel 等文档处理的全栈解决方案。它具有强大的功能、高度的可扩展性和跨平台兼容性,适用于个人和企业用户,能够显著提高工作效率。
182 8
Univer:开源全栈 AI 办公工具,支持 Word、Excel、PPT 等文档处理和多人实时协作
|
3月前
|
数据挖掘 关系型数据库 Serverless
利用数据分析工具评估特定业务场景下扩缩容操作对性能的影响
通过以上数据分析工具的运用,可以深入挖掘数据背后的信息,准确评估特定业务场景下扩缩容操作对 PolarDB Serverless 性能的影响。同时,这些分析结果还可以为后续的优化和决策提供有力的支持,确保业务系统在不断变化的环境中保持良好的性能表现。
99 48
|
2月前
|
DataWorks 数据挖掘 大数据
方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
DataWorks在任务开发便捷性、任务运行速度、产品使用门槛等方面都表现出色。在数据处理场景方面仍有改进和扩展的空间,通过引入更多的智能技术、扩展数据源支持、优化任务调度和可视化功能以及提升团队协作效率,DataWorks将能够为企业提供更全面、更高效的数据处理解决方案。
|
2月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
数据看板制作工具评测:这6款工具能如何提升企业的数据分析效率?
本文介绍了6款数据看板制作工具,包括板栗看板、Tableau、Power BI、Qlik Sense、Google Data Studio和Looker,从功能、适用场景等方面进行了详细对比,旨在帮助企业选择最合适的工具以实现高效的数据可视化和管理决策。
|
3月前
|
运维 数据挖掘 网络安全
场景实践 | 基于Flink+Hologres搭建GitHub实时数据分析
基于Flink和Hologres构建的实时数仓方案在数据开发运维体验、成本与收益等方面均表现出色。同时,该产品还具有与其他产品联动组合的可能性,能够为企业提供更全面、更智能的数据处理和分析解决方案。
|
3月前
|
数据可视化 数据挖掘 项目管理
打破协作壁垒,Excel多人协同编辑工具带来翻天覆地的变化!
在现代办公中,团队协作和信息共享至关重要。Excel的多人协同编辑功能显著提升了工作效率,避免了版本冲突和重复劳动。市场上的Google Sheets、Airtable、板栗看板和Zoho Sheet等工具也提供了类似功能。以其清晰的界面和强大的数据分析能力,特别适合项目管理和进度追踪,帮助团队高效协作,达成目标。