DFS之剪枝

简介: 笔记

常用的几种剪枝策略


1.优化搜索顺序

大部分情况下 我们应该优先搜索分支较少的节点


例如 分组问题 可以先从花费较大的元素搜索 可以减少状态分支


2.排除等效冗余

如果不考虑顺序的话 尽量用组合的方式搜索 即与组内元素顺序无关


3.可行性剪枝

在搜索过程中已经检测到不合法 可以提前退出


4.最优性剪枝

在搜搜过程中 已经检测到当前答案大于最优解 可以提前退出


5.记忆化搜索(DP)


AcWing165. 小猫爬山


翰翰和达达饲养了N只小猫,这天,小猫们要去爬山。


经历了千辛万苦,小猫们终于爬上了山顶,但是疲倦的它们再也不想徒步走下山了(呜咕>_<)。


翰翰和达达只好花钱让它们坐索道下山。


索道上的缆车最大承重量为W,而N只小猫的重量分别是C 1 、 C 2 … … C N

当然,每辆缆车上的小猫的重量之和不能超过W。


每租用一辆缆车,翰翰和达达就要付1美元,所以他们想知道,最少需要付多少美元才能把这N只小猫都运送下山?


输入格式

第1行:包含两个用空格隔开的整数,N和W。


第2…N+1行:每行一个整数,其中第i+1行的整数表示第i只小猫的重量Ci


输出格式

输出一个整数,表示最少需要多少美元,也就是最少需要多少辆缆车。


数据范围

1 ≤ N ≤ 18

1 ≤ C i ≤ W ≤ 1 0 8


剪枝策略

优化搜索顺序 从较重的小猫开始搜索


可行性剪枝 遇到大于当前最优解的 直接return


代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<string>
#include<cstring>
#include<map>
#include<vector>
#include<set>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<utility>
#include<deque>
#include<unordered_map>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define INFL 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define mod 1000000007
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
#define endl '\n'
#define eps 1e-6
inline int gcd(int a, int b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; }
inline int lowbit(int x) { return x & -x; }
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<int, string>PIS;
typedef pair<int, PII>PIII;
const int N = 20;
int w[N], sum[N];
int res = INF;
int n, W;
bool cmp(int a, int b) {
  return a > b;
}
void dfs(int u, int k) {
  if (k >= res)return;
  if (u == n) {
    res = k;
    return;
  }
  bool flag = true;
  for (int i = 0; i < k; ++i) {
    if (sum[i] + w[u] <= W) {
      flag = false;
      sum[i] += w[u];
      dfs(u + 1, k);
      sum[i] -= w[u];
    }
  }
    sum[k] += w[u];
    dfs(u + 1, k + 1);
    sum[k] -= w[u];
}
int main() {
  cin >> n >> W;
  for (int i = 0; i < n; ++i)scanf("%d", &w[i]);
  sort(w, w + n, cmp);
  dfs(0, 0);
  cout << res << endl;
}


