动态规划最大字段和

简介: 动态规划最大字段和

输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为

6。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        vector<int> dp(n,0);
        dp[0]=nums[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
        }
        sort(dp.begin(),dp.end());
        for(auto it:dp){
            cout<<it<<" ";
        }
        return dp[n-1];
    }
};

状态转移方程


dp[i]:代表以nums[i]//结尾的最大字段和。
dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]),//根据定义nums[i]必选,则看看dp[i-1]是否要加。
结果返回dp中的最大元素

优化方法


用pre存储dp[i-1],用max记录截止目前最大的字段和。

#include<limits.h>
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int pre=0;//用来记录当前的最大字段和
        int Max=nums[0];
        for(auto &it:nums){
            pre=max(pre+it,it);
            Max=max(Max,pre);
        }
        return Max;
    }
};
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