在业务中要使用缓存就要考虑缓存的两种用法模式，一种是读模式：遵循先从缓存中读取数据，缓存中没有再读取数据库，一种是写模式：双写方式、失效方式。这样每一套代码都需要这样一套代码，比较麻烦，有一个简单的方式来整合使用缓存。
简介
- Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发；
- Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 种 xxxCache 的 实 现 ； 如 RedisCache ， EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等；
- 每次调用需要缓存功能的方法时，Spring 会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已 经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓 存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。
使用 Spring 缓存抽象时我们需要关注以下两点；
1、确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略
2、从缓存中读取之前缓存存储的数据
整合SpringCache简化开发
引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
添加配置
自动配置了： ● CacheAutoConfiguration 会导入 RedisCacheConfiguration; ● 会自动装配缓存管理器 RedisCacheManager; 手动配置： spring.cache.type=redis #spring.cache.cache-names=qq,毫秒为单位 spring.cache.redis.time-to-live=3600000 #如果指定了前缀就用我们指定的前缀，如果没有就默认使用缓存的名字作为前缀 #spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_ spring.cache.redis.use-key-prefix=true #是否缓存空值，防止缓存穿透 spring.cache.redis.cache-null-values=true
然后在MyredisConfig加上@EnableCaching注解启用缓存
常用注解
- @Cacheable ：触发将数据保存到缓存的操作；
- @CacheEvict : 触发将数据从缓存删除的操作；
- @CachePut ：不影响方法执行更新缓存；
- @Cacheing：组合以上多个操作；
- @CacheConfig：在类级别共享缓存的相同配置；
整合@Cacheable业务实现
配置所在的缓存分区，在读缓存的时候如果有数据就不用调用方法
/* * 查询商品一级分类 * */ @Cacheable("{Category}") @Override public List<CategoryEntity> selectLevel1Category() { QueryWrapper<CategoryEntity> queryWrapper=new QueryWrapper<CategoryEntity>(); queryWrapper.eq("parent_cid",0); List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(queryWrapper); return categoryEntities; }
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自定义配置
自定义操作：key的生成
- 指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个 SpEl
- 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ttl
- 将数据保存为json格式: 自定义配置类 MyCacheManager
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class) @Configuration @EnableCaching public class MyCacheConfig { /** * 配置文件的配置没有用上 * 1. 原来和配置文件绑定的配置类为：@ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache") * public class CacheProperties * <p> * 2. 要让他生效，要加上 @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class) */ @Bean public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) { RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); // config = config.entryTtl(); config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())); config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis(); //将配置文件中所有的配置都生效 if (redisProperties.getTimeToLive() != null) { config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive()); } if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) { config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix()); } if (!redisProperties.isCacheNullValues()) { config = config.disableCachingNullValues(); } if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) { config = config.disableKeyPrefix(); } return config; } }
从缓存中写数据
写数据对应两种模式：失效方式、双写方式分别是SpringCache中的
- @CacheEvict : 触发将数据从缓存删除的操作；
只要数据被更改了，就会把缓存删除，直到下一次查询进来 1.有时候更新需要清空多个方法的缓存，不能在一个方法上加上多个`@CacheEvict`注解，就需要用到`@Cacheing` @Caching(evict = { @CacheEvict(value = "category",key = "'selectLevel1Category'") }) 2.删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
- @CachePut ：不影响方法执行更新缓存；
- @Cacheing：组合以上多个操作
Spring-Cache的不足之处
读模式
- 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
- 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
- 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
2)、写模式：（缓存与数据库一致）
- 读写加锁。
- 引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
- 读多写多，直接去数据库查询就行
总结：
常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
特殊数据：特殊设计
