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《开源与云：Elasticsearch应用剖析》电子版下载地址

2023-01-11 90
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本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月
推荐场景：
数据可视化分析航班信息
简介： 本书基于【Elasticsearch生态&技术峰会Online】阿里巴巴集团副总裁、Elastic创始人&CEO Shay Bannon等10位资深大咖演讲内容整理而成，对当下热门Elasticsearch技术领域与云生态下开源共生之路的探讨。10大章节，10位大咖，讲透4大技术场景，分享3大云服务应用场景！通过本书，大家能对Elasticsearch开源体系、云原生和数字化转型有更加深刻的了解。

《开源与云：Elasticsearch应用剖析》本书基于【Elasticsearch生态&技术峰会Online】阿里巴巴集团副总裁、Elastic创始人&CEO Shay Bannon等10位资深大咖演讲内容整理而成，对当下热门Elasticsearch技术领域与云生态下开源共生之路的探讨。10大章节，10位大咖，讲透4大技术场景，分享3大云服务应用场景！通过本书，大家能对Elasticsearch开源体系、云原生和数字化转型有更加深刻的了解。

电子书：

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文章标签：
检索分析服务 Elasticsearch版
Cloud Native
关键词：
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开源检索分析服务 Elasticsearch版应用
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相关实践学习
利用Elasticsearch实现地理位置查询
本实验将分别介绍如何使用Elasticsearch7.10版本进行全文检索、多语言检索和地理位置查询三个Elasticsearch基础检索子场景的实现。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤： 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。
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