1.下载并打开labimg
按照上一章内容，设置好图片数据集和标签存放地址然后设置为YOLO格式
按下图键进行标注
为目标标签命名
之后点save键保存，然后打开下一张继续标注
利用Labimg进行样本标注
2023-01-23
139
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
深度学习项目不可或缺数据集标注
目录
相关文章
|
人工智能
数据可视化
数据处理
快速在 PaddleLabel 标注的花朵分类数据集上展示如何应用 PaddleX 训练 MobileNetV3_ssld 网络
快速在 PaddleLabel 标注的花朵分类数据集上展示如何应用 PaddleX 训练 MobileNetV3_ssld 网络
764
0
0
|
5月前
|
XML
数据格式
Python
|
XML
JSON
数据中心
|
3月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
5月前
|
机器学习/深度学习
存储
数据可视化
MambaOut：状态空间模型并不适合图像的分类任务
该论文研究了Mamba架构（含状态空间模型SSM）在视觉任务（图像分类、目标检测、语义分割）中的必要性。实验表明，Mamba在这些任务中效果不如传统卷积和注意力模型。论文提出，SSM更适合长序列和自回归任务，而非视觉任务。MambaOut（不带SSM的门控CNN块）在图像分类上优于视觉Mamba，但在检测和分割任务中略逊一筹，暗示SSM在这类任务中可能仍有价值。研究还探讨了Mamba在处理长序列任务时的效率和局部信息整合能力。尽管整体表现一般，但论文为优化不同视觉任务的模型架构提供了新视角。
94
2
2
|
5月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
|
5月前
|
存储
Python
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
热门文章
最新文章
1
Spring Boot 中文乱码问题解决方案汇总
2
软考高级 系统架构师考试经验分享(一次性通过)
3
DataWorks百问百答69：有哪些数据集成报错（数据集成报错归类）？
4
用 Prettier 美化代码
5
ClusterShell之自动化运维工具
6
RHEL7系统破解密码
7
物联网将如何改善社会运行效率?
8
美国互联网公司欲修复与特朗普关系 呼吁支持加密
9
HTML超链接之伪类注意事项
10
listview优化（中）
1
基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码以及BCH码
32
2
ROS 编程入门的介绍
35
3
基于遗传算法的智能天线最佳阵列因子计算matlab仿真
28
4
TypeScript无缝衔接ArkTS：快速入门鸿蒙ArkTS基本语法
28
5
探索深度学习的奥秘
24
6
技术之旅：从困惑到启迪的探索之路
9
7
技术之旅：从迷茫到探索的蜕变
9
8
基于贝叶斯优化卷积神经网络(Bayes-CNN)的多因子数据分类识别算法matlab仿真
12
9
智能照明系统：技术、应用与未来趋势###
15
10
云原生技术在现代企业中的应用与挑战####
12