LeetCode寻找峰值使用JavaScript解题|前端学算法

简介: LeetCode寻找峰值使用JavaScript解题|前端学算法

寻找峰值


给定一个长度为n的数组nums,请你找到峰值并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个所在位置即可。

1.峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。严格大于即不能有等于

2.假设 nums[-1] = nums[n] = -\infty−∞

3.对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]

4.你可以使用O(logN)的时间复杂度实现此问题吗?


image.png


示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1]

输出: 2

解释: 3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。

示例 2:

输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4]

输出: 1 或 5

解释: 你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;      或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。


解题思路


因为题目将数组边界看成最小值,而我们只需要找到其中一个波峰,因此只要不断地往高处走,一定会有波峰。那我们可以每次找一个标杆元素,将数组分成两个区间,每次就较高的一边走,往上升的那个区间查找

具体步骤如下:

  • 第一步:初始化左右指针
  • 第二步如果左指针小于右指针开始进入循环
  • 获取中间指针 mid
  • 判断是上升还是下降,往上升的那个方向缩小区间
var findPeakElement = function(nums) {
    let left = 0
    let right=nums.length -1
    while(left < right){
        let mid = Math.floor((right + left) / 2)
        if(nums[mid] < nums[mid + 1]){ // 上升
            left = mid + 1
        }else {
            right = mid
        }
    }
    return left
};


image.png


目录
相关文章
|
7月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
机器学习/深度学习 前端开发 算法
婚恋交友系统平台 相亲交友平台系统 婚恋交友系统APP 婚恋系统源码 婚恋交友平台开发流程 婚恋交友系统架构设计 婚恋交友系统前端/后端开发 婚恋交友系统匹配推荐算法优化
婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣,提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心,通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。
1236 4
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
429 4
|
人工智能 自然语言处理 程序员
通义灵码:融合创新玩法与探索,重塑LeetCode解题策略
欢迎来到工程师令狐小哥的频道。本文介绍如何利用AI工具高效刷LeetCode,通过通义灵码插件在IntelliJ IDEA中实现代码生成、优化、单元测试等功能,提升编程学习效率。
739 1
通义灵码:融合创新玩法与探索,重塑LeetCode解题策略
|
移动开发 算法 前端开发
前端常用算法全解:特征梳理、复杂度比较、分类解读与示例展示
前端常用算法全解:特征梳理、复杂度比较、分类解读与示例展示
507 0
|
算法 Java 程序员
【算法每日一练及解题思路】有n级台阶,一次只能上1级或2级,共有多少种走法?
本文深入解析了“爬楼梯问题”,探讨了递归与迭代两种解法,并提供了Java代码实现。通过分析问题本质,帮助读者理解动态规划技巧,提高解决实际编程问题的能力。关键词:Java, 算法, 动态规划, 爬楼梯问题, 递归, 迭代。
871 0
|
算法 C++
【算法解题思想】动态规划+深度优先搜索(C/C++)
【算法解题思想】动态规划+深度优先搜索(C/C++)
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
216 0
|
算法 前端开发
一文了解贪心算法和回溯算法在前端中的应用
该文章深入讲解了贪心算法与回溯算法的原理及其在前端开发中的具体应用,并通过分析LeetCode题目来展示这两种算法的解题思路与实现方法。
|
算法 前端开发 机器人
一文了解分而治之和动态规则算法在前端中的应用
该文章详细介绍了分而治之策略和动态规划算法在前端开发中的应用,并通过具体的例子和LeetCode题目解析来说明这两种算法的特点及使用场景。
一文了解分而治之和动态规则算法在前端中的应用