题目
！！！作业说明！！！
请在下方提示位置，补充代码，对《青春有你2》对选手体重分布进行可视化，绘制饼状图，如下图所示：
不要求跟下图样式一模一样
任务描述：
基于第二天实践使用Python来爬去百度百科中《青春有你2》所有参赛选手的信息，进行数据可视化分析。
题目解析
题目案例方法一：
#导入第三方库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import json import matplotlib.font_manager as font_manager #显示matplotlib生成的图形 %matplotlib inline#线下测试会报错 #打开文档并用loads()处理保存数据 with open('data/data31557/20200422.json', 'r', encoding='UTF-8') as file: json_array = json.loads(file.read()) #绘制小姐姐区域分布柱状图,x轴为地区，y轴为该区域的小姐姐数量 zones = [] #循环列表，把'zone'的值存入zones for star in json_array: zone = star['zone'] zones.append(zone) print(len(zones)) print(zones) zone_list = [] count_list = [] #循环列表 for zone in zones: if zone not in zone_list: count = zones.count(zone)#判断个数 zone_list.append(zone)#存入名称 count_list.append(count)#存入个数 print(zone_list) print(count_list) # 设置显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 plt.figure(figsize=(20,15))#设置窗口大小 plt.bar(range(len(count_list)), count_list,color='r',tick_label=zone_list,facecolor='#9999ff',edgecolor='white') # 这里是调节横坐标的倾斜度，rotation是度数，以及设置刻度字体大小 plt.xticks(rotation=45,fontsize=20)#x轴 plt.yticks(fontsize=20)#y轴 plt.legend()#图例 plt.title('''《青春有你2》参赛选手''',fontsize = 24)#标题 plt.savefig('/home/aistudio/work/result/bar_result.jpg')#保存地址 #地址线下自行修改 plt.show()#进行查看
输出结果：
['中国湖北', '中国四川', '中国山东', '中国浙江', '中国山东', '中国台湾', '中国陕西', '中国广东', '中国黑龙江', '中国上海', '中国四川', '中国山东', '中国安徽', '中国安徽', '中国安徽', '中国北京', '中国贵州', '中国吉林', '中国四川', '中国四川', '中国江苏', '中国山东', '中国山东', '中国山东', '中国山东', '中国江苏', '中国四川', '中国山东', '中国山东', '中国广东', '中国浙江', '中国河南', '中国安徽', '中国河南', '中国北京', '中国北京', '马来西亚', '中国湖北', '中国四川', '中国天津', '中国黑龙江', '中国四川', '中国陕西', '中国辽宁', '中国湖南', '中国上海', '中国贵州', '中国山东', '中国湖北', '中国黑龙江', '中国黑龙江', '中国上海', '中国浙江', '中国湖南', '中国台湾', '中国台湾', '中国台湾', '中国台湾', '中国山东', '中国北京', '中国北京', '中国浙江', '中国河南', '中国河南', '中国福建', '中国河南', '中国北京', '中国山东', '中国四川', '中国安徽', '中国河南', '中国四川', '中国湖北', '中国四川', '中国陕西', '中国湖南', '中国四川', '中国台湾', '中国湖北', '中国广西', '中国江西', '中国湖南', '中国湖北', '中国北京', '中国陕西', '中国上海', '中国四川', '中国山东', '中国辽宁', '中国辽宁', '中国台湾', '中国浙江', '中国北京', '中国黑龙江', '中国北京', '中国安徽', '中国河北', '马来西亚', '中国四川', '中国湖南', '中国台湾', '中国广东', '中国上海', '中国四川', '日本', '中国辽宁', '中国黑龙江', '中国浙江', '中国台湾'] ['中国湖北', '中国四川', '中国山东', '中国浙江', '中国台湾', '中国陕西', '中国广东', '中国黑龙江', '中国上海', '中国安徽', '中国北京', '中国贵州', '中国吉林', '中国江苏', '中国河南', '马来西亚', '中国天津', '中国辽宁', '中国湖南', '中国福建', '中国广西', '中国江西', '中国河北', '日本'] [6, 14, 13, 6, 9, 4, 3, 6, 5, 6, 9, 2, 1, 2, 6, 2, 1, 4, 5, 1, 1, 1, 1, 1]
这里面的图大小溢出（线下运行的问题）
方法案例解析2
#导入第三方库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import json import matplotlib.font_manager as font_manager import pandas as pd #显示matplotlib生成的图形 %matplotlib inline#线下会报错注意注释 df = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')#打开文件，文件上面有下载 #print(df) #形成二维数列 grouped=df['name'].groupby(df['zone']) s = grouped.count() zone_list = s.index count_list = s.values # 设置显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 #设置大小 plt.figure(figsize=(20,15)) #生成图 plt.bar(range(len(count_list)), count_list,color='r',tick_label=zone_list,facecolor='#9999ff',edgecolor='white') # 这里是调节横坐标的倾斜度，rotation是度数，以及设置刻度字体大小 plt.xticks(rotation=45,fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) plt.legend() plt.title('''《青春有你2》参赛选手''',fontsize = 24) plt.savefig('/home/aistudio/work/result/bar_result02.jpg') plt.show()
饼状图解析
主要是思路
原图
#导入第三方库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import json import matplotlib.font_manager as font_manager #显示matplotlib生成的图形 %matplotlib inline#线下测试会报错 #打开文档并用loads()处理保存数据 with open('data/data31557/20200422.json', 'r', encoding='UTF-8') as file: json_array = json.loads(file.read()) weight = [] #循环列表，把'zone'的值存入zones for star in json_array: weight = star['weight'] weight.append(weight) print(len(weight)) print(weight)
本着抄代码的原则，能不写绝对不写，不用改无所谓
这里生成的结果是小姐姐们的体重和数量
那么我们就根据需要分成4块，计算出他的人的数量
然后求出相应比例就好了
百度圆图的制作
这个是我的部分，你们自己看
name_list = ['<45kg', '45kg~50kg', '50kg~55kg', '>55kg'] explode=[0,0.2,0,0] color=['RoyalBlue','DarkOrange','ForestGreen','Brown'] plt.axes(aspect='equal') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.pie(x=ratio_list,labels=name_list,autopct='%.1f%%', explode =explode, colors=color, shadow=True, labeldistance=1.1, startangle = 90,pctdistance = 0.6)
其他的，自己看一下，这只是我的想法
我最开始想多来一百多行才出结果，后来经过点拨减了一半
如果有好的思路，欢迎留言！！！