AcWing166. 数独


数独是一种传统益智游戏,你需要把一个9 × 9的数独补充完整,使得图中每行、每列、每个3 × 3的九宫格内数字1~9均恰好出现一次。


请编写一个程序填写数独。


输入格式

输入包含多组测试用例。


每个测试用例占一行,包含81个字符,代表数独的81个格内数据(顺序总体由上到下,同行由左到右)。


每个字符都是一个数字(1-9)或一个”.”(表示尚未填充)。


您可以假设输入中的每个谜题都只有一个解决方案。


文件结尾处为包含单词“end”的单行,表示输入结束。


输出格式

每个测试用例,输出一行数据,代表填充完全后的数独。


剪枝策略

位运算


优化搜索顺序 从能填的数较少的位置开始搜 减少每个情况的分支个数


代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<string>
#include<cstring>
#include<map>
#include<vector>
#include<set>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<utility>
#include<deque>
#include<unordered_map>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define INFL 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define mod 1000000007
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
#define endl '\n'
#define eps 1e-6
inline int gcd(int a, int b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; }
inline int lowbit(int x) { return x & -x; }
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<int, string>PIS;
typedef pair<int, PII>PIII;
const int N = 9, M = 1 << N;
int ones[M], maps[M];
int cell[3][3];
int row[N], col[N];
char str[100];
void draw(int x, int y, int t, int is_set) {
  if (is_set)str[x * N + y] = '1' + t;
  else str[x * N + y] = '.';
  int v = 1 << t;
  if (!is_set)v = -v;
  row[x] -= v;
  col[y] -= v;
  cell[x / 3][y / 3] -= v;
}
void init() {
  for (int i = 0; i < N; ++i)row[i] = col[i] = (1 << N) - 1;
  for (int i = 0; i < 3; ++i)
    for (int j = 0; j < 3; ++j)
      cell[i][j] = (1 << N) - 1;
}
int get_(int x, int y) {
  return col[y] & row[x] & cell[x / 3][y / 3];
}
bool dfs(int cnt) {
  if (!cnt)return true;
  int minn = 10;
  int x, y;
  for (int i = 0; i < N; ++i) {
    for (int j = 0; j < N; ++j) {
      if (str[i * N + j] == '.') {
        int state = get_(i, j);
        if (ones[state] < minn) {
          minn = ones[state];
          x = i, y = j;
        }
      }
    }
  }
  int state = get_(x, y);
  for (int i = state; i; i -= lowbit(i)) {
    int t = maps[lowbit(i)];
    draw(x, y, t, true);
    if (dfs(cnt - 1))return true;
    draw(x, y, t, false);
  }
  return false;
}
int main() {
  for (int i = 0; i < N; ++i)maps[1 << i] = i;
  for (int i = 0; i <1 << N; ++i) {
    for (int j = 0; j < N; ++j) {
      ones[i] += i >> j & 1;
    }
  }
  while (cin >> str && str[0] != 'e') {
    init();
    int cnt = 0;
    for (int i = 0, k = 0; i < N; ++i) {
      for (int j = 0; j < N; ++j,++k) {
        if (str[k] != '.') {
          int t = str[k] - '1';
          draw(i, j, t, true);
        }
        else cnt++; 
      }
    }
    dfs(cnt);
    puts(str);
  }
}


AcWing167. 木棒


乔治拿来一组等长的木棒,将它们随机地砍断,使得每一节木棍的长度都不超过50个长度单位。


然后他又想把这些木棍恢复到为裁截前的状态,但忘记了初始时有多少木棒以及木棒的初始长度。


请你设计一个程序,帮助乔治计算木棒的可能最小长度。


每一节木棍的长度都用大于零的整数表示。


输入格式

输入包含多组数据,每组数据包括两行。


第一行是一个不超过64的整数,表示砍断之后共有多少节木棍。


第二行是截断以后,所得到的各节木棍的长度。


在最后一组数据之后,是一个零。


输出格式

为每组数据,分别输出原始木棒的可能最小长度,每组数据占一行。


数据范围

数据保证每一节木棍的长度均不大于50。


剪枝策略

可行性剪枝:木棒的长度一定是木棍长度总和的因子


优化搜索顺序:按木棍长度从大到小枚举 减少分支


排除等效冗余:①按照组合数方式枚举(木棒内部的木棍顺序无所谓)


② 并且如果当前木棍不能加入到木棒中 那么略过后面所有与之长度相等的木棍


③ 如果是木棒的第一根木棍放入失败 则一定失败


④ 如果当前木棍放在木棒最后一个位置失败了 则一定失败


代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<string>
#include<cstring>
#include<map>
#include<vector>
#include<set>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<utility>
#include<deque>
#include<unordered_map>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define INFL 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define mod 1000000007
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
#define endl '\n'
#define eps 1e-6
inline int gcd(int a, int b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; }
inline int lowbit(int x) { return x & -x; }
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<int, string>PIS;
typedef pair<int, PII>PIII;
const int N = 70;
int n, sum, length;
int w[N];
bool vis[N];
bool cmp(int a, int b) {
  return a > b;
}
bool dfs(int u, int s, int start) {
  if (u * length == sum)return true;
  if (s == length)return dfs(u + 1, 0, 0);
  for (int i = start; i < n; ++i) {
    //可行性剪枝
    if (vis[i])continue;
    if (s + w[i] > length)continue;
    vis[i] = true;
    if (dfs(u, s + w[i], i + 1))return true;
    vis[i] = false;
    //剪枝3.3
    if (!s)return false;
    //剪枝3.4
    if (s + w[i] == length)return false;
    //剪枝3.2
    int j = i;
    while (j < n && w[j] == w[i])++j;
    i = j - 1;
  }
  return false;
}
int main() {
  while (cin >> n, n) {
    length = 1;
    sum = 0;
    memset(vis, false, sizeof vis);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      scanf("%d", &w[i]);
      sum += w[i];
    }
    sort(w, w + n, cmp);// 优化搜索顺序
    while (1) {
      if (sum % length == 0 && dfs(0, 0, 0)) {
        cout << length << endl;
        break;
      }
      length++;
    }
  }
  return 0;
}


