LinkedList 基本示例及源码解析(一)(下)

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
云解析DNS,个人版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: LinkedList 基本示例及源码解析

五、LinkedList 内部结构以及基本元素声明

  1. LinkedList内部结构是一个双向链表,具体示意图如下
    5.jpg

每一个链表都是一个Node节点,由三个元素组成

private static class Node<E> {
        // Node节点的元素
        E item;
        // 指向下一个元素
        Node<E> next;
        // 指向上一个元素
        Node<E> prev;
        // 节点构造函数
        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
}

first 节点也是头节点, last节点也是尾节点

  1. LinkedList 中有三个元素,分别是
transient int size = 0; // 链表的容量

transient Node<E> first; // 指向第一个节点
transient Node<E> last; // 指向最后一个节点
  1. LinkedList 有两个构造函数,一个是空构造函数,不添加任何元素,一种是创建的时候就接收一个Collection集合。
/**
* 空构造函数
*/
public LinkedList() {}
/**
* 创建一个包含指定元素的构造函数
*/
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}


六、LinkedList 具体源码分析

前言: 此源码是作者根据上面的代码示例一步一步跟进去的,如果有哪些疑问或者讲的不正确的地方,请与作者联系。

添加

添加的具体流程示意图:

6.jpg

包括方法有:

  • add(E e)
  • add(int index, E element)
  • addAll(CollectionE> c)
  • addAll(int index, CollectionE> c)
  • addFirst(E e)
  • addLast(E e)
  • offer(E e)
  • offerFirst(E e)
  • offerLast(E e)

下面对这些方法逐个分析其源码:

add(E e) :

// 添加指定元素至list末尾
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
// 真正添加节点的操作
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
// 生成一个Node节点
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); last = newNode;
// 如果l = null,代表的是第一个节点,所以这个节点即是头节点
// 又是尾节点
if (l == null)
first = newNode;
else
// 如果不是的话,那么就让该节点的next 指向新的节点
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
  1. 比如第一次添加的是111,此时链表中还没有节点,所以此时的尾节点last 为null, 生成新的节点,所以 此时的尾节点也就是111,所以这个 111 也是头节点,再进行扩容,修改次数对应增加
  2. 第二次添加的是 222, 此时链表中已经有了一个节点,新添加的节点会添加到尾部,刚刚添加的111 就当作头节点来使用,222被添加到111的节点后面。

add(int index,E e) :

/**
*在指定位置插入指定的元素
*/
public void add(int index, E element) {
// 下标检查
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
// 如果需要插入的位置和链表的长度相同,就在链表的最后添加
linkLast(element);
else
// 否则就链接在此位置的前面
linkBefore(element, node(index));
}
// 越界检查
private void checkPositionIndex(int index) {
if (!isPositionIndex(index))
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
// 判断参数是否是有效位置(对于迭代或者添加操作来说)
private boolean isPositionIndex(int index) {
return index >= 0 && index <= size;
}
// linkLast 上面已经介绍过
// 查找索引所在的节点
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
// 在非空节点插入元素
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
// succ 即是插入位置的节点
// 查找该位置处的前面一个节点
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
  1. 例如在位置为1处添加值为123 的元素,首先对下标进行越界检查,判断这个位置是否等于链表的长度,如果与链表长度相同,就往最后插入,如果不同的话,就在索引的前面插入。
  2. 下标为1 处并不等于索引的长度,所以在索引前面插入,首先对查找 1 这个位置的节点是哪个,并获取这个节点的前面一个节点,在判断这个位置的前一个节点是否为null,如果是null,那么这个此处位置的元素就被当作头节点,如果不是的话,头节点的next 节点就指向123

addFirst(E e) :

// 在头节点插入元素
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
private void linkFirst(E e) {
// 先找到first 节点
final Node<E> f = first;
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
first = newNode;
if (f == null)
// f 为null,也就代表着没有头节点
last = newNode;
else
f.prev = newNode;
size++;
modCount++;
}

例如要添加top 元素至链表的首部,需要先找到first节点,如果first节点为null,也就说明没有头节点,如果不为null,则头节点的prev节点是新插入的节点。

addLast(E e) :

/**
* 在末尾处添加节点
*/
public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}
// 链接末尾处的节点
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}

方法逻辑与在头节点插入基本相同

addAll(Collections c) :

