读取excel工具：openpyxl | AI应用开发

openpyxl 是一个 Python 库，专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。它是处理 Excel 文件的强大工具，可以让你在不需要安装 Excel 软件的情况下，对 Excel 文件进行创建、修改、读取和写入操作。以下是对 openpyxl 的详细介绍。

一、openpyxl 的特点

1. 读写 Excel 文件：支持读写 .xlsx 和 .xlsm 文件。
2. 操作单元格：读取、写入和修改单元格内容。
3. 处理合并单元格：识别和处理合并单元格。
4. 样式和格式化：应用字体、颜色、对齐、边框和填充等样式。
5. 公式支持：写入和计算 Excel 公式。
6. 图表支持：创建和修改各种图表。
7. 数据验证和条件格式：添加数据验证和条件格式。
8. 工作表操作：添加、删除、重命名工作表。
9. 图像支持：插入和处理图片。

二、安装 openpyxl

安装 openpyxl 非常简单，可以使用 pip：

pip install openpyxl

三、openpyxl 的基本概念

1. 工作簿（Workbook）

工作簿是 Excel 文件的最外层结构。一个工作簿可以包含多个工作表。

2. 工作表（Worksheet）

工作簿中的单个表格页面。每个工作表由行和列组成，可以包含数据、公式、图表等。

3. 单元格（Cell）

工作表中的一个数据单元。每个单元格由行号和列字母标识，例如 A1 表示第一列第一行的单元格。

四、基本操作示例

以下是一些基本的 openpyxl 操作示例：

1. 创建和保存 Excel 文件

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

# 写入数据到单元格
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

2. 读取 Excel 文件

from openpyxl import load_workbook

# 打开现有的工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

# 读取单元格数据
print(ws['A1'].value)
print(ws['B1'].value)

3. 修改 Excel 文件

# 修改单元格数据
ws['A1'] = 'New Value'

# 保存修改后的工作簿
wb.save('example_updated.xlsx')

4. 合并和拆分单元格

# 合并单元格
ws.merge_cells('A1:B1')

# 拆分单元格
ws.unmerge_cells('A1:B1')

5. 应用样式和格式化

from openpyxl.styles import Font, Color, Alignment, Border, Side

# 应用字体样式
ws['A1'].font = Font(name='Arial', size=14, bold=True, italic=True)

# 应用对齐方式
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 应用边框
ws['A1'].border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), 
                         top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))

6. 添加公式

# 在单元格中插入公式
ws['C1'] = '=SUM(A1:B1)'

7. 操作图表

from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 创建一个柱状图
values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=2, max_row=2)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)

# 将图表插入工作表
ws.add_chart(chart, 'E5')

五、处理合并单元格的完整示例

以下是一个更复杂的示例，展示如何读取 Excel 文件并处理合并单元格的值：

import openpyxl

def fill_merged_cells(sheet):
    # 遍历所有合并单元格
    for merged_range in sheet.merged_cells.ranges:
        # 提取合并单元格的起始坐标和结束坐标
        min_col, min_row, max_col, max_row = merged_range.min_col, merged_range.min_row, merged_range.max_col, merged_range.max_row

        # 获取合并单元格的值（通常位于合并区域的左上角）
        value = sheet.cell(row=min_row, column=min_col).value

        # 将值填充到所有合并区域的单元格中
        for row in range(min_row, max_row + 1):
            for col in range(min_col, max_col + 1):
                sheet.cell(row=row, column=col).value = value
    return sheet

def read_and_process_excel(file_path):
    # 打开 Excel 文件
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active

    # 填充合并单元格的值
    sheet = fill_merged_cells(sheet)

    # 打印每个单元格的值
    for row in sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            print(f"Cell {cell.coordinate} has value: {cell.value}")

# 示例 Excel 文件路径
file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'

# 读取并处理 Excel 文件
read_and_process_excel(file_path)

六、结论

openpyxl 是一个功能强大的 Python 库，适用于处理 Excel 文件的各种需求。无论是简单的数据读写，还是复杂的样式和格式化操作，openpyxl 都能胜任。希望通过本文的介绍，你能够快速上手 openpyxl，并在你的项目中利用它的强大功能。

如果你对 openpyxl 感兴趣，可以参考以下资源：

• openpyxl 官方文档
• GitHub 代码仓库

通过这些资源，你可以深入了解 openpyxl 的更多高级功能和用法。