what/clear量化合约交易软件开发源代码|现货合约跟单系统开发策略代码详情

简介: what/clear量化合约交易软件开发源代码|现货合约跟单系统开发策略代码详情

1、做多

  启动后按照设置好的开仓额度自动马上开多,用户可设置是否开仓加倍。当行情下跌后,机器人按照用户设置好的补仓倍数及满足补仓价差后进行补仓。用户可自定义补仓倍数/补仓价差(等于之前的补仓跌幅,因做空时为行情涨了补仓,因此这里叫价差)。

2、做空

  启动后,按照设置好的开仓额度自动马上开空,用户可设置是否开仓加倍。当行情上涨后,机器人按照用户设置好的补仓倍数及满足补仓价差后进行补仓。用户可自定义补仓倍数/补仓价差(等于之前的补仓跌幅,因做空时为行情涨了补仓,因此这里叫价差)。

  备注:目前做多做空只开通一倍(之后可以开通最高 10 倍,开通高倍率后,用户设置补仓价差不得高于倍数的 80%,因高倍率有爆仓涨幅或跌幅,如 10 倍,涨跌 10 个点即爆仓,设置补仓价差不得高于 8).与做现货一样,只是多了一个方向选择,因现货每次的买入都看涨,等于合约里面的做多,而合约可以在行情相对熊市时做空。让用户多一些选择。但因合约高杠杆倍数存在爆仓风险,用户谨慎使用。

3、多空

  启动后按照设置好的开仓额度多空同时建仓,上涨时做多单不断买入卖出实现盈利(止盈加回调平仓),此时做空采用补仓价差➕趋势补仓,下跌时做空单不断买入卖出实现盈利(止盈加回调平仓),此时做多采用补仓价差➕趋势补仓。

// base_dict.py

import sys

def price_lis(mktdata, key):

y_10_price = mktdata.groupby('mktdate', group_keys=False, sort=False)[key].apply(
    lambda x: -x.diff(-10).fillna(x - x.iloc[-1])
).values
return y_10_price

}

fees_dic = {

'IF00': 0.23/10000,
'rb00': 0.5 * 1/10000,
'ru00': -0.75,
'ag00': 0.05 * 1/1000 * 1/2 * 1,
'v00': -1 * 0.3,
'TA00': -2.1,
'CF00': -3.01,
'i00': 1/10000,
'sn00': -1.5,
'p00': -2.5 * 0.6,
'zn00': -3 * 0.5 * 0.5,
'eg00': -3 * 0.3,

}

instrument_dic = {

'IF00': {
    'price_tick': 0.2,
    'factor': 300,


def dateToContract(instrument, date):

dateList = instrument_dic[instrument]['date_list']
leadingList = instrument_dic[instrument]['leading_list']

if len(dateList) != len(leadingList):
    sys.exit('dismatch')

for ii in range(len(leadingList)):
    if dateList[ii][0] <= int(date) <= dateList[ii][1]:
        return leadingList[ii]

return False

import numpy as np

def clear_off_trading(df, axis, off_range=[(23000000, 90000000), # (230000000, 240000000),
(113000000, 133000000), (150000000, 210000000)]):

mask = np.zeros(len(df), dtype=bool)
for r in off_range:
    mask |= (df[axis] > r[0]) & (df[axis] < r[1])
df.drop(df.index[mask], axis=0, inplace=True)

if name == '__main__':

v00_main_contract = dateToContract(instrument='v00', date='20221020')
eg00_main_contract = dateToContract(instrument='eg00', date='20221020')
print("v00_main_contract: " + str(v00_main_contract))
print("eg00_main_contract: " + str(eg00_main_contract))

~~

相关文章
|
Python Windows
Python3+PyCharm环境的安装及配置
近期碰到有同学入门Python还不会安装并配置Python编程环境的,在这里做一期教程手把手教大家安装与配置使用(以 Python 3.9.9 以及 PyCharm 2021.3.1 为例)
1041 0
Python3+PyCharm环境的安装及配置
|
弹性计算 数据可视化 Ubuntu
基于阿里云ECS搭建FISCO-BCOS区块链
用ubuntu操作系统下的ECS搭建FISCO-BCOS节点,开发区块链网络
基于阿里云ECS搭建FISCO-BCOS区块链
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
我的无影云电脑初体验
最近看到阿里云开发者社区有无影云电脑的体验活动,遂报名体验。 由于在阿里云开发者社区是专家博主,有幸获得一年的 4核 8G 无影云电脑的体验机会。 试用了几天,下面从无影云电脑的用户群体、无影云电脑的使用场景,我的使用感受,目前还存在的问题等方面,简单谈谈自己的感受。
9949 3
我的无影云电脑初体验
|
前端开发 JavaScript Java
基于springboot的科技馆设备巡检系统
该系统为原创项目,创作于2022年3月,包含详细数据库设计。基于springboot技术,数据层为MyBatis,mysql数据库,具有完整的业务逻辑,适合选题:科技馆、设备、巡检、设备管理等。
基于springboot的科技馆设备巡检系统
|
人工智能 安全 数据处理
阿里云认证攻略,考试注意事项
阿里云认证是现在ICT行业最具含金量的证书,成为了现在大多数人的选择,但是关于这个证书的详细信息,你了解多少呢?
639 0
阿里云认证攻略,考试注意事项
|
消息中间件 存储 Java
RocketMQ 消费者启动流程
RocketMQ 消费者启动流程
611 0
RocketMQ 消费者启动流程
|
数据采集 数据挖掘 Linux
当python遇到Android手机 那么,万物皆可盘
今天不跟大家讲python知识,是不很失望?No,看过了今天的内容,你python的装13指数,至少上升1w+,并附带暴击、溅射、眩晕、致盲效果。没错,就是这么嚣张.....
729 0
|
算法
带你理解对比学习损失函数的性质以及温度系数的作用(一)
带你理解对比学习损失函数的性质以及温度系数的作用(一)
2742 0
带你理解对比学习损失函数的性质以及温度系数的作用(一)
|
C语言 C++
【C语言】【预处理】#if、#ifdef、#ifeq的区别及应用
【C语言】【预处理】#if、#ifdef、#ifeq的区别及应用
684 0