AcWing168. 生日蛋糕


7月17日是M r . W 的生日,A C M − T H U为此要制作一个体积为N π  的M层生日蛋糕,每层都是一个圆柱体。

设从下往上数第i层蛋糕是半径为R i , 高度为H i 的圆柱。


当i < M时,要求R i > R i + 1 且H i> H i + 1  。


由于要在蛋糕上抹奶油,为尽可能节约经费,我们希望蛋糕外表面(最下一层的下底面除外)的面积Q最小。


令Q = S π ,请编程对给出的N和M,找出蛋糕的制作方案(适当的R i  和H i 的值),使S最小。


除Q外,以上所有数据皆为正整数 。


输入格式

输入包含两行,第一行为整数N(N <= 10000),表示待制作的蛋糕的体积为N π  。


第二行为整数M(M <= 20),表示蛋糕的层数为M。


输出格式

输出仅一行,是一个正整数S(若无解则S = 0)。


数据范围

1≤N≤10000

1≤M≤20


剪枝策略

优化搜索顺序:从底到上搜索 先占大块的体积 并且对于R和H 先从大到小枚举R 因为R 2

是平方级 再从大到小枚举H


可行性剪枝:①:假设当前层数为u 则u ≤ R ( u ) ≤ R ( u + 1 ) − 1   因为每一层的半径严格递减并且为整数24.png


代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<string>
#include<cstring>
#include<map>
#include<vector>
#include<set>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<utility>
#include<deque>
#include<unordered_map>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define INFL 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define mod 1000000007
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
#define endl '\n'
#define eps 1e-6
inline int gcd(int a, int b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; }
inline int lowbit(int x) { return x & -x; }
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<int, string>PIS;
typedef pair<int, PII>PIII;
const int N = 25;
int n, m;
int R[N], H[N];
int minv[N], mins[N];
int ans = INF;
void dfs(int u, int v, int s) {
  if (v + minv[u] > n)return;
  if (s + mins[u] >= ans)return;
  if (s + 2 * (n - v) / R[u + 1] >= ans)return;
  if (!u) {
    if (v == n)ans = s;
    return;
  }
  for (int r = min(R[u + 1] - 1, (int)(sqrt(n - v))); r >= u;--r) {
    for (int h = min(H[u + 1] - 1, (n - v) / r / r); h >= u; --h) {
      int t = 0;
      if (u == m)t = r * r;
      R[u] = r, H[u] = h;
      dfs(u - 1, v + r * r * h, s + 2 * r * h + t);
    }
  }
}
int main() {
  cin >> n >> m;
  for (int i = 1; i <= m; ++i) {
    minv[i] = minv[i - 1] + i * i * i;
    mins[i] = mins[i - 1] + 2 + i * i;
  }
  if (minv[m] > n) {
    puts("0");
    return 0;
  }
  R[m + 1] = H[m + 1] = INF;
  dfs(m, 0, 0);
  cout << ans << endl;
}




目录
相关文章
|
7月前
生日蛋糕(dfs剪枝)
生日蛋糕(dfs剪枝)
51 0
DFS之剪枝与优化
DFS之剪枝与优化
83 0
|
4月前
|
算法
DFS算法的实现
DFS算法的实现
68 3
|
6月前
|
算法 索引
DFS算法及应用(二)
回溯:回溯就是DFS的一种,在搜索探索过程中寻找问题的解,当发现不满足求解条件时,就回溯返回,尝试其他路径。
|
6月前
|
算法
DFS算法及应用(一)
DFS(深度优先搜索)是一种图遍历算法,常用于解决穷举问题,如全排列、迷宫问题、图的连通性等。它沿着树的深度分支进行探索,直至达到叶子节点,若无法继续则回溯。例如,将数字6拆分为3个正整数的递增序列问题可以通过DFS实现,类似地,分糖果问题和买瓜问题同样可以用DFS求解。DFS通常涉及递归或栈结构,通过标记已访问节点避免重复。在编程中,会定义递归函数,设定结束条件,然后枚举可能的情况,并处理下一层节点。
Biggest Number (DFS+剪枝)
Biggest Number (DFS+剪枝)
43 0
|
定位技术
DFS:奇偶性剪枝+可行性剪枝
DFS:奇偶性剪枝+可行性剪枝
|
机器学习/深度学习
(dfs剪枝)(递归)1209. 带分数
(dfs剪枝)(递归)1209. 带分数
86 0
|
vr&ar
DFS之剪枝与优化(二)
AcWing 167. 木棒
144 1
DFS之剪枝与优化(二)

热门文章

最新文章