/**
* 在链表中批量添加数据
*/
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
// 越界检查
checkPositionIndex(index);
// 把集合转换为数组
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
Node<E> pred, succ;
// 直接在末尾添加,所以index = size
if (index == size) {
succ = null;
pred = last;
} else {
succ = node(index);
pred = succ.prev;
}
// 遍历每个数组
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
// 先对应生成节点,再进行节点的链接
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
if (succ == null) {
last = pred;
} else {
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
Collection<String> collec = Arrays.asList("123","213","321");
list.addAll(collec);
  1. 例如要插入一个Collection为123,213,321 的集合,没有指定插入元素的位置,默认是向链表的尾部进行链接,首先会进行数组越界检查,然后会把集合转换为数组,在判断数组的大小是否为0,为0返回,不为0,继续下面操作
  2. 因为是直接向链尾插入,所以index = size,然后遍历每个数组,首先生成对应的节点,在对节点进行链接,因为succ 是null,此时last 节点 = pred,这个时候的pred节点就是遍历数组完成后的最后一个节点
  3. 然后再扩容数组,增加修改次数

addAll(Collections c) : 这个方法的源码同上

offer也是对元素进行添加操作,源码和add方法相同

offerFirst(E e)和addFirst(E e) 源码相同

offerLast(E e)和addLast(E e) 源码相同)

push(E e) 和addFirst(E e) 源码相同

后记 : 笔者才疏学浅,如果有哪处错误产生误导,请及时与笔者联系更正,一起共建积极向上的it氛围

            </div>
目录
相关文章
|
索引
LinkedList 基本示例及源码解析(一)(下)
LinkedList 基本示例及源码解析
63 0
LinkedList 基本示例及源码解析(一)(下)
|
存储 安全 程序员
LinkedList 基本示例及源码解析(一)(上)
LinkedList 基本示例及源码解析
61 0
LinkedList 基本示例及源码解析(一)(上)
|
索引
LinkedList 基本示例及源码解析(二)
LinkedList 基本示例及源码解析
39 0
|
3天前
|
人工智能 弹性计算 API
创意“孵化机”——基于通义万相加速绘画创作流程
阿里云在2023年推出了AI绘画平台**通义万相**,该平台能够根据文本描述生成图像,应用于艺术创作。近期,阿里云优化了通义万相的接入方式,提供API文档和一键部署服务,使得非技术人员也能轻松集成到Web应用中。为促进用户尝试,阿里云还推出了解决方案评测活动,参与者有机会获得奖品。通义万相通过ECS、OSS、VPC和DashScope等云服务支持,简化了技术架构,加速了绘画创作流程。此外,阿里云提供了优惠购买方案,新人享有特别折扣。该服务不仅适用于艺术家,还可应用于多个领域,提高内容生成效率。
70638 14
|
12天前
|
弹性计算 运维 网络安全
上云“加速器”——基于云效流水线快速上线企业门户网站
阿里云提出使用云效将项目代码部署到ECS,快速构建企业门户网站。该方案融合云原生技术和持续交付,通过云效流水线简化从开发到部署的全过程,实现快速迭代。文章详细阐述了技术架构,包括客户端、云解析DNS、VPC、ECS等组件,以及部署流程,包括准备阶段、部署网站服务、解析域名和可选的静态资源加速。此外,还介绍了如何使用云效平台创建流水线,实现自动化构建与部署,以及如何通过一键部署简化流程。整个方案旨在降低运维成本,提高速度和灵活性,同时提供域名备案和SSL证书配置的指导。
194573 75
上云“加速器”——基于云效流水线快速上线企业门户网站
|
7天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
阿里云PAI大模型评测最佳实践
在大模型时代,模型评测是衡量性能、精选和优化模型的关键环节,对加快AI创新和实践至关重要。PAI大模型评测平台支持多样化的评测场景,如不同基础模型、微调版本和量化版本的对比分析。本文为您介绍针对于不同用户群体及对应数据集类型,如何实现更全面准确且具有针对性的模型评测,从而在AI领域可以更好地取得成就。
|
12天前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!
|
12天前
|
机器学习/深度学习 算法 开发工具
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
阿里云的人工智能平台PAI,作为一站式的机器学习和深度学习平台,对Qwen2模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户,都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen2系列模型的微调、评测和快速部署。
|
14天前
|
人工智能 机器人 API
用AppFlow玩转通义百炼大模型应用
阿里云百炼平台提供一站式大模型开发服务,支持创建和定制应用,预置丰富插件和API。用户可以通过平台快速构建大模型应用,并利用AppFlow将其接入钉钉群聊,以AI卡片形式展示。
72898 3
|
12天前
|
存储 网络协议 安全
阿里云hpc8ae实例商业化发布详解
近日,全球领先的云计算厂商阿里云宣布最新HPC优化实例hpc8ae的正式商业化,该实例依托阿里云自研的「飞天+CIPU」架构体系,搭载第四代AMD EPYC处理器,专为高性能计算应用优化,特别适用于计算流体、有限元分析、多物理场模拟等仿真类应用,CAE场景下的性价比最少提升50%。