应用案例|学习笔记

简介: 快速学习应用案例

开发者学堂课程【达摩院智能语音交互 - 语音识别技术应用案例】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/45/detail/978


应用案例


阿里云语音交互智能技术概览

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首先语音交互技术主要是通过阿里云对外输出的,整个阿里云智能语音交互智能技术概况如上图所示,主要是一些技术模块,包括语音技术、交互技术、工程服务等等。

语音识别实际上是语音交互技术的一个环节,上面是一些交付产品,比如语音技术原子能力以及语音交互智能技术平台。

如下图所示,阿里云上有互联网网的一些语音交互产品,比如录音文件的识别、实时语音转写、一句话识别等等。

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同时也会和一些厂商合作,在一些 IoT 终端输送智能语音交互的原子能力,比如阿里巴巴与海尔合作的人工智能电视,里面就搭载了智能语音交互系统。

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通过语音遥控器控制电视机搜索电视节目。

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再比如阿里巴巴和斑马、上汽一起合作的智联网汽车,里面搭载了智能语音交互系统,可以进行一些车载导航等等.

同时阿里巴巴和地铁合作了上海地铁语音售票机这样可以通过语音方式进行地铁购票,对于外来游客可以提供大的便捷,因为他可能知道地名实际上是不知道一些线路的,那么地铁语音购票计划实际上是可以自动识别用户的意图,帮助规划路线去推荐站点等等。

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另外一个应用是快餐店的语音点餐机,传统的点餐都是通过人工进行点餐,曾经做过人工点餐和 AI 点餐的对比,通过语音点餐机可以获得数倍效率的提高,进一步简化人力成本。

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相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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