案例分析
以下是某商场的购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品。现在要基于该数据集进行关联规则挖掘，如果设置最小支持度为60%，最小置信度为80%，则在以下列出的关联规则中，符合条件的是(D)
| 购物篮编号 | 商品 |
| 1 | A,B |
| 2 | A,B,C,D |
| 3 | A,C,D |
| 4 | B,C |
| 5 | B,C,D |
- A)A→B
- B)B→C
- C)C→B
- D)D→C
最小支持度
- 这种类型的题目通常采用的是逐个分析法，首先观察A选项，那么最小支持度就是A在5个购物篮编号中出现的频率，可以看到A在1，2，3号购物篮均出现了，因为总共有5哥购物篮，那么A选项A→B的最小支持度就是3/5,也就是60%
- 其次观察B选项，B在5个篮子中的1，2，4，5都出现了，那么B选项B→C的最小支持度就是4/5，也就是80%
- 同理可得C选项的最小支持度是80%，D选项的最小支持度是60%
最小置信度
- 上述分析完了最小支持度，再来看最小置信度，首先是A选项，那么A选项的最小置信度就是B在A出现过的情况中出现过的频率，可以看到，B在1，2，4，5号购物篮中均出现过，但是A仅在1，2，3号购物篮中出现过，它们共同只出现在了1，2号购物篮，所以A选项A→B的最小置信度为2/3，也就是66.6%
- 其次观察B选项B→C，B在5个篮子中的1，2，4，5都出现了，但是C只在2，3，4，5号购物篮中出现了，它们共同只出现在了2，4号购物篮，所以最小置信度为2/4，也就是50%
- 同理可得C选项的最小置信度是100%，D选项的最小支持度是100%(超过80%满足条件)
综上所述：本题选择D选项
本文分以下四种情形来介绍。
