黑科技?谷歌人工智能学习让低像素画面变清晰

简介:

image
恐怕没有比图片中打上马赛克更不爽的事情了吧?谷歌正在研发的黑科技,将完美解决这个问题,听起来相当不错。

Mashable给出的报道称,谷歌已经通过人工智能研发出了将模糊人脸变成清晰画面的技术,而这是他们深度学习项目的一个分支。

总的来说,谷歌AI通过自我学习,能够把只有64个像素(8X8)的模糊图片,变成更清晰的图片,听起来很夸张,但结果也相对复杂一些。

谷歌强调,图片去模糊变清晰的过程必须经过两个神经网络训练的两个阶段,第一个阶段涉及到“条件作用网络”(Conditioning Network),系统将会搜索其他类似经过压缩的高分辨率图片,寻找图案、颜色的相似关系。第二个阶段被称之为“优先网络”(Prior Network),这一阶段将会利用高分辨率图片的细节,对于模糊图片的部分进行填充。

两个神经网络训练阶段完成后的照片,将进一步被整合成为一张图片,从而实现最大限度的高分辨率还原。

此外,对于那些原有画面已经十分模糊的,谷歌不去强化这些像素,而是利用机器学习技术,猜测出更多的像素,从而提高画面的分辨率。

看到这样的技术,不少网友大呼“我的硬盘有救了”。

image

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
人工智能与教育:个性化学习的未来
【10月更文挑战第31天】在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)正深刻改变教育领域,尤其是个性化学习的兴起。本文探讨了AI如何通过智能分析、个性化推荐、智能辅导和虚拟现实技术推动个性化学习,分析了其带来的机遇与挑战,并展望了未来的发展前景。
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 语音技术
人工智能与未来教育:重塑学习方式的双刃剑
在21世纪,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度发展,深刻影响着社会的各个方面,其中包括教育领域。本文探讨了AI如何改变传统教育模式,提出其既带来积极影响也伴随着挑战的观点。通过分析具体案例和数据,文章旨在启发读者思考如何在保留人类教师不可替代价值的同时,有效利用AI技术优化教育体验。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与未来教育:重塑学习体验
【10月更文挑战第20天】 在21世纪的今天,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和学习方式。本文探讨了AI如何深刻影响未来教育的各个方面,从个性化学习路径的设计到智能辅导系统的开发,再到虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在学习中的应用。通过分析这些变革,我们不仅能够预见一个更加高效、互动和包容的教育未来,而且还能理解这一过程中所面临的挑战和机遇。文章强调了持续创新的重要性,并呼吁教育工作者、技术开发者和政策制定者共同努力,以确保技术进步惠及每一个学习者。
69 2
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Gemini 人工智能:谷歌AI重磅来袭!好消息,国内可用
Gemini 是 Google 🧠 开发的革命性人工智能模型,旨在打造一个功能强大的多模态 AI 系统。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在教育中的创新应用:个性化学习的未来
【9月更文挑战第18天】人工智能在教育中的创新应用正在深刻改变着我们的教学方式和学习体验。从个性化学习方案的制定到智能化辅导与反馈,从多元化学习资源的推荐到自动化评分与智能考试系统,AI技术正在为教育领域带来前所未有的变革。面对这一变革,我们需要以开放和批判的态度拥抱它,共同探索AI时代教育的无限可能,为每一个学习者创造更美好的未来。
332 12
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能】学习人工智能需要学习哪些课程,从入门到进阶到高级课程区分
基于人工智能的多学科特性和其广泛的应用领域,学习这一技术涉及从基础理论到实践应用的各个层面。入门阶段应重点掌握数学基础、编程语言学习以及数据结构和算法等。进阶阶段需要深入机器学习、深度学习以及自然语言处理等专题。高级课程则包括专业核心课程、认知心理学与神经科学基础以及计算机图形学等课程
163 1
|
4月前
|
数据采集 人工智能 数据可视化
【2023年电工杯竞赛】B题 人工智能对大学生学习影响的评价 数学建模方案和python代码
本文介绍了2023年电工杯竞赛B题的数学建模方案和Python代码实现,详细阐述了如何分析调查问卷数据,建立评价指标体系,构建数学模型评估人工智能对大学生学习的影响,并提供了数据预处理、特征编码、可视化分析等代码示例。
84 0
【2023年电工杯竞赛】B题 人工智能对大学生学习影响的评价 数学建模方案和python代码
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、 机器学习(MachineLearning,ML)、 深度学习(DeepLearning,DL) 学习路径及推荐书籍
AI人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、 机器学习(MachineLearning,ML)、 深度学习(DeepLearning,DL) 学习路径及推荐书籍
152 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
智能增强:人工智能在个性化学习中的应用
【6月更文挑战第22天】随着技术的不断进步,人工智能(AI)已经渗透到教育领域,为个性化学习带来了革命性的变化。本文将探讨AI如何通过数据分析、模式识别和自适应学习路径等技术手段,实现对学生学习能力和偏好的精准把握,并据此提供定制化的学习内容和策略。文章还将分析AI在提升教育质量、促进教育公平以及预测学生表现等方面的潜力与挑战,旨在揭示AI技术如何在塑造未来教育格局中发挥关键作用。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
怎样学习人工智能
【6月更文挑战第27天】怎样学习人工智能。
104 4