LeetCode Contest 178-1365. 有多少小于当前数字的数字 How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number

简介: LeetCode Contest 178-1365. 有多少小于当前数字的数字 How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number

LeetCode Contest 178-1365. 有多少小于当前数字的数字 How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number


Table of Contents

一、中文版

二、英文版

三、My answer

四、解题报告

一、中文版

给你一个数组 nums,对于其中每个元素 nums[i],请你统计数组中比它小的所有数字的数目。

换而言之,对于每个 nums[i] 你必须计算出有效的 j 的数量,其中 j 满足 j != i 且 nums[j] < nums[i] 。

以数组形式返回答案。

 

示例 1:

输入:nums = [8,1,2,2,3]

输出:[4,0,1,1,3]

解释:  

对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字:(1,2,2 和 3)。  

对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。

对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字:(1)。  

对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字:(1)。  

对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字:(1,2 和 2)。

示例 2:

输入:nums = [6,5,4,8]

输出:[2,1,0,3]

示例 3:

输入:nums = [7,7,7,7]

输出:[0,0,0,0]

 

提示:

2 <= nums.length <= 500

0 <= nums[i] <= 100

二、英文版

Given the array nums, for each nums[i] find out how many numbers in the array are smaller than it. That is, for each nums[i] you have to count the number of valid j's such that j != i and nums[j] < nums[i].
Return the answer in an array.
Example 1:
Input: nums = [8,1,2,2,3]
Output: [4,0,1,1,3]
Explanation:  
For nums[0]=8 there exist four smaller numbers than it (1, 2, 2 and 3).  
For nums[1]=1 does not exist any smaller number than it.
For nums[2]=2 there exist one smaller number than it (1).  
For nums[3]=2 there exist one smaller number than it (1).  
For nums[4]=3 there exist three smaller numbers than it (1, 2 and 2).
Example 2:
Input: nums = [6,5,4,8]
Output: [2,1,0,3]
Example 3:
Input: nums = [7,7,7,7]
Output: [0,0,0,0]
Constraints:
2 <= nums.length <= 500
0 <= nums[i] <= 100
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/how-many-numbers-are-smaller-than-the-current-number
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

三、My answer

# version 1
class Solution:
    def smallerNumbersThanCurrent(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        res = []
        for i in range(len(nums)):
            count = 0
            for j in range(len(nums)):                
                if nums[j] < nums[i]:
                    count += 1
            res.append(count)
        return res
# version 2
class Solution:
    def smallerNumbersThanCurrent(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        # 复制 nums 到 nums1 有两个方法
        # nums1 = [x for x in nums]  # 方法1
        nums1 = copy.deepcopy(nums) # 方法2
        nums1.sort() # 排序之后,数字的下标就是有多少数字小于它
        res = []
        for num in nums:
            res.append(nums1.index(num))
        return res

四、解题报告

Version 1 是暴力解法,因为此题中暴力解法时间复杂度 O(n^2) 不会超时,所以可用。

Version 2 更巧妙一点,复制数组之后给新数组排序,排序的时间复杂度为 O(nlogn),再遍历一遍数组,复杂度为O(n),所以整体时间复杂度为 O(nlogn)。

此方法有两个内置函数:

copy.deepcopy(nums) 硬拷贝 (浅拷贝是 nums.copy())

nums.index(num) 返回数字出现的第一个位置

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