背景介绍|学习笔记

简介: 背景介绍

开发者学堂课程【达摩院智能语音交互 - 语音识别技术:背景介绍】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/45/detail/975


背景介绍


随着人工智能时代的到来,一个显著的改变就是各种智能设备出现在了日常生活中,并且通过网络紧密相连,现在可以通过手表去查看手机上的各种短信信息,可以通过智能音箱控制各种家用电器。

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这些智能设备的出现,实际上是给生活带来了极大的便利,同时也抛出了一个难题,就是如何更加便捷的去控制各个智能设备。

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IoT 也是阿里巴巴继智能电商、金融物流以及计算之后的一条新的主赛道,关于人与人之间的交互实际上是最便捷的方式是语音交互,人与智能设备进行语音交互,在过程中就需要去模拟人和人之间交互的各个模块,让机器也能像人一样能听会说会思考相对应的就是语音识别,语音合成以及语义理解,智能家务系统就可以通过语音控制各种智能设备从而替代传统的手动操作。

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IoT 设备:追求更加智能的交互方式

·智能语音交互︰语音识别,语义理解,语音合成

·用语音指令替代手动操作

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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