numpy重新学习系列（3）---如何创建一个array-四种从其他形式转化成array的方法

# 转换成array的几种方法
import numpy as np
import pandas as pd
array_from_list=np.array([1,2,3,4,5,6])
print("array_from_list",array_from_list)
array_from_tuple=np.array((1,2,3,4,5,6))
print("array_from_tuple",array_from_tuple)
s=pd.Series([1,2,3,4,5,6])
array_from_series=np.array(s)
print("array_from_series",array_from_series)
'''
array_from_list [1 2 3 4 5 6]
array_from_tuple [1 2 3 4 5 6]
array_from_series [1 2 3 4 5 6]
'''

# 关键是，同样的创建的这几个数字，他们并不相等
# 首先，用is判断
print('array_from_list is array_from_tuple',array_from_list is array_from_tuple)
# 可以看出，两者并不相等，用id分别判断他们的地址
print("id(array_from_list)",id(array_from_list))
print("id(array_from_tuple)",id(array_from_tuple))
# 可以比较明显看出来，他们两个的储存地址是不一致的
print("id(1)",id(1))
print("id(1)",id(1))
a=None
b=None
print("id(a)",id(a))
print("id(b)",id(b))
print("id(None)",id(None))
print("a is b",a is b)
# 从这几个关系判断中，可以看出，只有内存地址是一样的变量，用is判断，两者相等才会相等.所以，尽管三个array的内容一样，但是他们并不相等
'''
array_from_list is array_from_tuple False
id(array_from_list) 2089190283584
id(array_from_tuple) 2089190284544
id(1) 140734861668096
id(1) 140734861668096
id(a) 140734861199376
id(b) 140734861199376
id(None) 140734861199376
a is b True
'''

# 从dataframe转化成numpy
df=pd.DataFrame()
df['a']=[1,2,3]
df['b']=[4,5,6]
print()
print(df)
print()
array_from_df=np.array(df,order='F')
print()
print(array_from_df)
print()
array_from_two_list=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print()
print(array_from_two_list)
print()
'''
  a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
'''