MATLAB-- mean()的使用

简介: MATLAB-- mean()的使用

mean()的使用

说明
M = mean(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的均值。

如果 A 是向量,则 mean(A) 返回元素均值。

如果 A 为矩阵,那么 mean(A) 返回包含每列均值的行向量。

如果 A 是多维数组,则 mean(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算,并将这些元素视为向量。此维度会变为 1,而所有其他维度的大小保持不变。

M = mean(A,'all') 计算 A 的所有元素的均值。

M = mean(A,dim) 返回维度 dim 上的均值。例如,如果 A 为矩阵,则 mean(A,2) 是包含每一行均值的列向量。

实例:
a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];

1、mean(a,1)

ans =

4 5 6

2、mean(a,2)

ans =

2

 5
 8

3、mean(a,3)

ans =

 1     2     3
 4     5     6
 7     8     9

总结:
mean(A)

当A为向量时,那么返回值为该向量所有元素的均值

当A为矩阵时,那么返回值为该矩阵各列向量的均值

mean(A,2)

返回值为该矩阵的各行向量的均值

mean(A,3)

返回矩阵本身(第三维,例如RGB图像三个通道)

目录
相关文章
|
5月前
|
数据可视化 算法 数据挖掘
MATLAB
【7月更文挑战第22天】
59 1
MATLAB--imadjust函数
MATLAB--imadjust函数
275 0
Matlab中复型中I与j效果相同吗
Matlab中复型中I与j效果相同吗
118 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
学会MATLAB到底能做什么?
  MATLAB是Mathworks公司于1984年推出的一套高性能的数值计算的可视化软件,它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面。MATLAB之所以能够被广泛应用,是因为它将科研工作者从乏味的Fortran、C编程中解放出来,使他们真正把精力放在科研和设计的核心问题上,从而大大提高了工作效率。在MATLAB环境中描述问题及编制求解问题的程序时,用户可以按照符合人们的科学思维方式和数学表达习惯的语言形式来书写程序。   MATLAB这个词代表“矩阵实验室”(matrix
3645 0
下一篇
DataWorks