性能测试|JMeter逻辑控制器(八)

简介: 性能测试|JMeter逻辑控制器(八)

在这里插入图片描述

Jmeter 逻辑控制器 之 Runtime Controller

Runtime Controller 是用来控制其子元件的执行时长,时长单位是秒。

认识 Runtime Controller

参数如下:

名字:可以随便填写

注释:可以随便填写,可以为空

Runtime(seconds):其下元件执行时长,默认为1,删掉1,默认为0,此时其下的元件不执行。

适用场景:在系统比较稳定的情况下,持续让系统运行一天一夜,有很多个用户(正常范围内的用户量)不停的发送请求,检验系统的运行稳定性,查看服务器是否有异常出现。

新建一个Runtime Controller

在这里插入图片描述

设置界面:

在这里插入图片描述

Runtime (seconds):运行时间,单位秒。即控制其下样例执行多长时间。与线程组中的调度器的持续时间 效果一致。不填 或 0,不会执行样例。

Runtime 控制器 简单使用

使用 Runtime 控制器 控制其下样例 执行2秒,设置 Runtime 控制器的运行时间 为 2,线程组设置默认不变,然后执行,可以看到 执行了2秒。

在这里插入图片描述

使用线程组中的调度器控制样例运行3秒

如下图设置,同样到达了样例运行3秒的效果

在这里插入图片描述

注:如果线程组中设置了持续时间,Runtime 控制器也设置了 运行时间,那么会优先于线程组中的设置

相关文章
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【10月更文挑战第1天】Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
647 3
|
Java 测试技术 容器
Jmeter工具使用:HTTP接口性能测试实战
希望这篇文章能够帮助你初步理解如何使用JMeter进行HTTP接口性能测试,有兴趣的话,你可以研究更多关于JMeter的内容。记住,只有理解并掌握了这些工具,你才能充分利用它们发挥其应有的价值。+
1628 23
|
数据可视化 测试技术 API
JMeter、Apipost 与 Postman 的 API 测试对比:为什么 APIPost 是更聪明的选择
API测试如同筹备一场晚宴,选对工具至关重要。JMeter功能强大但上手难,适合专业用户;Postman简单易用,但在复杂场景和团队协作中表现有限;而Apipost则是一款智能高效的“厨房神器”。它性能测试轻松、结果清晰、学习门槛低,并且能一键集成CI/CD流程。对于追求效率与便捷的团队而言,Apipost无疑是更优选择,让API测试如同五星大厨烹饪般丝滑流畅。
|
缓存 网络协议
Jmeter如何对UDP协议进行测试?
`jmeter-plugins`是JMeter的插件管理器,用于管理和组织所有插件。访问[官网](https://jmeter-plugins.org/install/Install/)下载并放置于`lib/ext`目录下,重启JMeter后可在“选项”中看到插件管理器。
662 1
Jmeter如何对UDP协议进行测试?
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
654 3
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
747 1
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【10月更文挑战第1天】告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
532 4
|
XML jenkins 机器人
JMeter+Ant+Jenkins实现接口自动化测试持续集成
本文介绍了如何使用Ant生成JMeter接口测试报告,并集成到Jenkins中实现自动化测试。内容涵盖Ant与JMeter环境配置、build.xml文件设置、测试执行及报告生成,同时包括Jenkins插件安装、项目配置和钉钉消息通知的集成,帮助实现持续测试与结果可视化。
1314 0
|
11月前
|
前端开发 Java jenkins
Jmeter压力测试工具全面教程和使用技巧。
JMeter是一个能够模拟高并发请求以检查应用程序各方面性能的工具,包括但不限于前端页面、后端服务及数据库系统。熟练使用JMeter不仅能够帮助发现性能瓶颈,还能在软件开发早期就预测系统在面对真实用户压力时的表现,确保软件质量和用户体验。在上述介绍的基础上,建议读者结合官方文档和社区最佳实践,持续深入学习和应用。
2130 10
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
565 2