python接口自动化(六)--发送get请求接口(详解)

简介: 如果想用python做接口测试,我们首先有不得不了解和学习的模块。它就是第三方模块:Requests。 虽然Python内置的urllib模块,用于访问网络资源。但是,它用起来比较麻烦,而且,缺少很多实用的高级功能。更好的方案是使用requests。

简介


  

如果想用python做接口测试,我们首先有不得不了解和学习的模块。它就是第三方模块:Requests。 虽然Python内置的urllib模块,用于访问网络资源。但是,它用起来比较麻烦,而且,缺少很多实用的高级功能。更好的方案是使用requests。它是一个Python第三方库,处理URL资源特别方便。查看其中文官网:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html 英文官网:http://www.python-requests.org/en/master/     可以看一下它的很多实用的高级功能。


功能特性


  Requests 完全满足今日 web 的需求。

  • Keep-Alive & 连接池
  • 国际化域名和 URL
  • 带持久 Cookie 的会话
  • 浏览器式的 SSL 认证
  • 自动内容解码
  • 基本/摘要式的身份认证
  • 优雅的 key/value Cookie
  • 自动解压
  • Unicode 响应体
  • HTTP(S) 代理支持
  • 文件分块上传
  • 流下载
  • 连接超时
  • 分块请求
  • 支持 .netrc


环境安装(安装requests)


  

您如果安装了Anaconda,requests就已经可用了。否则,需要在命令行下通过pip安装:

pip install requests

  

注意:pip很容易就会版本升级,

  

方法1:检测并更新

pip list –outdated

  

方法2:

    ♦先卸载:

pip uninstall packagename

    ♦在用:easy_install.exe安装

easy_install.exe pip

1232840-20190319105208667-1972695820.png

  

出现Installing collected packages: idna, chardet, certifi, requests

    Successfully installed certifi-2019.3.9 chardet-3.0.4 idna-2.8 requests-2.21.0 说明requests模块安装成功!


使用requests(get请求无参数param)



1、将安装好的requests模块导入后,通过GET访问一个URL地址的网页页面,如:https://www/douban.com


2、这里的 r 也就是 response,请求后的返回值,可以调用 response 里的 status_code 方法查看状态码


3、状态码 200 只能说明这个接口访问的服务器地址是对的,并不能说明功能 OK,一般要查看响应的内容,r.text 是返回文本信息


看吧!这个就是requests的威力,看起来是不是很神奇很牛逼:

1232840-20190319105208667-1972695820.png


使用requests(get请求有参数param)



1、再发一个带参数的 get 请求,如在豆瓣网搜索:西游记,url 地址为:https://www.douban.com/search?q=西游记

2、请求参数:q=西游记,可以以字典的形式传参:{"q": "西游记"}

3、多个参数格式:{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}


1232840-20190319111831536-1097467522.png


这部分最容易犯错的部分,就是1、豆瓣网址后没有+/search;2、params错误的写成param

使用request(get获取响应文本content)



1、豆瓣网首页如果用 r.text 会发现获取到的内容有乱码,因为豆瓣网首页响应内容是 gzip 压缩的(非 text 文本)


1232840-20190319144239193-1311256864.png


2、如果是在 fiddler 工具乱码,是可以点击后解码的,在代码里面可以用 r.content 这个方法,content 会自动解码 gzip 和 deflate 压缩(这个就是开始介绍requests的高级功能:自动解码和自动解压)


1232840-20190319105208667-1972695820.png


附录response返回的其他信息



1.response 的返回内容(content)还有其它更多信息


-- r.status_code #响应状态码

-- r.content #字节方式的响应体,会自动为你解码 gzip 和deflate 压缩

-- r.headers #以字典对象存储服务器响应头,但是这个字典比较特殊,字典键不区分大小写,若键不存在则返回 None

-- r.json() #Requests 中内置的 JSON 解码器,requests的方便之处还在于,对于特定类型的响应,例如JSON,可以直接获取

-- r.url # 获取 url

-- r.encoding # 编码格式,requests自动检测编码

-- r.cookies # 获取 cookie

-- r.raw #返回原始响应体-- r.text #字符串方式的响应体,会自动根据响应头部的字符编码进行解码

-- r.raise_for_status() #失败请求(非 200 响应)抛出异常


小结



用requests发送get请求的接口,就是这么简单!想要学的赶快行动起来,键盘敲起来,你可以用自己的博客园练习一下。

相关文章
|
20天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫:深入探索1688关键词接口获取之道
在数字化经济中,数据尤其在电商领域的价值日益凸显。1688作为中国领先的B2B平台,其关键词接口对商家至关重要。本文介绍如何通过Python爬虫技术,合法合规地获取1688关键词接口,助力商家洞察市场趋势,优化营销策略。
|
4天前
|
存储 应用服务中间件 开发工具
对象存储OSS-Python设置代理访问请求
通过 Python SDK 配置 nginx 代理地址请求阿里云 OSS 存储桶服务。示例代码展示了如何使用 RAM 账号进行身份验证,并通过代理下载指定对象到本地文件。
37 15
|
3天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
19 2
|
10天前
|
数据采集 存储 API
利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略
本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储等步骤,强调遵守法律法规和合理使用爬虫技术的重要性。
|
21天前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
88 5
|
19天前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:从零开始搭建你的Python测试框架
在软件开发的马拉松赛道上,自动化测试是那个能让你保持节奏、避免跌宕起伏的神奇小助手。本文将带你走进自动化测试的世界,用Python这把钥匙,解锁高效、可靠的测试框架之门。你将学会如何步步为营,构建属于自己的测试庇护所,让代码质量成为晨跑时清新的空气,而不是雾霾中的忧虑。让我们一起摆脱手动测试的繁琐枷锁,拥抱自动化带来的自由吧!
|
19天前
|
数据采集 JSON 测试技术
Grequests,非常 Nice 的 Python 异步 HTTP 请求神器
在Python开发中,处理HTTP请求至关重要。`grequests`库基于`requests`,支持异步请求,通过`gevent`实现并发,提高性能。本文介绍了`grequests`的安装、基本与高级功能,如GET/POST请求、并发控制等,并探讨其在实际项目中的应用。
29 3
|
1月前
|
运维 监控 网络安全
自动化运维的崛起:如何利用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第43天】在数字化时代的浪潮中,运维工作已从繁琐的手工操作转变为高效的自动化流程。本文将引导您了解如何运用Python编写脚本,以实现日常运维任务的自动化,从而提升工作效率和准确性。我们将通过一个实际案例,展示如何使用Python来自动部署应用、监控服务器状态并生成报告。文章不仅适合运维新手入门,也能为有经验的运维工程师提供新的视角和灵感。
|
4月前
|
测试技术 索引 Python
Python接口自动化测试框架(练习篇)-- 数据类型及控制流程(一)
本文提供了Python接口自动化测试中的编程练习,包括计算器、猜数字、猜拳和九九乘法表等经典问题,涵盖了数据类型、运算、循环、条件控制等基础知识的综合应用。
50 1
|
1月前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
95 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路