如何选择和使用ACM LaTeX模板

简介: 如何选择和使用ACM LaTeX模板

1. ACM模板


ACM模板是发表会议论文常用的模板之一,但是学术新人通常搞不懂到底怎么用、怎么选模板,本博客解决帮你这个问题。


2. 下载ACM模板


我们进入ACM模板下载页面:ACM 模板 [https://www.acm.org/publications/proceedings-template]


2.1. Word模板


如果你想下载Word格式的模板,就找到Word Authors,然后点击Interim layout.docx 下载word模板,点击interim sample pdf 下载对应的pdf预览文件。


0a2653c851af460fa595bd959398a8f1.png


2.2. LaTeX模板


如果你想下载LaTeX格式的模板,就找到LaTex Authors,然后点击LATEX (Version x.xx) 下载LaTeX模板。


2d65d23f6d4748949b924e4057485923.png


3. 使用ACM LaTeX模板


这里我就不讲Word模板如何使用了,因为你肯定知道。但是LaTeX模板的使用却有很多讲究,我们一步步来讲。


3.1. 下载一个LaTeX编辑器


例如TexStudio,我们找到下载页面:texstudio-org/texstudio - GitHub [https://github.com/texstudio-org/texstudio],点击Download进入下载页面,如何选择对应操作系统上的合适版本下载安装即可。


6de278e6d6694ce5bb08e7e842b7e74b.png


3.2. ACM LaTeX模板的文件结构


我们来介绍一下一些你必须要知道的ACM LaTeX文件,以及它们的作用。在下载好ACM的LaTeX模板后,得到的是一个名为acmart-primary的压缩包,解压它,然后打开:


8ec4f2997fb246878c34ecd6d122b7c6.png


3.3. 如何选择合适的ACM LaTeX模板


然后就是重点了,我们需要从samples文件夹里面选择一个合适的ACM模板来写我们的论文。一般来说,你要投稿的那个会议,会给你指定一个模板,例如某会议的论文征集说明:


12c3b7f3f8814309a195c64f051d4445.png


如果你是做作业要写论文,没有被老师指定使用某个模板,那我给你推荐两个常用模板:


单列模板 sample-acmsmall

顾名思义,就是单栏的模板。

34e8d716411043c08c7ffba9fbba23de.png

双列模板 sample-sigconf

就是双栏的模板,这是大多数时候都适用的模板。

找到你喜欢的模板之后,把它们(例如:sample-sigconf.tex、sample-sigconf.pdf、sample-franklin.png、sampleteaser.pdf)复制到上层目录就好了:


d79b274929334152a6d38be91e2d1be3.png


3.4. 开始写论文


然后用LaTeX编辑器打开.tex文件,就可以开始写论文了。

dfc80ca9d8004e6c9ddc00e8448ffc6a.png

相关文章
|
资源调度
一天掌握latex论文编辑,从标题作者,段落,数学公式,图片,图表,到参考文献全流程
一天掌握latex论文编辑,从标题作者,段落,数学公式,图片,图表,到参考文献全流程
2157 0
|
数据库
【latex】在Overleaf的IEEE会议模板中,快速插入参考文献
【latex】在Overleaf的IEEE会议模板中,快速插入参考文献
4617 1
LaTeX中的多行数学公式
LaTeX中的多行数学公式
4136 0
LaTeX中的多行数学公式
|
编译器
overleaf 参考文献引用,创建引用目录.bib文件,在文档中引用参考文献,生成参考文献列表
overleaf 参考文献引用,创建引用目录.bib文件,在文档中引用参考文献,生成参考文献列表
12158 0
|
并行计算 Linux Go
export GOMP_CPU_AFFINITY=0-(((npro
export GOMP_CPU_AFFINITY=0-(((nproc --all) - 1 )) 是一条 Linux 命令,用于设置 GOMP(Go 语言的 OpenMP 支持库)使用的 CPU 亲和性。
759 1
|
机器学习/深度学习 数据可视化 计算机视觉
目标检测笔记(五):详细介绍并实现可视化深度学习中每层特征层的网络训练情况
这篇文章详细介绍了如何通过可视化深度学习中每层特征层来理解网络的内部运作,并使用ResNet系列网络作为例子,展示了如何在训练过程中加入代码来绘制和保存特征图。
609 1
目标检测笔记(五):详细介绍并实现可视化深度学习中每层特征层的网络训练情况
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 安全
万字解析从根本解决大模型幻觉问题,附企业级实践解决方案
本文深入探讨大语言模型中的幻觉(Hallucination)问题,分析其成因、分类及企业级解决方案。内容涵盖幻觉的定义、典型表现与业务风险,解析其在预训练、微调、对齐与推理阶段的成因,并介绍RAG、幻觉检测技术及多模态验证工具。最后分享在客服、广告等场景的落地实践与效果,助力构建更可靠的大模型应用。
3009 0
|
编译器 Linux C++
本地LaTeX编写环境配置
LaTeX是一种高质量排版系统,适用于学术论文、书籍等文档。本地配置主要基于VS Code,通过安装LaTeX Workshop插件实现一键配置。还可通过Overleaf Workshop插件连接在线平台Overleaf,实现线上线下同步编辑与编译。
2966 1
本地LaTeX编写环境配置
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据安全/隐私保护
2025年NVIDIA RTX 4090服务器租赁价格与选型详解
随着AI训练、深度学习与图形渲染需求激增,NVIDIA RTX 4090显卡成为算力租赁市场的热门选择。本文从价格体系、配置适配、成本优化三方面解析4090服务器租赁策略,涵盖短租长租价格差异、主流平台对比、硬件配置建议及成本优化方案,助您精准匹配业务需求。此外,还介绍了阿里云高性能GPU实例作为替代方案,提供稳定性和生态集成优势。