RGB转换测试对比度的核心算法：
开发项目过程中，对于手机屏幕截图，需要对获取到的截图的任意部分进行区域颜色对比度的识别操作，由此判定任意指定区域是否满足某对比度基本标准，但是该功能在网上任何地方都没有找到过Java方面的代码，于是根据RGB转换测试的原理：即获取每个像素点的RGB，通过RGB对比度定义公式进行像素点的集合换取。
通过上述思路，开发了一下核心功能代码。代码如下，可以配合注释理解。由于项目保密性原因，只摘取一部分核心逻辑代码。其实核心就是通过Java自带的库进行像素点的获取，然后通过数学公式进行处理。读者感兴趣的话可自行查阅转换公式，从而达到给定任意某区域的手机截图获取颜色对比度。
image = ImageIO.read(file); int width=image.getWidth(); int height=image.getHeight(); int minx=image.getMinX(); int miny=image.getMinY(); //首先读入图片，然后指定区域。 System.out.println("width="+width+",height="+height+"."); System.out.println("minx="+minx+",miniy="+miny+"."); for(int i=minx;i<width;i+=5) { flag = 1; for(int j=miny;j<height;j+=1) { flag =1; int pixel=image.getRGB(i,j); r1 = (pixel & 0xff0000) >> 16; g1 = (pixel & 0xff00) >> 8; b1= (pixel & 0xff); // System.out.println(i+"=i,"+j+"=j,("+rgb1[0]+","+rgb1[1]+","+rgb1[2]+")"); //获取每个像素点的RGB。 } luminanace(r, g, b) { var a = [r, g, b].map(function (v) { v /= 255; return v <= 0.03928 ? v / 12.92 : Math.pow((v + 0.055) / 1.055, 2.4); }); return a[0] * 0.2126 + a[1] * 0.7152 + a[2] * 0.0722; }, //进行公式转换 获取对比度（不是Java语言） var brightest = Math.max(lum1, lum2); var darkest = Math.min(lum1, lum2); //进行对比度处理并输出结果。 return (brightest + 0.05) / (darkest + 0.05);
