阿里云物联网IOT平台使用案例教程(模拟智能设备)

简介: 阿里云物联网IOT平台使用案例教程(模拟智能设备)
我将介绍如何通过MQTT、阿里IOT SDK完成设备与云平台对接

前言

最近尝试了一下阿里云IoT物联网平台,还是蛮强大的。在此记录一下学习过程。

本教程不需要任何外围硬件,一台电脑和一根能上网的网线即可。算是一篇Hello World了。先上效果图

第一章 准备工作

1.1 注册阿里云账号

首先打开阿里云的官网并注册新用户,网址为:

https://www.aliyun.com 【阿里云官网】

https://www.aliyun.com/product/iot 【阿里云物联网平台】

如果有不熟悉阿里云物联网平台怎么用的朋友,可以查阅官网教程文档 阿里云物联网帮助文档

1.2 注册完成后自动跳转到实名认证界面,可以通过支付宝授权快速完成认证。

1.3 开通物联网平台

在左边菜单选择《产品与服务》中的物联网平台,并激活开通此功能。

开通成功后,即可进入管理控制台

1.4 软件环境搭建

下载并安装编辑器VS Code(全称Visual Studio Code)

https://code.visualstudio.com/

1.5 下载并安装Nodejs

https://nodejs.org/en/download/

第二章 IoT云端开发

2.1 打开阿里云控制台

https://iot.console.aliyun.com

2.2 创建高级版产品

在产品管理界面点击 创建产品,并选择高级版

2.3 新增产品属性

在产品详情的功能定义中点击 新增,创建属性

新增 温度。此图是我更新,注意截图中的标识符是小写的temperature(原文是大写,与代码不一致)

新增 湿度

注意:标识符非常重要,是JSON里传递的属性!而且要区分大小写!

属性界面一览

2.4 创建设备

首先点击设备管理,并在下拉菜单中选择Demo产品

点击 添加设备,并命名Unit01

创建完成后获得该设备的重要数据——三元组

可以继续添加其他设备

云端的任务告一段落。

点击Unit01进入设备详情,可以看到运行状态中并无数据。

第三章 设备端开发

本教程用nodejs程序来模拟设备,建立连接,上报数据。无实际硬件。

3.1 在电脑桌面创建设备端项目

创建项目文件夹 aliyun-iot-demo,本Demo共需要2个文件和一个库

创建文件package.json,代码如下

{
 
  "name": "aliyun-iot-demo",
 
  "dependencies": {
 
    "aliyun-iot-mqtt": "^0.0.4"
 
  },
 
  "author": "wongxming",
 
  "license": "MIT"
 
}
注:代码中author是原作者
 

3.2 下载阿里云物联网套件硬件端SDK
在VS Code中打开CMD界面
 

用CD指令找到项目所在路径
 

用NPM指令下载阿里IoT的MQTT库,笔者的下载进度卡住过,重试很多次才成功。
文末有下载好的压缩包,复制到项目路径下即可。
npm install aliyun-iot-mqtt -S

注意:我在VS Code中和电脑CMD中都试过这段代码,一直报npm json错误。后来我去原文地址重新下载了源代码,并上传到了CSDN(CSDN设置积分为5分),资源名是“10分钟物联网设备接入阿里云IoT平台(源代码)

3.3 创建Nodejs程序文件thermometer.js

//1.引入阿里云IoT的sdk
const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');
 
//2.设备属性
const options = {
    productKey: "产品productKey,这里是a1wgoXxYRbs", 
    deviceName: "设备deviceName,这里是Unit01",
    deviceSecret: "设备的secret,AEU2vP略",
    regionId: "cn-shanghai"};
//完整属性如下所示,需要根据您产品和设备的属性来修改
//const options = {
//    productKey: "a1wgoXxYRbs", 
//    deviceName: "Unit01",
//    deviceSecret: "AEU2vP",
//    regionId: "cn-shanghai"};

 
//3.建立连接
const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);
 
//4.属性数据上报
const topic = `/sys/${options.productKey}/${options.deviceName}/thing/event/property/post`;
setInterval(function() {
    //发布数据到topic
    client.publish(topic, getPostData());
 
}, 5 * 1000);
 
function getPostData(){
    const payloadJson = {
        id: Date.now(),
        params: {
            Temperature: Math.floor((Math.random() * 20) + 10),
            Humidity: Math.floor((Math.random() * 20) + 60)
        },
        method: "thing.event.property.post"
    }
 
    console.log("===postData topic=" + topic)
    console.log(payloadJson)
 
    return JSON.stringify(payloadJson);
 
