前言
Tomcat环境变量配置，网上的方法多种多样，集合大家之力，总算是把自己的搞定了，分享一下自己的操作步骤。
一、下载并安装和配置 Apache Tomcat
安装包下载地址：https://tomcat.apache.org/
Tomcat官网
点击左侧的导航栏Download下方选择最新的Tomcat 9，出现以下页面，点击页面下方的“64-bit Windows zip (pgp, sha1,sha512)“进行下载。
下图红色标记为绿色版（下载后直接解压，之后需要配置环境变量），蓝色标记为安装版（按安装软件步骤完成）。笔者选择绿色版下载（读者可根据需要自行选择）。
Download
完成下载后，直接解压，路径自选。（笔者路径选择如下）
下载完成
本人解压到自己创建的一个名为JavaEE的文件夹，即D:\JavaEE（你可自选）。
建议把解压后里面的"apache-tomcat-9.0.55"文件夹直接拉出来到解压路径（即现在路径为D:\Java\apache-tomcat-9.0.55），方便后续步骤。如下：
配置环境变量
这个步骤网上叫教程有很多不同版本，本人尝试很多种不行后，以下是亲测有效的。
Step1：右键 “此电脑”（如果Win10桌面没有，请百度），点击"属性"，点击"高级系统设置"—>“高级”—>“环境变量”。
Step2：配置jdk的环境变量（略）
Step3：在"系统变量"里新建变量名：CATALINA_BASE，变量值：D:\Java\apache-tomcat-9.0.55（此处为你的解压包路径）
Step4：在"系统变量"里新建变量名：CATALINA_HOME，变量值：D:\Java\apache-tomcat-9.0.55
Step5：在"系统变量"里打开Path变量，添加变量值：%CATALINA_HOME%\lib（这是两个，一个是lib，一个是bin，别弄错了。）
%CATALINA_HOME%\bin
示例图如下：按顺序1，2，3执行。
按图标记顺序1，2，3配置
Step6：Win+R，输入cmd，按Enter，进入命令行界面。
进入tomcat下的bin目录（本人电脑的路径为D:\JavaEE\apache-tomcat-9.0.8\bin），执行“service.bat install” 。（附：service卸载命令：service.bat remove）
指令要准确
启动Tomcat
方法有三种：
方法一：在tomcat解压路径下的bin文件夹内双击打开"tomcat9w.exe"，在打开的软件界面点击“Start”即可。
点击start
方法二：右键点击桌面上的“此电脑”—>“管理”—>“服务和应用程序”->“服务”，找到“Apache Tomcat 9.0 Tomcat9”服务，右键点击该服务，选择“启动”。
tomcat启动后可以在任务管理器的进程里找到“Commons Daemon Service Runner”进程，在此进程下有一个“Apache Tomcat 9.0 Tomcat9”的服务正在运行；（要Stop可以直接右键结束进程）
方法三：tomcat解压路径下的bin文件夹内双击打开"startup.bat"，打开后不要关闭，关闭则需要双击打开"shutdown.bat"。（此方法每次使用都需要打开startup.bat，比较麻烦，所以不推荐）
双击"startup.bat"
**问题注意：**如果出现闪退，请看如下操作。
1、请首先确定自己是不是第一次装，如果不是，请删除注册表，重复解压后的动作。
2、请确认自己的jdk是否安装正确，重新安装jdk，jdk的必须是Java8或者是jdk1.8，请确定自己的是不是。
确定自己的jdk是否安装正确：
时间到了，先写到这里，过两天有时间再补充闪退问题和idea如何操作。
二、IDEA配置
1、打开IDEA，
代码如下（示例）：
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2、读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
