DIOCP开源项目-DIOCP3的LoadRunner11测试报告

简介: 昨天有个多年的群友(B3.Locet)用LoadRunner11对DIOCP3做压力测试,说测试的时候出现了大量的10053,10054的报告。昨天晚上下载了个LoadRunner11, 今天捣鼓了下。

昨天有个多年的群友(B3.Locet)用LoadRunner11对DIOCP3做压力测试,说测试的时候出现了大量的10053,10054的报告。昨天晚上下载了个LoadRunner11, 今天捣鼓了下。没用过这么高级的东西,

 

LoadRunner是专业的测试工具,用来测试DIOCP3 Echo测试服务器,是用socket协议进行测试

脚本写的很简单,每次发送101次数据,然后关闭连接。

image

在运行的时候模拟1000个用户运行,可以选择连续执行,或者只运行一次。经过测试发现,报告上面出现大量的10053,和10054的错误。

image

 

经过几次捣鼓,总结一下

 

1.DIOCP3的服务端对每个Socket连接发送请求(WSASend)做了排队处理,由一个队列来保存发送的请求,然后一个个进行排队投递,如果排队数量超过10个将会被T掉(这样可以防止客户端恶意不接受的行为),这样客户端会触发10054,或者10053的错误。

2.Loadrunner的发送的频率较高,但是接收比较慢,导致了服务端WSASend处理过慢,导致了服务端的发送缓存队列积满(推测,对Loadrunner了解太过肤浅), 应该可以改造下客户端脚本可以处理该问题。

3.为了让测试数据比较好看,对DIOCP3的测试服务端做了部分调整,把发送缓存队列上提到10240(也就是可以让队列存放1W多个缓存数据),如果每个socket都使得内存爆满,估计会服务端内存暴掉,然后把投递日志的开关关掉了。再次测试,允许许久, OK,基本无错误产生。

unit iocpTcpServer;

interface

{.$DEFINE LOGGER_ON}         //把编译注释掉,可以关闭服务端的日志投递
{.$DEFINE DEBUG_MSG_ON}  //把编译注释掉,可以关闭服务端的日志投递

 

constructor TIocpClientContext.Create;
begin
  inherited Create;
  FAlive := False;
  FRawSocket := TRawSocket.Create();
  FActive := false;
  FSendRequestLink := TIocpRequestSingleLink.Create(10);   ///这里可以调整发送队列的大小,默认为10
  FRecvRequest := TIocpRecvRequest.Create;
  FRecvRequest.FClientContext := self;
end;

 

总结:

    正常使用发送队列10个基本上可以满足,如果超过该数量,可能服务端根本不存在了,或者网络不通了,服务端关闭连接是正确的做法。

  

 

目录
相关文章
|
1天前
|
数据挖掘 测试技术 项目管理
2025年测试用例管理看这一篇就够了 ----Codes 开源免费、全面的测试管理解决方案
Codes 是国内首款重新定义 SaaS 模式的开源项目管理平台,支持云端认证、本地部署、全部功能开放,并且对 30 人以下团队免费。它通过整合迭代、看板、度量和自动化等功能,简化测试协同工作,使敏捷测试更易于实施。并提供低成本的敏捷测试解决方案,如同步在线离线测试用例、流程化管理缺陷、低代码接口自动化测试和 CI/CD,以及基于迭代的测试管理和测试用时的成本计算等,践行敏捷测试。
2025年测试用例管理看这一篇就够了 ----Codes 开源免费、全面的测试管理解决方案
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
MarS:微软开源金融市场模拟预测引擎,支持策略测试、风险管理和市场分析
MarS 是微软亚洲研究院推出的金融市场模拟预测引擎,基于生成型基础模型 LMM,支持无风险环境下的交易策略测试、风险管理和市场分析。
31 8
MarS:微软开源金融市场模拟预测引擎,支持策略测试、风险管理和市场分析
|
26天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
CodeArena:在线 LLM 编程竞技场!用于测试不同开源 LLM 的编程能力,实时更新排行榜
CodeArena 是一个在线平台,用于测试和比较不同大型语言模型(LLM)的编程能力。通过实时显示多个 LLM 的代码生成过程和结果,帮助开发者选择适合的 LLM,并推动 LLM 技术的发展。
53 7
CodeArena:在线 LLM 编程竞技场!用于测试不同开源 LLM 的编程能力,实时更新排行榜
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法。本文介绍 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,同时提供 Python 实现示例,强调其在确保项目性能和用户体验方面的关键作用。
41 6
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目效果的重要手段
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目效果的重要手段。本文介绍了 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,强调了样本量、随机性和时间因素的重要性,并展示了 Python 在 A/B 测试中的具体应用实例。
32 1
|
2月前
|
监控 安全 测试技术
如何在实际项目中应用Python Web开发的安全测试知识?
如何在实际项目中应用Python Web开发的安全测试知识?
37 4
|
2月前
|
网络协议 关系型数据库 应用服务中间件
【项目场景】请求数据时测试环境比生产环境多花了1秒是怎么回事?
这是一位粉丝(谢同学)给V哥的留言,描述了他在优化系统查询时遇到的问题:测试环境优化达标,但生产环境响应时间多出1秒。通过抓包分析,发现MySQL请求和响应之间存在500毫秒的延迟,怀疑是网络传输开销。V哥给出了以下优化建议:
|
3月前
|
测试技术
自动化测试项目学习笔记(五):Pytest结合allure生成测试报告以及重构项目
本文介绍了如何使用Pytest和Allure生成自动化测试报告。通过安装allure-pytest和配置环境,可以生成包含用例描述、步骤、等级等详细信息的美观报告。文章还提供了代码示例和运行指南,以及重构项目时的注意事项。
339 1
自动化测试项目学习笔记(五):Pytest结合allure生成测试报告以及重构项目
|
2月前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
迈向多语言医疗大模型:大规模预训练语料、开源模型与全面基准测试
【10月更文挑战第23天】Oryx 是一种新型多模态架构,能够灵活处理各种分辨率的图像和视频数据,无需标准化。其核心创新包括任意分辨率编码和动态压缩器模块,适用于从微小图标到长时间视频的多种应用场景。Oryx 在长上下文检索和空间感知数据方面表现出色,并且已开源,为多模态研究提供了强大工具。然而,选择合适的分辨率和压缩率仍需谨慎,以平衡处理效率和识别精度。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41467-024-52417-z
55 2
|
2月前
|
开发框架 安全 .NET
.NET使用Moq开源模拟库简化单元测试
.NET使用Moq开源模拟库简化单元测试~