}
复制代码

3.4 运行程序

在CMD窗口输入指令,运行代码,启动设备终端

node thermometer.js

程序会定期上传随机的温度和湿度数据

第四章 最终效果

回到控制台,在运行状态页面,激活 实时刷新,就可以看到温度和湿度值了

回到设备管理界面,可以看到当前只有Unit01设备在线

本例框图

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
27天前
|
XML 网络协议 物联网
基于surging的木舟IOT平台如何添加网络组件
【8月更文挑战第30天】在基于 Surging 的木舟 IOT 平台中添加网络组件需经历八个步骤:首先理解 Surging 及平台架构;其次明确组件需求,选择合适技术库;接着创建项目并配置;然后设计实现网络功能;再将组件集成至平台;接着进行详尽测试;最后根据反馈持续优化与维护。具体实施时应参照最新文档调整。
44 10
|
22天前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展,海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点,能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构,支持多副本写入优化、并行查询等技术,确保数据实时写入与查询;多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全;支持动态调整数据库规模,适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备,实现数据实时写入、分布式存储与高效查询,展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
41 1
|
4天前
|
传感器 监控 安全
物联网通信的基石:LoRa、Sigfox与NB-IoT详解
物联网通信的基石:LoRa、Sigfox与NB-IoT详解
44 0
|
1月前
|
消息中间件 存储 传感器
RabbitMQ 在物联网 (IoT) 项目中的应用案例
【8月更文第28天】随着物联网技术的发展,越来越多的设备被连接到互联网上以收集和传输数据。这些设备可以是传感器、执行器或其他类型的硬件。为了有效地管理这些设备并处理它们产生的大量数据,需要一个可靠的消息传递系统。RabbitMQ 是一个流行的开源消息中间件,它提供了一种灵活的方式来处理和转发消息,非常适合用于物联网环境。
71 1
|
1月前
|
存储 传感器 监控
理解并利用物联网(IoT)数据的技术探索
【8月更文挑战第11天】物联网数据是数字化转型的重要资源。通过深入理解物联网数据的特性和价值,并采取有效的收集、处理和分析策略,我们可以更好地利用这些数据为企业决策提供支持、优化运营效率、创造新的商业模式并推动数字化转型的深入发展。
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
物联网(IoT)就像是一个大型派对,无数的设备都在欢快地交流着信息
【9月更文挑战第4天】在这个万物互联的时代,物联网(IoT)犹如一场盛大的派对,各类设备欢聚一堂。然而,如何让这些设备互相理解并协同工作呢?这就需要机器学习与人工智能的助力。例如,智能空调通过学习你的使用习惯来调节温度,使你更加舒适;智能安防系统则能识别异常行为并及时报警,保障家庭安全。此外,智能农业、交通等领域也因机器学习和人工智能的应用变得更加高效。下面通过一个简单的温度预测代码示例,展示机器学习在物联网中的实际应用,让我们一起感受其强大潜力。
26 0
|
1月前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
随着物联网技术的发展,海量设备数据对数据库提出实时高效存储处理的新要求。PolarDB作为阿里云的高性能云数据库,展现了其在IoT数据存储领域的潜力。面对IoT数据的规模、实时性和多样性挑战,PolarDB凭借分布式架构,实现了高性能、高可靠性和高扩展性,支持动态扩展和冷热数据分层存储,满足IoT数据实时写入、查询及管理需求,展现出广阔的应用前景。
70 1
|
30天前
|
消息中间件 传感器 物联网
Producer 在物联网 (IoT) 中的应用
【8月更文第29天】在物联网 (IoT) 领域,设备和传感器不断生成大量的数据。为了有效地收集、处理和分析这些数据,通常会采用消息队列技术。消息队列允许设备将数据发送给后端系统进行进一步处理。在这个过程中,消息生产者(Producer)扮演着关键角色,负责将数据从设备发送到消息队列。本文将详细介绍如何使用消息生产者来收集来自各种传感器和其他 IoT 设备的数据,并提供一个基于 Python 和 Kafka 的示例代码。
29 0
|
1月前
|
存储 安全 物联网
物联网(IoT)安全:挑战与解决方案
【8月更文挑战第5天】物联网(IoT)深刻改变着我们的生活,但随之而来的安全挑战不容忽视。面对设备身份验证复杂、数据隐私泄露、软件漏洞及资源受限等问题,本文提出加强身份验证、加密保护、定期更新、安全开发生命周期、多层次防御、安全培训及标准化合作等解决方案,旨在构建一个更加安全可靠的物联网环境。
|
1月前
|
消息中间件 传感器 监控
AMQP 与物联网 (IoT) 应用的结合
【8月更文第28天】高级消息队列协议 (AMQP) 是一种开放标准的应用层协议,特别适合于物联网 (IoT) 场景中的消息传递。AMQP 提供了可靠的、可扩展的消息传输机制,能够处理来自大量设备的数据流。本文将探讨 AMQP 在 IoT 应用中的优势,并提供使用不同编程语言构建 AMQP 客户端的具体示例。
24 0

相关产品

  • 物联网平台